Ministerstvo školství a odborné přípravy vydalo rámec pro pilotní projekt vzdělávání studentů v oblasti umělé inteligence.

Studenti si mohou vybrat volitelné předměty s obsahem vzdělávání v oblasti umělé inteligence.

Podle Ministerstva školství a odborné přípravy je rámec obsahu vzdělávání v oblasti umělé inteligence pro studenty vyvinut na základě čtyř hlavních znalostních oblastí, které odpovídají čtyřem kompetenčním doménám, jež jsou vzájemně propojené a doplňují se: myšlení zaměřené na člověka, etika umělé inteligence, techniky a aplikace umělé inteligence a návrh systémů umělé inteligence.

Rámec učebních osnov je navržen tak, aby odpovídal dvěma vzdělávacím stupňům: stupni základního vzdělávání (zahrnujícímu primární a nižší sekundární úroveň) a stupni odborného vzdělávání (vyšší sekundární úroveň).

Marie Curie 11.jpg — Ilustrační foto: Thanh Hung.

Na základní škole se studenti setkávají především s jednoduchými, intuitivními aplikacemi umělé inteligence, aby si vytvořili první pojmy a rozpoznali roli umělé inteligence ve svém životě.

Na úrovni druhého stupně základní školy se studenti učí, jak používat nástroje umělé inteligence k vytváření digitálních produktů a řešení akademických problémů.

Na úrovni středních škol jsou studenti povzbuzováni k prozkoumávání, navrhování a vylepšování jednoduchých nástrojů umělé inteligence prostřednictvím vědeckých projektů.

Kromě základního vzdělávacího obsahu si studenti mohou vybrat volitelné předměty pro zlepšení praktických dovedností, získání hlubšího vhledu do oblastí aplikací umělé inteligence nebo pro osvojení si programovacích technik a vývoje systémů umělé inteligence.

Flexibilní organizace, která vytváří nadšení pro studenty.

Podle rámce pro vzdělávání v oblasti umělé inteligence by učitelé měli během výuky uplatňovat aktivní metody výuky se zaměřením na zkušenosti, praxi a projekty.

Projektové učení by mělo být podporováno, aby se podpořila spolupráce, samostudium a kreativita. Výuka by měla být organizována flexibilně, zapojovat studenty a zároveň zajistit bezpečnost a efektivitu.

Učitelé si navíc vybírají metody výuky, které jsou vhodné pro obsah hodiny. Některá témata, jako je etika umělé inteligence, identifikace rizik a analýza politik, lze vyučovat prostřednictvím diskuse, debaty a případových studií bez nutnosti použití počítačů.

Současně propojovat a integrovat znalosti umělé inteligence s praktickými problémy ve vzdělávání, každodenním životě, výrobě a veřejných službách. Studenti by měli nejen navrhovat řešení, ale také být schopni ověřit a vyhodnotit jejich efektivitu a etické a humanistické aspekty. Měla by být zavedena diferencovaná a individualizovaná výuka.

Rámec pro vzdělávání v oblasti umělé inteligence rovněž stanoví kritéria hodnocení. Ta zahrnují jak pravidelná, tak i periodická hodnocení, která se úzce drží složek kompetencí v oblasti umělé inteligence a klíčových oblastí obsahu a zároveň jsou založena na projevu pěti klíčových vlastností a tří obecných kompetencí identifikovaných v celkovém kurikulu.

Učitelé musí vytvářet studijní profily, aby ukládali a pravidelně aktualizovali studijní pokrok každého studenta v průběhu celého kurzu.

Komentář (0)