Umělá inteligence prodává knihy, řídí řidiče kamionů a pomáhá firmám šetřit peníze

(Dan Tri) - Umělá inteligence je stále častěji využívána firmami. Tento nástroj pomáhá jednotkám optimalizovat provoz, šetřit náklady a čas ve všech fázích provozu.

Umělá inteligence pomáhá firmám systematizovat jejich operace

Umělá inteligence již není pouhým nástrojem pro syntézu a extrakci informací jako dříve, ale má schopnost analyzovat data v mnoha různých dimenzích. A co je důležitější, umělá inteligence nejen poskytuje prognózy a doporučení jako subjektivní názor, na který se můžeme odvolávat, ale dokáže se sama učit, a tím poskytovat analýzy vhodné pro daný obor, region, odvětví služeb a výrobní odvětví každého podniku.

„Zdá se, že mnoho nástrojů umělé inteligence daleko překonalo schopnosti běžného člověka shromažďovat a analyzovat data, a to i směry, o kterých jsme nikdy neuvažovali,“ řekl pan Nguyen Thuong Tuong Minh , generální ředitel společnosti Base.vn Vietnam. Pan Minh uvedl, že za 10 let pomoci podnikům s digitální transformací malé a střední podniky (MSP) často čelí finančním problémům a omezeným manažerským schopnostem.

Malé a střední podniky v současné době tvrdě konkurují velkým a silným podnikům. To jim ztěžuje rozšíření trhu a oslovení potenciálních zákazníků. Pokud se chtějí zapojit do globálního dodavatelského řetězce, musí podniky čelit mnoha obtížím kvůli omezením v oblasti technologií a lidských zdrojů.

Malé a střední podniky mají také mnoho mezer v řízení, protože se často zaměřují na podporu podnikání za účelem dosažení zisku, aniž by se zaměřovaly na operační systém (z hlediska struktury lidských zdrojů, procesů, politik, kultury). To může vést k fragmentaci operačního systému a jeho snadnému „zhroucení“ při nárůstu rozsahu nebo pod velkým pracovním tlakem.

Aplikace umělé inteligence pomohou malým a středním podnikům systematizovat jejich operační systémy, a tím usnadní flexibilní reakci. Pokud jde o náklady, pan Minh zdůraznil, že umělá inteligence se vyvíjí „šíleným“ tempem. Pokud před 10 lety byla „luxusem“ pouze pro velké korporace, nyní má mnoho malých a středních podniků přístup k této technologii a může ji uplatnit v managementu.

Problém je v tom, jak podniky tuto metodu efektivně aplikují, přičemž odborníci zdůrazňují myšlení vedoucích pracovníků a znalosti zaměstnanců o provozu umělé inteligence.

Náklady na používání umělé inteligence se staly levnějšími než dříve (Foto: IT).

Pan Nguyen Van Giau - ředitel společnosti Fahasa E-commerce - uvedl, že v kontextu stále více konkurenčního prostředí v maloobchodním průmyslu a rychle se měnícího chování spotřebitelů je společnost nucena projít komplexní digitální transformací, zejména v oblasti distribuce knih a papírenského zboží ve Vietnamu.

Pan Giau uvedl, že firmy mají aplikace s umělou inteligencí, které jim umožňují navrhovat personalizované produkty podle chování a potřeb každého zákazníka, provádět inteligentní vyhledávání v kombinaci s umělou inteligencí a analyzovat velká data, aby včas pochopily spotřebitelské trendy a vkus trhu...

Společnost také investovala do komplexního ERP systému pro synchronizaci zásob a objednávek v celostátním měřítku, čímž optimalizovala provozní efektivitu.

Díky aplikaci technologií rostly v období 2015–2020 exponenciálně příjmy z online kanálů. Od roku 2020 do současnosti si tato společnost udržuje průměrné tempo růstu 50 % ročně po dobu 5 po sobě jdoucích let.

Umělá inteligence pomáhá firmám šetřit náklady a čas

V souvislosti s otázkou uplatňování umělé inteligence v managementu paní Vu Thi Huong Lan, zástupkyně generálního ředitele společnosti Vntrip Technology Company Limited, uvedla, že umělá inteligence je hluboce integrována do mnoha klíčových provozních procesů, od náboru, administrativy a financí až po péči o zákazníky.

Díky umělé inteligenci tento byznys šetří spoustu nákladů a času. Například v náboru umělá inteligence podporuje filtrování profilů kandidátů podle kritérií popisu práce. Do personálního oddělení jsou ke kontrole a naplánování pohovorů předávány pouze profily, které splňují příslušnou úroveň nad 80 %. To pomáhá snížit zátěž spojenou s prověřováním životopisů přibližně o 50 %.

Nebo v oblasti řízení nákladů a účetnictví umělá inteligence kontroluje platnost faktur, ověřuje informace o vydavateli, porovnává je se seznamem výdajů a automaticky vytváří kompletní sadu záznamů o výdajích. To pomáhá účetnímu oddělení snížit pracovní zátěž spojenou s kontrolou a syntézou dokumentů až o 70 %.

Paní Huong Lan uvedla, že společnost využívá umělou inteligenci také v zákaznické péči, podporuje odpovědi na e-maily zákazníků... Umělá inteligence také podporuje tuto jednotku v rozhodovacím procesu, zejména ve fázích, jako je schvalování práce, výběr možností výdajů nebo úprava rozpočtů, a to poskytováním konkrétních návrhů založených na reálných datech.

V logistickém sektoru aktivně využívá technologie nejen k úspoře nákladů společnost Gozo Express, která upoutala pozornost svým expanzním plánem nákupem 2 000 nákladních vozidel VinFast od miliardáře Phama Nhata Vuonga.

Zástupci společnosti Gozo sdělili reportérům novin Dan Tri , že zavádějí technologie do celého provozního řetězce od správy pošty, přes směrování doručování a řízení týmů řidičů až po systém sledování objednávek v reálném čase. Společnost také integruje platformu CRM a inteligentní systém řízení logistiky, což umožňuje optimalizaci dat podle každé trasy, oblasti a potřeb zákazníka.

Umělá inteligence pomáhá firmám šetřit čas a náklady (Foto: IT).

„V logistické hře s velkými konkurenty považujeme technologii za strategickou páku rozvoje. Neřídíme se trendem digitalizace, abychom „vybavili technologie“, ale investujeme do budování standardní platformy od základu: od značky – provozních standardů – filozofie spolupráce – až po transparentní franšízový model,“ zdůraznil pan Phan Duy Minh, generální ředitel společnosti Gozo.

Obchodní bariéry

Kromě výhod, které přináší umělá inteligence, paní Huong Lan uvedla, že podniky čelí také dvěma hlavním překážkám: datům a lidem.

Pokud jde o data, umělá inteligence potřebuje pro trénování „spotřebovávat“ čistá a konzistentní data. Ve skutečnosti jsou však obchodní data často rozptýlená, nestandardizovaná a od začátku nemají žádný synchronizační proces. Vntrip musel věnovat čas restrukturalizaci svého interního datového systému.

Z lidského hlediska panuje mezi zaměstnanci strach. Mnoho zaměstnanců se bojí, že budou nahrazeni nebo že se budou muset učit novým dovednostem. Aby se tento problém vyřešil, firmy nejen zavádějí umělou inteligenci, ale také navrhují školení pro všechny zaměstnance. Dokonce i netechnologické skupiny, jako je provoz, zákaznická péče nebo administrativa, ovládají používání chatbotů a nástrojů umělé inteligence.

Technické týmy, jako je programování, vývoj produktů a interní systémy, se vyzývají k zavádění umělé inteligence pro urychlení vývoje, testování a provozu.

„Zjistili jsme, že aplikace umělé inteligence nemůže být úspěšná, pokud se jedná pouze o změnu nástrojů, ale vyžaduje také změnu pracovního myšlení a organizační kultury,“ sdělil zástupce Vntripu.

Ale díky organizaci interních kurzů, od dovedností chatbotů, psaní efektivních pokynů až po to, jak kombinovat umělou inteligenci v každodenním zpracování práce, se ve firmě začaly dít změny velmi pozitivním směrem.

Kromě mladé, rychle se rozvíjející pracovní síly se postupně přizpůsobuje i zkušená pracovní síla, zejména když jasně vidí praktické výhody úspory času a snížení manuálních operací.

Zdroj: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-di-ban-sach-quan-tai-xe-xe-tai-giup-cong-ty-tiet-kiem-tien-20250805110958496.htm