Podpora aplikace umělé inteligence v zemědělství

Workshop přilákal velké množství vědců, odborníků a technologických firem, a to v kontextu toho, že umělá inteligence – AI se stává novou hnací silou, která pomůže vietnamskému zemědělství optimalizovat produkci a zlepšit kvalitu zemědělských produktů. Na akci se odborníci podělili o mnoho aktuálních pohledů na současný stav odvětví a nízkonákladové modely aplikací AI, které lze nasadit přímo na úrovni zemědělských podniků.

Současný stav domácí produkce je stále roztříštěný, chybí jí propojení, mechanizace je omezená a míra oblastí splňujících standardy GAP je stále nízká, což ztěžuje digitální transformaci a aplikace high-tech. Foto: Minh Sang.

Podle zástupce Vietnamské asociace ovoce a zeleniny (Vinafruit) odvětví ovoce a zeleniny nadále silně roste a obrat exportu dosáhl v roce 2024 7,15 miliardy USD; v roce 2025 se předpokládá, že dosáhne 8 miliard USD. Produkce je však stále roztříštěná, chybí jí propojení, mechanizace je omezená a míra plochy splňující standard GAP je stále nízká, což ztěžuje digitální transformaci a aplikaci technologií. Světový trh stále více vyžaduje transparentnost výrobních procesů a ekologicky šetrné produkty, což vytváří tlak na průmysl, aby uplatňoval umělou inteligenci, internet věcí a blockchain.

Pan Nguyen Van Muoi, zástupce generálního tajemníka Vietnamské asociace ovoce a zeleniny (Vinafruit), se podělil: „Využití umělé inteligence a digitálních technologií k včasnému varování a transparentnosti ve výrobních procesech je pro dnešní zemědělství naléhavou potřebou. Pokud budou tyto technologie nasazeny včas, sníží rizika způsobená počasím a klimatem, zlepší produktivitu a kvalitu a vytvoří základ pro udržitelnou produkci.“

Dr. Tran Thi Tuyet Van (Univerzita An Giang) analyzoval roli umělé inteligence v moderním zemědělství, zejména v kombinaci s internetem věcí (IoT). Umělá inteligence pomáhá rychle a přesně identifikovat choroby rostlin pomocí obrázků, monitorovat plodiny pomocí dronů až po sklízecí roboty a automatické zavlažovací a výživové systémy. Velkými výzvami však stále představují investiční náklady a nedostatek kvalitních lidských zdrojů.

Pokud jsou data plně standardizována a digitalizována, může být umělá inteligence vysoce efektivní a podporovat kontrolu sledovatelnosti, hodnocení kvality, předpovídání plodin, optimalizovat výrobní rozhodnutí a zlepšovat exportní kapacitu. Foto: Minh Sang.

Zástupce SNE (Korea), pan Chang SeHun, uvedl, že nejvhodnějším směrem pro vietnamské zemědělství dnes není investovat do modelů „chytrých farem“ v hodnotě miliard VND, které je obtížné replikovat, ale začít s digitální transformací dat a platforem před hloubkovou aplikací umělé inteligence. V současné době méně než 4 % zemědělských domácností splňuje standardy VietGAP a většina polních deníků zemědělců se stále zaznamenává ručně, což způsobuje rozptýlenost a nedostatek standardizace dat.

Podle pana SeHuna má Vietnam rozvinuté zemědělství, ale úroveň digitalizace je stále nízká. Pokud jsou data standardizována a plně digitalizována, může být umělá inteligence vysoce efektivní a podporovat kontrolu sledovatelnosti, hodnocení kvality, předpovídání plodin, optimalizovat výrobní rozhodnutí a zlepšovat exportní kapacitu.

Na workshopu představila společnost SNE nízkonákladovou platformu SaaS s umělou inteligencí, která umožňuje digitalizaci zemědělských protokolů pomocí AI-OCR a jejich zadávání do datového jezera pro analýzu a prognózování. Systém je schopen předpovídat ceny zemědělských plodin s přesností přes 92 %, odhadovat výnosy pomocí satelitních dat a hodnotit růst plodin přímo ze snímků z chytrých telefonů. Tato řešení v současné době pilotně testuje společnost SNE v Lam Dong, Bac Giang a Dong Nai ve spolupráci s IAS a WinMart.

Využití umělé inteligence a digitálních technologií k zajištění včasného varování a transparentnosti ve výrobních procesech je v dnešním zemědělství naléhavou potřebou. Foto: Minh Sang.

Workshop se shodl na tom, že digitální transformace v zemědělství musí začít digitalizací dat a správou zemědělských informací, než se přejde k aplikacím umělé inteligence na vyšší úrovni. To je považováno za praktické řešení, které pomůže zlepšit efektivitu výroby, sledovatelnost, snížit náklady a podpořit drobné zemědělce směrem k inteligentnímu a udržitelnému zemědělství.

„Umělá inteligence vytváří pro vietnamské zemědělství skvělé příležitosti, od předpovědí počasí, detekce škůdců, optimalizace výrobních procesů až po sledovatelnost podle mezinárodních standardů. Zejména v kontextu klimatických změn, epidemií a nedostatku pracovních sil je aplikace umělé inteligence považována za nevyhnutelné řešení pro rozvoj zeleného a udržitelného zemědělství,“ zdůraznil pan Truong Vinh Hai, zástupce ředitele Jižního institutu zemědělských věd (IAS).

Zdroj: https://nongnghiepmoitruong.vn/day-manh-ung-dung-ai-trong-nong-nghiep-d784342.html