Umělá inteligence bude lidem v zajišťování kvality na univerzitách pouze pomáhat, nikoli je nahradit.

Na pravidelné tiskové konferenci vlády v červenci 2025 v reakci na otázku reportéra ohledně navrhovaných změn návrhu zákona o vysokých školách týkajících se akreditace programů pan Huynh Van Chuong, ředitel odboru řízení kvality ( Ministerstvo školství a odborné přípravy ), uvedl, že kapitola VI zákona (články 32 až 36) upravuje zajišťování a akreditaci kvality vysokoškolského vzdělávání. Návrh zachovává požadavek povinné akreditace pro vysoké školy a zároveň přidává ustanovení o povinné akreditaci vzdělávacích programů ve specializovaných oborech, jako je pedagogika, medicína a právo.

„Pro zbývající sektory a obory zákon povinnou akreditaci neruší, ale stanoví ji podle seznamu vydaného ministrem školství a odborné přípravy na základě úrovně rizika a potřeby chránit veřejné zájmy,“ uvedl pan Chuong.

Podle vedoucího oddělení řízení kvality se jedná o nezbytnou úpravu k decentralizaci pravomocí na řídící orgány s dostatečnými údaji a pravomocemi k flexibilnímu stanovení rozsahu inspekce a zároveň k zajištění kvality, objektivity a odpovědnosti v celém systému.

Návrh neruší povinnou akreditaci, ale spíše kontrolovaným a flexibilním způsobem znovu zavádí její rozsah. Cílem je vytvořit efektivní akreditační systém, který je v souladu s praktickými skutečnostmi a mezinárodní praxí.

Ve Spojených státech mají právnické, lékařské a pedagogické programy povinné akreditační požadavky prostřednictvím specializovaných organizací. V Evropě směrnice ESG (2015) rovněž umožňují flexibilitu v akreditačních metodách, ale vyžadují vysokou odpovědnost, zejména v oblastech ovlivňujících sociální zabezpečení.

Významnou novinkou v návrhu je nařízení o systému interního zajišťování kvality (IQA) na vysokých školách .

Pan Huynh Van Chuong zdůraznil, že IQA je klíčovým faktorem v kontextu udělení autonomie školám, zatímco stát hraje dozorčí roli.

„Interní systém zajišťování kvality je nástrojem pro školy, který jim umožňuje sebemonitorovat, identifikovat problémy a neustále se zlepšovat. To je nezbytná podmínka, pokud chceme skutečně zlepšit kvalitu a zavést odpovědnou autonomii,“ uvedl ředitel katedry managementu kvality.

Rozhodnutí udělit Ministerstvu školství a odborné přípravy pravomoc stanovit seznam programů podléhajících povinné akreditaci vychází ze skutečnosti, že ministerstvo má k dispozici mnoho informačních kanálů, jako jsou zprávy, průzkumy, inspekce a audity, pro komplexní posouzení kvality vzdělávání v jednotlivých oblastech. Tento přístup pomáhá racionálně alokovat akreditační zdroje, vyhýbat se formalitě a plýtvání a přesně odrážet realitu.

Tento model přijímá také mnoho akreditačních organizací v regionu, jako například AUN-QA v jihovýchodní Asii, a je v souladu s požadavky na integraci a uznávání titulů mezi zeměmi.

Pokud jde o aplikaci umělé inteligence (AI) při posuzování výsledků akreditace a hodnotících zpráv vysokých škol, pan Huynh Van Chuong uvedl, že Ministerstvo školství a odborné přípravy vydalo oběžník č. 13 o monitorování a hodnocení kvality akreditačních center pro vzdělávání.

To jasně ukazuje názor, že nejen univerzity musí být akreditovány, ale že je třeba pečlivě sledovat i samotná akreditační centra s flexibilními možnostmi udělování licencí v 5letém nebo 10letém cyklu.

Zástupci ministerstva školství a odborné přípravy však poukázali na aktuální překážku: absenci jasného právního základu pro hodnocení zpráv akreditačních týmů. Proto tento návrh zákona o vysokých školách (ve znění pozdějších předpisů) doplňuje ustanovení o pravomoci státu řídit hodnocení výsledků akreditace a řešit případná porušení ze strany akreditačních center.

„Očekává se, že jakmile toto nařízení vstoupí v platnost, počet zpráv vyžadujících každoroční přezkum se zvýší. V této souvislosti bude nevyhnutelným trendem používání informačních technologií a digitální transformace – zejména umělé inteligence,“ uvedl pan Chuong.

Také uvedl, že Organizace pro hospodářskou spolupráci a rozvoj (OECD) od roku 2011 doporučuje vzdělávacím institucím, aby zvýšily využití umělé inteligence nejen v oblasti dolování dat, ale také v oblasti správy a řízení systémů vysokoškolského vzdělávání.

Podle něj pomůže aplikace umělé inteligence v akreditaci při předběžném přezkumu sebehodnotících zpráv a akreditačních zpráv prostřednictvím kvalitativních a kvantitativních nástrojů, čímž se odhalí anomálie a poskytne včasné varování, což ušetří čas v akreditačním procesu. Potvrdil však, že umělá inteligence nenahradí lidi, ale pouze poskytne počáteční podporu při zpracování velkého množství informací.

„Domnívám se, že je to pro současné podmínky velmi vhodné a je třeba to posílit nejen v oblasti akreditace, ale i v mnoha dalších činnostech vysokoškolského vzdělávání,“ uvedl.

Podle pana Chuonga revidovaný návrh zákona o vysokoškolském vzdělávání nejen potvrzuje akreditaci kvality jako povinný právní nástroj, ale také zavádí jasný a kontrolovaný právní rámec založený na principu decentralizace pravomocí ve prospěch vlády a ministerstva školství a odborné přípravy. Aplikace umělé inteligence v akreditaci je krokem v souladu s hlavními politikami strany, státu a vzdělávacího sektoru v kontextu současné komplexní digitální transformace.

Zdroj: https://giaoducthoidai.vn/ai-chi-ho-tro-chu-khong-thay-the-con-nguoi-trong-kiem-dinh-chat-luong-dai-hoc-post743174.html