এসকিউএল, পাইথন, ট্যাবলো: ডেটা দক্ষতার 'পাওয়ার ত্রয়ী' যা ভিয়েতনামিজদের বিশ্বব্যাপী প্রতিযোগিতায় সহায়তা করে

আধুনিক ব্যবসায়িক জগতে, তথ্য নতুন "মুদ্রা" হয়ে উঠেছে, এবং যারা এর ভাষায় সাবলীল তারাই সবচেয়ে বেশি চাওয়া-পাওয়া বিশেষজ্ঞ। ইউরোপের বৃহৎ কর্পোরেশনগুলিতে ২০ বছরেরও বেশি অভিজ্ঞতার সাথে, বিশেষজ্ঞ ট্রান ভ্যান হোয়াং ন্যাম SQL, Python এবং Tableau: শক্তিশালী সরঞ্জামগুলির একটি সেট আয়ত্ত করার মাধ্যমে তার ক্যারিয়ারের শীর্ষে উঠে এসেছেন। তিনি এটিকে "পাওয়ার ট্রিও" বলে মনে করেন যা শুষ্ক সংখ্যাগুলিকে কৌশলগত ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তে রূপান্তরিত করতে সহায়তা করে।

এসকিউএল, পাইথন, ট্যাবলো: ডেটা দক্ষতার 'শক্তি ত্রয়ী' ভিয়েতনামী জনগণকে বিশ্বব্যাপী প্রতিযোগিতায় সহায়তা করে।

একজন ডেটা পেশাদারের জন্য, এই তিনটি সরঞ্জামের উপর দক্ষতা অর্জন করা একজন স্থপতি হওয়ার মতো, যিনি কেবল নীলনকশা আঁকতে জানেন না, বরং নির্মাণ সামগ্রীও বোঝেন এবং ধারণাগুলি কীভাবে বিশ্বাসযোগ্যভাবে উপস্থাপন করতে হয় তা জানেন।

এসকিউএল - সবকিছুর ভিত্তি

SQL (স্ট্রাকচার্ড কোয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ) হল ডেটার সাথে "কথা বলার" জন্য একটি ভাষা। এটি আপনাকে বৃহৎ ডাটাবেস থেকে ডেটা অনুসন্ধান, নিষ্কাশন এবং পরিচালনা করতে দেয়। যদি ডেটা একটি সম্পদ হয়, তাহলে SQL হল সেই সম্পদটি আনলক করার চাবিকাঠি।

তার প্রোফাইলে, ন্যাম তার SQL (অ্যাডভান্সড) দক্ষতা তুলে ধরেছেন। এটি দেখায় যে তিনি কেবল মৌলিক তথ্য বের করতে সক্ষম নন, বরং জটিল প্রশ্নগুলি পরিচালনা করার ক্ষমতাও রাখেন, বিভিন্ন ডেটা সেটকে একত্রিত করে গভীর সম্পর্ক খুঁজে বের করার ক্ষমতাও রাখেন। এটিই মূল ভিত্তি, কারণ SQL ছাড়া, ডেটা বিশ্লেষণ সম্ভব হত না।

পাইথন - বিশ্লেষণাত্মক মস্তিষ্ক

যদি SQL মূল চাবিকাঠি হয়, তাহলে Python হল "মস্তিষ্ক" যা আপনাকে নিষ্কাশিত তথ্য প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করে। Pandas এবং NumPy এর মতো শক্তিশালী লাইব্রেরিগুলির সাহায্যে, Python ডেটা পেশাদারদের গভীর বিশ্লেষণ করতে, পরিসংখ্যানগত মডেল তৈরি করতে এবং সংখ্যার পিছনের গল্পগুলি খুঁজে পেতে সহায়তা করে।

ব্যবহারকারীর আচরণ বিশ্লেষণ, ব্যবসায়িক প্রচারণা অপ্টিমাইজ এবং অ্যালগরিদমিক মূল্য নির্ধারণের মডেল তৈরির জন্য ন্যাম পাইথন (পান্ডা এবং নুমপাইয়ের সাথে মিলিত) ব্যবহার করেছিলেন। কেবল তৈরি প্রতিবেদন পাওয়ার পরিবর্তে, তিনি পাইথনকে গভীরভাবে অনুসন্ধান করতে, সঠিক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে এবং ডেটা প্রমাণের ভিত্তিতে উত্তর খুঁজে পেতে ব্যবহার করেছিলেন। এটি ছিল একজন ডেটা কর্মী থেকে ডেটা মাস্টারে পরিণত হওয়ার এক যুগান্তকারী সাফল্য।

ট্যাবলো - গল্প বলার শিল্প

তথ্য এবং বিশ্লেষণ তখনই মূল্যবান যখন সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের কাছে কার্যকরভাবে পৌঁছে দেওয়া হয়। এখানেই Tableau-এর কথা আসে। Tableau হল একটি ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল যা বিরক্তিকর স্প্রেডশিটগুলিকে সুন্দর, সহজে বোধগম্য চার্ট এবং গ্রাফে পরিণত করে।

ন্যাম তথ্যের সাহায্যে "গল্প বলার" জন্য ট্যাবলোকে একটি হাতিয়ার হিসেবে ব্যবহার করেছেন। তিনি বিশ্বাস করেন যে একটি ভিজ্যুয়াল চার্ট শত শত তথ্যের লাইনের চেয়ে আরও শক্তিশালীভাবে একটি বার্তা প্রদান করতে পারে। ট্যাবলোর মাধ্যমে, তিনি জটিল বিশ্লেষণের ফলাফল সহজ উপায়ে উপস্থাপন করতে পারেন, যা পরিচালকদের দ্রুত পরিস্থিতি বুঝতে এবং সময়োপযোগী সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে।

পরম প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা

বিশ্বব্যাপী একীকরণের প্রেক্ষাপটে, এই তিনটি দক্ষতা আয়ত্ত করা শ্রম বাজারে একটি পরম প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা বয়ে আনবে। SQL আপনাকে ডেটা পেতে সাহায্য করে, Python আপনাকে ডেটা বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করে এবং Tableau আপনাকে বিশ্লেষণের ফলাফল উপস্থাপন করতে সাহায্য করে। এটি একটি সম্পূর্ণ চক্র, যা ডেটা প্রযুক্তিবিদদের কেবল "শ্রমিক" হতে সাহায্য করে না বরং "কারিগর" হতেও সাহায্য করে, যারা পুরো প্রক্রিয়াটি আয়ত্ত করতে সক্ষম।

বিশেষজ্ঞ ট্রান ভ্যান হোয়াং ন্যামের গল্পটি একটি স্পষ্ট উদাহরণ: একজন দৃঢ় গাণিতিক ভিত্তির অধিকারী ব্যক্তি থেকে, তিনি প্রযুক্তির ক্ষেত্রে শীর্ষস্থানীয় নেতাদের একজন হয়ে ওঠার জন্য নিজেকে এই "শক্তি ত্রয়ী" দিয়ে সজ্জিত করেছেন। এটি তরুণ ভিয়েতনামী জনগণের জন্য একটি মূল্যবান শিক্ষা যারা বিশ্বের কাছে পৌঁছানোর স্বপ্ন দেখে।

সূত্র: https://baoquocte.vn/sql-python-tableau-bo-tam-quyen-luc-ve-ky-nang-du-lieu-giup-nguoi-viet-canh-tranh-toan-cau-327083.html