Umělá inteligence by mohla připravit cestu pro inteligentní dopravu.

Technologie, zejména umělá inteligence, vytvářejí zásadní změny ke zlepšení dopravního sektoru, ale mnoho výzev je stále třeba překonat.

Dopravní policie používá kamery s umělou inteligencí k regulaci provozu a odhalování přestupků. Foto: Khuong Nguyen .

Dne 21. května se v Hanoji konal workshop o aplikaci umělé inteligence v dopravním sektoru ve Vietnamu, který společně uspořádaly Vietnamská asociace ekonomických věd, časopis VnEconomy a Institut pro technologie pro komunitu za účasti odborníků z Institutu pro politická a strategická studia (IPSS).

Profesor Hoang Van Cuong, viceprezident Vietnamské asociace ekonomických věd , zdůraznil, že doprava není jen technickou infrastrukturou, ale také životodárnou silou ekonomiky. Tvrdil, že umělá inteligence, velká data a internet věcí otevírají skvělé příležitosti k restrukturalizaci dopravního systému a postupnému formování chytrých měst a digitální společnosti.

Podle pana Nguyen Anh Duonga, vedoucího oddělení všeobecného výzkumu a mezinárodní integrace IPSS, umělá inteligence již není jen podpůrným nástrojem, ale vytváří hluboké změny v tom, jak se lidé pohybují a jak funguje celý ekosystém dopravy a logistiky.

Profesor Hoang Van Cuong, viceprezident Vietnamské asociace ekonomických věd, pronesl na akci úvodní projev. Foto: Minh Khoi .

Jen v Hanoji město nainstalovalo pro dopravní a bezpečnostní účely přes 1 800 kamer s umělou inteligencí. Očekává se, že se tento počet letos zvýší o více než 2 100 kamer. Na některých trasách, kde je implementováno řízení dopravy s umělou inteligencí, se doba jízdy snížila až o 30 %, zatímco objem dopravy se zvýšil přibližně o 13 %. Jen v prvním měsíci implementace překročil počet dopravních přestupků, za které byly uloženy pokuty, v Hanoji 6 300 případů; v Ho Či Minově Městě dosáhl více než 3 000 případů.

Mnoho výzev však přetrvává. Pan Duong se domnívá, že klíčovým prvkem pro rozvoj inteligentní dopravy jsou data. „Problém interoperability dat je stále obrovskou výzvou. Bez dostatečně velkých, čistých a propojených dat je velmi obtížné vyvíjet efektivní systémy umělé inteligence,“ řekl.

Znepokojivý je také rozdíl v kapacitě pro nasazení umělé inteligence mezi jednotlivými lokalitami. Hanoj ​​a Ho Či Minovo Město postupují nejrychleji, zatímco mnoha dalším městům chybí potřebné finanční prostředky, infrastruktura a lidské zdroje. Investiční náklady jsou také velkou překážkou, zejména pro malé a střední podniky (MSP), které potřebují současně změnit procesy a integrovat data.

V kontextu závazku Vietnamu na COP26 dosáhnout do roku 2050 nulových čistých emisí se očekává, že umělá inteligence bude hrát ústřední roli v podpoře zelené dopravy a snižování emisí. Vláda vydala několik souvisejících politik, včetně rozhodnutí č. 2692/QD-TTg z roku 2025 o uplatnění internetu věcí v inteligentní dopravě a rozhodnutí č. 456/QD-TTg z roku 2026 o vybudování datového centra a systému řízení dopravy na období 2026–2030.

Na základě této reality IPSS navrhuje čtyři klíčové skupiny řešení: vybudování integrované platformy pro data mobility; podpora malých měst v přístupu k umělé inteligenci pro dopravu; rozvoj logistických koridorů založených na umělé inteligenci; a zdokonalení právního rámce pro nové dopravní modely, jako je bezpilotní dodávka a autonomní vozidla.

Během diskuse u kulatého stolu se odborníci podělili o různé pohledy na uplatnění umělé inteligence v dopravě.

Z pohledu státní správy pan Luong Duc Thang, zástupce vedoucího oddělení správy dopravní infrastruktury hanojského ministerstva výstavby, zdůraznil, že různé dopravní potřeby vyžadují různé přístupy a neměly by být závislé na jediném řešení.

Pan Thang zpochybnil postavení Vietnamu na globální mapě umělé inteligence a argumentoval, že zpracování velkých dat je naléhavou nutností pro řízení městské dopravy. „Každá zavedená politika musí odpovědět na otázku: jaké výhody z toho lidé získají?“, řekl.

Docent Dr. Nguyen Duc Vinh, bývalý ředitel Sociologického ústavu Vietnamské akademie sociálních věd, zdůraznil, že umělou inteligenci je třeba vnímat v sociálním kontextu, nikoli pouze jako technický problém. Transformace k inteligentní dopravě musí zajistit, aby nikdo nezůstal pozadu, zejména ti s omezeným přístupem k technologiím.

Pan Nguyen Duy Hong, provozní ředitel společnosti YCH Vietnam, se z pohledu logistického podnikání podělil o následující: Umělá inteligence pomáhá optimalizovat dodavatelské řetězce a snižovat provozní náklady, ale předpokladem zůstává dostatečně robustní datová infrastruktura a propojení mezi všemi stranami v ekosystému.

Zdroj: https://znews.vn/ai-co-the-mo-loi-cho-giao-thong-thong-minh-post1653110.html