বাস্তুতন্ত্র কেবল জীবন্ত প্রাণীর জন্য আবাসস্থলই প্রদান করে না বরং খাদ্য ও বিশুদ্ধ পানি থেকে শুরু করে নির্মাণ সামগ্রী, ঔষধি গাছপালা, জলবায়ু নিয়ন্ত্রণ এবং ভূমি ও জলসম্পদ সুরক্ষা পর্যন্ত মানুষ ও অর্থনীতির জন্য অনেক প্রয়োজনীয় সুবিধাও তৈরি করে।
তবে, বছরের পর বছর ধরে, ভিয়েতনামের প্রাকৃতিক বাস্তুতন্ত্র ভূমি ব্যবহারের পরিবর্তন, সম্পদের অত্যধিক শোষণ, পরিবেশ দূষণ এবং ভিনগ্রহী প্রজাতির আক্রমণের কারণে প্রচণ্ড চাপের মধ্যে রয়েছে।
এই বাস্তবতার প্রতিক্রিয়ায়, জরিপ ও ম্যাপিং সায়েন্স ইনস্টিটিউট ভূ-স্থানিক তথ্য বিশ্লেষণ প্রযুক্তির গবেষণা ও প্রয়োগ জোরদার করেছে, ইকোসিস্টেম পরিষেবা (ES) পরিমাপের জন্য জিআইএস, রিমোট সেন্সিং এবং পরিমাণগত মডেলগুলিকে একীভূত করেছে, ভূমি ব্যবহার পরিকল্পনা, জল সম্পদের জন্য বৈজ্ঞানিক ডাটাবেস সরবরাহে অবদান রেখেছে এবং সবুজ কৃষির উন্নয়নে দিকনির্দেশনা প্রদান করেছে। এটি ভিয়েতনামের সবুজ বৃদ্ধি লক্ষ্য বাস্তবায়নে বিজ্ঞান ও প্রযুক্তির ভূমিকার স্পষ্ট প্রমাণ।
বাস্তুতন্ত্রের পরিষেবা বলতে বোঝায় বাস্তুতন্ত্রের প্রাকৃতিক প্রক্রিয়া থেকে মানুষ যে সুবিধাগুলি লাভ করে, যার মধ্যে রয়েছে বিধান, নিয়ন্ত্রণ, সাংস্কৃতিক এবং সহায়তা পরিষেবা। এই পরিষেবাগুলির মূল্যায়ন জনসচেতনতা বৃদ্ধিতে এবং সংরক্ষণ নীতি বাস্তবায়নে সহায়তা করে, বিশেষ করে ভিয়েতনামের সবুজ বৃদ্ধি সংক্রান্ত জাতীয় কৌশল, জীববৈচিত্র্য সংক্রান্ত জাতীয় কৌশল এবং টেকসই উন্নয়নের উপর অসংখ্য আন্তর্জাতিক প্রতিশ্রুতি বাস্তবায়নের প্রেক্ষাপটে।
আর্থ-সামাজিক উন্নয়ন পরিকল্পনা প্রক্রিয়ায় পরিবেশগত মূল্যবোধকে একীভূত করার জন্য বাস্তুতন্ত্র পরিষেবার মূল্যায়নও একটি গুরুত্বপূর্ণ ভিত্তি, এবং জৈবিক সম্পদের সুরক্ষা, পুনরুদ্ধার এবং টেকসই শোষণের জন্য অগ্রাধিকার ক্ষেত্রগুলি সনাক্তকরণকে সমর্থন করে।
বাস্তুতন্ত্রের পরিষেবা মূল্যায়নের জন্য ব্যবহৃত তথ্য বৈচিত্র্যময়, যার মধ্যে রয়েছে ভৌগোলিক ডাটাবেস, ভূ-সংস্থানিক মানচিত্র, মাটির মানচিত্র, ভূতাত্ত্বিক মানচিত্র, ভূমি ব্যবহারের মানচিত্র, বনের অবস্থা মানচিত্র, ভূ-রূপতাত্ত্বিক মানচিত্র, জলবিদ্যাগত মানচিত্র, জলবায়ু মানচিত্র, দূরবর্তী সংবেদন চিত্র এবং পরিবেশগত-পরিবেশগত তথ্য। এর মধ্যে, দূরবর্তী সংবেদন তথ্য তার বিস্তৃত পরিধি, দ্রুত আপডেট সময় এবং উচ্চ বস্তুনিষ্ঠতার কারণে একটি অগ্রণী ভূমিকা পালন করে।
NDVI, EVI, ডিজিটাল উচ্চতা মডেল, ভূমি আচ্ছাদন তথ্য এবং পৃষ্ঠের তাপমাত্রার মতো উদ্ভিদ সূচক বিশ্লেষণ করে, বিজ্ঞানীরা খাদ্য, শক্তি এবং পরিষ্কার জলের প্রাপ্যতা মূল্যায়ন করতে পারেন; বন জৈববস্তু অনুমান করতে পারেন; প্রজাতির বন্টন এবং জীববৈচিত্র্যের স্তর পূর্বাভাস দিতে পারেন; এবং ক্ষয়, বন্যা বা ভূমি অবক্ষয়ের ঝুঁকিপূর্ণ এলাকাগুলি চিহ্নিত করতে পারেন।
জল পরিশোধন, জলবায়ু নিয়ন্ত্রণ, বা দুর্যোগ ঝুঁকি হ্রাসের মতো নিয়ন্ত্রক পরিষেবাগুলিও বহু-সময়ের দূরবর্তী সংবেদন তথ্যের সাথে পরিবেশগত মডেল এবং জলবিদ্যুৎ সিমুলেশনের সমন্বয়ের মাধ্যমে অনুমান করা হয়।
সহায়তা পরিষেবা এবং সাংস্কৃতিক ক্ষেত্রে, ওভারলে ডেটা এবং বাস্তুসংস্থানীয় সূচকগুলি উচ্চ ভূদৃশ্য মূল্য, ইকোট্যুরিজম উন্নয়নের সম্ভাবনা, অথবা প্রাকৃতিক ঐতিহ্যবাহী স্থানগুলির সাথে সম্পর্কিত এলাকাগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করে।
ভূ-স্থানিক বিশ্লেষণ থেকে প্রাপ্ত তথ্য সমগ্র বাস্তুতন্ত্রের পরিষেবা মূল্যায়ন প্রক্রিয়ায় গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। এই তথ্য অনেক মূল্যায়ন পদক্ষেপের মানসম্মতকরণ, সমন্বয় এবং স্বয়ংক্রিয়করণ সক্ষম করে, যা ঐতিহ্যবাহী জরিপের উপর নির্ভরতা কমিয়ে দেয় যা ব্যয়বহুল এবং ত্রুটিপ্রবণ।
জিআইএস মডেলের সাথে একীভূত হলে, প্রাপ্ত তথ্য বাস্তুতন্ত্রের কাঠামো বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করে, জল সঞ্চয় এবং নিষ্কাশন, কার্বন সিকোয়েস্টেশন, ভূমি আচ্ছাদন পরিবর্তন, বা বাসস্থানের সীমানা পরিবর্তনের মতো পরিবেশগত প্রবাহের অনুকরণ করে। সময়ের সাথে সাথে পরিবর্তনগুলি পর্যবেক্ষণ করা অবক্ষয়ের ঝুঁকিগুলি প্রাথমিকভাবে সনাক্ত করতে সহায়তা করে, যার ফলে ব্যবস্থাপনা সংস্থাগুলিকে সুষ্ঠু সংরক্ষণ বা সম্পদ ব্যবস্থাপনার সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে।

ইনস্টিটিউট অফ সার্ভেয়িং অ্যান্ড ম্যাপিং সায়েন্সের একটি সাধারণ প্রয়োগ হল "স্যাটেলাইট ডেটা এবং ভৌগোলিক-ল্যান্ডস্কেপ ডেটার উপর ভিত্তি করে প্রাকৃতিক বাস্তুতন্ত্র পরিষেবা সরবরাহ এলাকার মানচিত্র তৈরির জন্য প্রযুক্তিগত প্রক্রিয়া এবং প্রযুক্তিগত নির্দেশিকা বিকাশের উপর গবেষণা" প্রকল্পের ফলাফল।
নিন বিন প্রদেশে, দূরবর্তী অনুধাবন তথ্য, ক্ষেত্র জরিপ এবং স্থানিক বিশ্লেষণের একীকরণ তিনটি প্রধান বাস্তুতন্ত্রের গোষ্ঠী সনাক্ত করতে সাহায্য করেছে: জলাভূমি বাস্তুতন্ত্র, যা প্রদেশের মোট এলাকার 47% এরও বেশি; সামুদ্রিক বাস্তুতন্ত্র; এবং পাথুরে পাহাড়-গুহা বাস্তুতন্ত্র। এর উপর ভিত্তি করে, প্রতিটি বাস্তুতন্ত্র গোষ্ঠীর পরিষেবা প্রদানের ক্ষমতা প্রতিফলিত করে বিষয়ভিত্তিক মানচিত্র তৈরি করা হয়েছে, যা পরিকল্পনা, সম্পদ ব্যবস্থাপনা এবং সংরক্ষণ প্রচেষ্টাকে পরিবেশন করে। এটি দেশব্যাপী প্রাদেশিক পর্যায়ে বাস্তুতন্ত্র পরিষেবা মানচিত্রকে মানসম্মত করার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ পূর্বশর্ত এবং ভবিষ্যতে বাস্তুতন্ত্র পরিষেবা প্রদান নীতি বাস্তবায়নের ভিত্তি হিসেবেও কাজ করে।
গবেষণার ফলাফল কেবল পরিবেশ ব্যবস্থাপনার দক্ষতা উন্নত করে না বরং প্রাকৃতিক সম্পদ এবং পরিবেশ খাতের ডিজিটাল রূপান্তরেও অবদান রাখে।
ইকোসিস্টেম পরিষেবার মূল্যায়নে রিমোট সেন্সিং, বিগ ডেটা এবং জিআইএসের প্রয়োগ তথ্য এবং বৈজ্ঞানিক প্রমাণের উপর ভিত্তি করে আধুনিক সম্পদ ব্যবস্থাপনার অনিবার্য প্রবণতাকে প্রতিফলিত করে। কার্যকারিতা আরও বাড়ানোর জন্য, ডিজিটাল ডেটা অবকাঠামো, স্যাটেলাইট সিস্টেম এবং ডেটা প্রক্রিয়াকরণ প্রযুক্তিতে আরও শক্তিশালী বিনিয়োগ প্রয়োজন; পাশাপাশি ডেটা ভাগাভাগি, প্রযুক্তি স্থানান্তর এবং মানবসম্পদ প্রশিক্ষণে রাষ্ট্রীয় ব্যবস্থাপনা সংস্থা, গবেষণা প্রতিষ্ঠান, ব্যবসা এবং সম্প্রদায়ের মধ্যে সমন্বয় জোরদার করা প্রয়োজন।
সবুজ রূপান্তর কেবল একটি জাতীয় অঙ্গীকারই নয়, আগামী দশকগুলিতে ভিয়েতনামের জন্য টেকসই উন্নয়নের পথও। আর্থ-সামাজিক উন্নয়ন পরিকল্পনা, প্রকৃতি সংরক্ষণ কৌশল এবং সবুজ কৃষি কর্মসূচিতে বাস্তুতন্ত্র পরিষেবা মূল্যায়নের ফলাফল একীভূত করা অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধি এবং পরিবেশ সুরক্ষার মধ্যে সামঞ্জস্য নিশ্চিত করতে সহায়তা করবে।
তাই বাস্তুতন্ত্রের পরিষেবাগুলির মূল্যায়নে ভূ-স্থানিক তথ্য বিশ্লেষণের প্রয়োগ কেবল একটি প্রযুক্তিগত সমাধানই নয়, বরং সবুজ প্রবৃদ্ধির লক্ষ্য অর্জন, একটি টেকসই অর্থনীতির ভিত্তি তৈরি, জলবায়ু পরিবর্তনের সাথে কার্যকরভাবে খাপ খাইয়ে নেওয়া এবং ভিয়েতনামের জন্য একটি সমৃদ্ধ ভবিষ্যতের দিকে এগিয়ে যাওয়ার ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ চালিকা শক্তিও বটে।
সূত্র: https://mst.gov.vn/vai-role-phan-tich-du-lieu-khong-gian-dia-ly-197251210185832286.htm










মন্তব্য (0)