কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সৌর কোষের দক্ষতা উন্নত করতে সাহায্য করে।

খনিজ পেরোভস্কাইট থেকে সৌর প্যানেল উৎপাদন ঐতিহ্যবাহী সিলিকন প্রযুক্তির একটি সম্ভাব্য বিকল্প হিসেবে আবির্ভূত হচ্ছে। তবে, এখনও পর্যন্ত, এই সমস্যার কোনও সম্পূর্ণ সমাধান নেই।

সৌর ব্যাটারির আয়ুষ্কাল বৃদ্ধি করাই বিজ্ঞানীদের লক্ষ্য।

সম্প্রতি, একটি আন্তর্জাতিক গবেষণা দল ফটোভোলটাইক কোষের মধ্যম স্তরের জন্য উপকরণ সনাক্তকরণে গুরুত্বপূর্ণ অগ্রগতি অর্জন করেছে। এই স্তরটি আলো-শোষণকারী স্তর থেকে বিদ্যুৎ-উৎপাদনকারী স্তরে শক্তি পরিবহনের জন্য দায়ী।

এই উপাদানটি সমগ্র ফটোভোলটাইক কোষের দক্ষতায় একটি নির্ধারক ভূমিকা পালন করে। পূর্বে, সৌর শিল্পে ব্যাপক ব্যবহারের জন্য খুব বেশি উপকরণ পর্যাপ্ত পরিমাণে যাচাই করা হয়নি। তবে, মেশিন লার্নিং প্রযুক্তির সাহায্যে, গবেষকরা লক্ষ লক্ষ সম্ভাবনার মধ্যে থেকে আদর্শ বিকল্পগুলি খুঁজে পেতে সক্ষম হয়েছেন।

এআই অ্যালগরিদম সৌর কোষের উদ্ভাবনকে ত্বরান্বিত করে

অ্যালগরিদমটি পরীক্ষামূলক সৌর কোষের উপর প্রশিক্ষিত করা হয়েছিল এবং তারপর একটি বৃহৎ ডেটাসেটে প্রয়োগ করা হয়েছিল, যা 24টি সেরা-কার্যকর প্রার্থী তৈরি করেছিল। গবেষণা দল এই প্রার্থীদের পরীক্ষা করে 26.2% দক্ষতার হার অর্জন করেছে, যা পেরোভস্কাইট-ভিত্তিক কোষের রেকর্ড প্রায় ভেঙে দিয়েছে এবং আধুনিক রেফারেন্স মডেলের তুলনায় 1.5% বেশি।

এই ফলাফলগুলি প্রকাশিত হয়েছিল বিজ্ঞান পত্রিকা। উল্লেখযোগ্যভাবে, গবেষণা দলটি এখনও সেই উপকরণগুলি পরীক্ষা করছে যা AI তাদের আবিষ্কারে সাহায্য করেছে, বিশ্বাস করে যে তারা আরও বেশি শক্তি-রূপান্তরকারী উপকরণ খুঁজে পেতে সক্ষম হতে পারে।

এই গবেষণা কেবল পরীক্ষাগারেই সাফল্য নয়, গ্রাহকদের জন্যও এর সুবিধা রয়েছে। সৌর প্রযুক্তির দক্ষতা উন্নত করা পরিষ্কার জ্বালানি বাজারকে বাড়িয়ে তুলতে সাহায্য করবে, যার ফলে ছাদে সৌর প্যানেল স্থাপনের খরচ কমবে এবং পরিষ্কার জ্বালানির অ্যাক্সেস বৃদ্ধি পাবে, যা পরোক্ষভাবে বৈশ্বিক উষ্ণায়ন নির্গমন হ্রাসের লক্ষ্যে অবদান রাখবে।

সূত্র: https://thanhnien.vn/tri-tue-nhan-tao-giup-cai-thien-hieu-qua-pin-mat-troi-185250212155840219.htm