Vydání pilotního rámce pro vzdělávání studentů v oblasti umělé inteligence (AI).

Ministerstvo školství a odborné přípravy právě vydalo rozhodnutí č. 3439/QD-BGDĐT ze dne 15. prosince 2025, kterým se vyhlašuje rámec pro pilotní projekt vzdělávání v oblasti umělé inteligence (AI) pro studenty středních škol.

Hodina na základní škole Tan Tien ( provincie Bac Giang ) využívá umělou inteligenci k vytvoření videa o tom, jak zvládat reálné situace. Foto: Dong Thuy/TTXVN

Rámec obsahu vzdělávání v oblasti umělé inteligence je vyvinut na základě čtyř hlavních znalostních oblastí, které odpovídají čtyřem kompetenčním doménám, jež jsou vzájemně propojené a doplňující se, a zahrnují: myšlení zaměřené na člověka, etiku umělé inteligence, techniky a aplikace umělé inteligence a návrh systémů umělé inteligence.

Rámec učebních osnov je navržen tak, aby odpovídal dvěma vzdělávacím stupňům: stupni základního vzdělávání (zahrnujícímu primární a nižší sekundární úroveň) a stupni odborného vzdělávání (vyšší sekundární úroveň).

Na základní škole se studenti setkávají především s jednoduchými, intuitivními aplikacemi umělé inteligence, aby si vytvořili první pojmy a pochopili roli umělé inteligence v životě. Na druhém stupni se studenti učí, jak používat nástroje umělé inteligence k vytváření digitálních produktů a řešení akademických problémů. Na střední škole jsou studenti povzbuzováni k zkoumání, navrhování a vylepšování jednoduchých nástrojů umělé inteligence prostřednictvím vědeckých projektů.

Kromě základního vzdělávacího obsahu si studenti mohou vybrat volitelné předměty pro zlepšení praktických dovedností, získání hlubšího vhledu do oblastí aplikací umělé inteligence nebo pro osvojení si programovacích technik a vývoje systémů umělé inteligence.

Rámec vzdělávání v oblasti umělé inteligence je postaven na perspektivách, orientacích a přístupech založených na kompetencích Programu všeobecného vzdělávání z roku 2018 a zajišťuje soulad a kontinuitu s hlavními principy strany a státu týkajícími se Rámce digitálních kompetencí pro studenty. Zejména zdůrazňuje požadavky na přispívání k rozvoji pěti klíčových vlastností a tří párů společných kompetencí; soulad s Programem všeobecného vzdělávání pro informatiku; využití vzdělávacích programů v oblasti umělé inteligence z vyspělých zemí; vědecké, moderní a pedagogické aspekty; otevřenost, flexibilitu a pravidelné aktualizace; přístup zaměřený na člověka a silný důraz na etiku a odpovědnost.

Podle Rámce pro vzdělávání v oblasti umělé inteligence by učitelé měli používat aktivní metody výuky se zaměřením na zážitkové učení, praxi a projekty. Projektové učení by mělo být podporováno s cílem rozvíjet kolaborativní, samostudijní a kreativní dovednosti. Lekce by měly být organizovány flexibilně, vytvářet zájem studentů a zároveň zajistit bezpečnost a efektivitu.

Učitelé si navíc vybírají metody výuky, které odpovídají obsahu hodiny. Některá témata, jako je etika umělé inteligence, identifikace rizik a analýza politik, lze vyučovat prostřednictvím diskusí, debat a případových studií bez nutnosti použití počítačů. Zároveň propojují a propojují znalosti umělé inteligence s praktickými otázkami v oblasti učení, každodenního života, výroby a veřejných služeb.

Studenti by neměli pouze navrhovat řešení, ale měli by být také schopni ověřit a vyhodnotit jejich účinnost a etické a humanistické aspekty; zavést diferencovanou a individualizovanou výuku.

Rámec pro vzdělávání v oblasti umělé inteligence rovněž stanoví kritéria hodnocení. Pravidelná i periodická hodnocení musí úzce dodržovat složky kompetencí v oblasti umělé inteligence a klíčové oblasti obsahu. U témat zaměřených na aplikace umělé inteligence by měl být kladen důraz na hodnocení schopnosti aplikovat znalosti a dovednosti k vytváření užitečných aplikací. U témat souvisejících s principy a modely umělé inteligence by měl být kladen důraz na hodnocení kreativního, logického a systematického myšlení. U oblastí obsahu týkajících se etiky, dat a práva by hodnocení mělo kombinovat řešení problémů s pozorováním postojů, chování a odpovědností studentů v digitálním prostředí.

Učitelé musí vytvářet studijní profily, aby mohli ukládat a pravidelně aktualizovat studijní pokrok každého studenta v průběhu celého kurzu. Hodnocení kompetence každého studenta v oblasti umělé inteligence by mělo být založeno na syntéze pravidelných a periodických hodnocení, která by odrážela jeho pokrok a požadovanou úroveň dosažených výsledků dle programu.

Rozsáhlá hodnocení kompetencí v oblasti umělé inteligence by měla být založena na požadovaných výsledcích učení povinných předmětů; vyhněte se vývoji hodnotících nástrojů založených pouze na obsahu volitelných předmětů. Měly by být vytvořeny příležitosti pro studenty, aby prezentovali a sdíleli své projekty v oblasti umělé inteligence s vrstevníky, učiteli a rodiči, aby získali zpětnou vazbu, a tím zlepšili a rozvíjeli své produkty.

Aby byla zajištěna přesnost a objektivita, učitelé organizují prezentace, debaty a výstavy produktů umělé inteligence; povzbuzují studenty k diskusi, debatám a vzájemnému hodnocení, čímž podporují kritické myšlení, komunikaci a dovednosti v oblasti spolupráce.

Zdroj: https://baotintuc.vn/giao-duc/ban-hanh-khung-noi-dung-thi-diem-giao-duc-tri-tue-nhan-tao-ai-cho-hoc-sinh-20251216174951435.htm