তবে, AIও অসুবিধা এবং চ্যালেঞ্জ তৈরি করছে, যার জন্য বিজ্ঞানীদের জন্য শীঘ্রই আরও কার্যকর হাতিয়ার হয়ে ওঠার জন্য মৌলিক সমাধান প্রয়োজন।
প্রত্নতাত্ত্বিক গবেষণায়, নিদর্শন খনন এবং বিশ্লেষণের ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতিগুলি প্রায়শই অনেক সমস্যার সম্মুখীন হয়, বিশেষ করে বৃহৎ আকারের স্থান এবং নিদর্শনগুলির ক্ষেত্রে যা সহজেই ক্ষতিগ্রস্ত হয়। ধ্বংসাবশেষ এবং পুরাকীর্তি অধ্যয়ন এবং পুনরুদ্ধারের জন্য, গবেষকরা প্রায়শই প্রচুর সময় এবং প্রচেষ্টা ব্যয় করেন।
অনেক ক্ষেত্রে, দুর্লভ প্রাচীন জিনিসপত্র এখনও উপেক্ষা করা হয়, যা বিজ্ঞানীদের মূল্যায়ন এবং বিশ্লেষণ প্রক্রিয়ায় সহজেই বিভ্রান্তির সৃষ্টি করে। উন্নত এবং অসামান্য বৈশিষ্ট্য সহ AI এর আবির্ভাব অনেক দর্শনীয় পরিবর্তন এনেছে, যা বিজ্ঞানীদের গবেষণা, বিশ্লেষণ এবং মূল্যায়ন প্রক্রিয়াকে দ্রুত এবং আরও নির্ভুল করে তুলতে সাহায্য করেছে।
বিশ্বে , প্রত্নতাত্ত্বিক গবেষণায় AI-এর প্রয়োগ খুবই জনপ্রিয়। অতি সম্প্রতি, AI প্রত্নতাত্ত্বিকদের গুয়াতেমালার পেটেনের উত্তরে জঙ্গল এলাকায় প্রাচীন মায়া সভ্যতার 60,000টি পূর্বে অজানা প্রত্নতাত্ত্বিক স্থান আবিষ্কার করতে সাহায্য করেছে।
বৃহৎ পরিসরে লেজার স্ক্যানিং প্রযুক্তি ব্যবহার করে, মানুষ প্রাসাদ, ঘরবাড়ি, রাস্তাঘাট, কৃষি সেচ খাল এবং ভূগর্ভস্থ গভীরে ২,১০০ বর্গকিলোমিটার এলাকা জুড়ে প্রতিরক্ষামূলক দুর্গের একটি ব্যবস্থা আবিষ্কার করেছে। এই আবিষ্কার এতটাই গুরুত্বপূর্ণ যে প্রত্নতাত্ত্বিকরা বলছেন যে মানব ইতিহাস পুনর্লিখনের প্রয়োজন হতে পারে।
AI দশকের পর দশক ধরে গবেষণার মাধ্যমে সঞ্চিত বিপুল পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়াকরণ করতে সক্ষম, এবং কম্পিউটার ভিশনের মাধ্যমে চিত্র বিশ্লেষণ করে শিল্পকর্ম ধারণকারী স্থানগুলিকে সঠিকভাবে ম্যাপ করতে পারে। 3D মডেল এবং ভার্চুয়াল রিয়েলিটির স্বয়ংক্রিয় স্ক্যানিং অ্যাপ্লিকেশনগুলি সঠিক ডিজিটাল কপি তৈরি করতে সহায়তা করে, বিজ্ঞানীদের জন্য অ্যাক্সেসযোগ্যতা এবং অনুসন্ধান বৃদ্ধি করে।
সংরক্ষণের কাজে, AI অ্যালগরিদম ক্ষতি সনাক্ত করতে পারে এবং ক্ষয়িষ্ণু শিল্পকর্ম এবং কাঠামোর জন্য পুনরুদ্ধার পরিকল্পনা তৈরি করতে পারে। AI নিদর্শন সনাক্ত করতে এবং সনাক্ত করতে সাহায্য করে যা শিল্পকর্ম সংরক্ষণ বিশেষজ্ঞদের জন্য একটি ভিত্তি হিসেবে কাজ করে। AI দ্বারা প্রদত্ত সেন্সর এবং ডেটা বিশ্লেষণ পরিবেশগত কারণগুলি বা মানুষ, দর্শনার্থী ইত্যাদির শারীরিক প্রভাব থেকে সম্ভাব্য ঝুঁকি সনাক্ত করতে সহায়তা করে।
ভিয়েতনামী প্রত্নতাত্ত্বিকরাও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে যোগাযোগ করেছেন এবং প্রয়োগ করেছেন। প্রত্নতত্ত্ব ইনস্টিটিউট প্রস্তর যুগের গবেষণার বিষয়গুলিতে, চেহারার পার্থক্য বিশ্লেষণের জন্য খুলির নমুনার নৃতাত্ত্বিক গবেষণায় 3D প্রযুক্তি প্রয়োগ করেছে...
পূর্বে, প্রত্নতাত্ত্বিকরা LIDAR প্রযুক্তি ব্যবহার করতেন, যা লেজার ব্যবহার করে গবেষণা মানচিত্র স্ক্যান এবং তৈরি করতে, কো লোয়া দুর্গ এলাকা (হ্যানয়) বিশ্লেষণ করতে এবং বিভিন্ন স্তরে 220টি সম্ভাব্য লক্ষ্যবস্তু আবিষ্কার করতে ব্যবহৃত হত।
বিশ্লেষণের ফলাফলের উপর ভিত্তি করে, গবেষকরা অনুসন্ধানমূলক মহড়া এবং পরিদর্শন পরিখা পরিচালনা করেছেন, পোড়া কাঠকয়লা, কো লোয়া টাইলসের কিছু টুকরো আবিষ্কার করেছেন এবং তিনটি প্রাচীন সমাধির প্রমাণ সংগ্রহ করেছেন। প্রত্নতাত্ত্বিকদের জন্য কো লোয়া দুর্গের কাঠামো গবেষণা, ব্যাখ্যা এবং বিশ্লেষণের জন্য এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ ভিত্তি।
তবে, AI বিজ্ঞানীদের জন্য অনেক চ্যালেঞ্জ তৈরি করছে। "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ (AI): আজ ভিয়েতনামে সামাজিক বিজ্ঞান গবেষণার সুযোগ এবং চ্যালেঞ্জ" শীর্ষক কর্মশালায়, ডঃ হা ভ্যান ক্যান (প্রত্নতত্ত্ব ইনস্টিটিউট) বলেন: "3D প্রত্নতাত্ত্বিক তথ্যের উপর AI প্রক্রিয়াকরণ এবং প্রশিক্ষণ এখনও খুব কঠিন এবং এর জন্য প্রচুর সম্পদের প্রয়োজন।"
এদিকে, প্রত্নতাত্ত্বিক প্রকল্পগুলিতে প্রায়শই শক্তিশালী প্রযুক্তিগত অবকাঠামোতে বিনিয়োগের জন্য পর্যাপ্ত তহবিল থাকে না। প্রত্নতাত্ত্বিকরা আজ ডেটা প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা, স্বচ্ছতা, প্রযুক্তিগত ব্যয় এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগের সর্বাধিক ব্যবহার করার জন্য প্রযুক্তিগত মানব সম্পদের প্রয়োজনীয়তার ক্ষেত্রে বড় চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি।
প্রত্নতত্ত্ব একটি অত্যন্ত আন্তঃবিষয়ক বিজ্ঞান যার জন্য সাংস্কৃতিক, ঐতিহাসিক এবং সামাজিক প্রেক্ষাপটের গভীর ধারণা প্রয়োজন। এই বিষয়গুলি যতই আধুনিক প্রযুক্তি বা যন্ত্রপাতি হোক না কেন, প্রতিস্থাপন করা কঠিন। বিশেষজ্ঞরা ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং প্রত্নতাত্ত্বিক গবেষণায় AI ব্যবহারের সময় স্বচ্ছতা এবং নৈতিক পক্ষপাত নিয়ে উদ্বিগ্ন।
প্রত্নতাত্ত্বিক গবেষণায় AI-এর দায়িত্বশীল এবং টেকসই ব্যবহারের দিকনির্দেশনা প্রদানকারী মৌলিক সমাধান প্রস্তাব করার জন্য এই বিষয়গুলি বিবেচনা করা প্রয়োজন। প্রত্নতত্ত্বের মতো জটিল ক্ষেত্রে বিজ্ঞানীদের ভূমিকার প্রতিস্থাপন নয়, বরং গবেষণা দক্ষতা উন্নত করার জন্য পেশাদারদের জন্য AI-কে একটি শক্তিশালী পরিপূরক হাতিয়ার হিসেবে দেখা উচিত।
সূত্র: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-nang-cao-hieu-qua-nghien-cuu-khao-co-hoc-post884370.html










মন্তব্য (0)