Obrázek pro příspěvek 30.jpg
Umělá inteligence a lidé spolupracují ve stejné oblasti. Foto: VLAB

Vzdělávání se nachází na kritické křižovatce. S neustálým vývojem generativních platforem s umělou inteligencí, jako jsou ChatGPT, Claude, Perplexity a NotebookLM, je jejich potenciální dopad na vzdělávání nepopiratelný. Odborníci předpovídají, že do roku 2025 univerzity v příštích pěti letech investují až 20 milionů dolarů do osnov založených na umělé inteligenci – což jasně ukazuje rostoucí úsilí o integraci umělé inteligence do vysokoškolského vzdělávání. Předpovídají také, že by umělá inteligence mohla pomoci zvýšit míru absolvování až o 43 %.

Nástroje umělé inteligence nejsou jen podpůrné; jsou transformativní, schopné generovat informace, poskytovat zpětnou vazbu, navrhovat inovativní řešení a plnit řadu dalších funkcí. Otázka pro pedagogy dnes již nezní „měli bychom používat umělou inteligenci?“, ale „jak nově definovat výuku a učení v éře řízené umělou inteligencí“.

Využití síly technologií

Náš vzdělávací přístup se musí posunout od tradičních metod k modelu, který plně integruje silné stránky umělé inteligence a zároveň zachovává humanistické dovednosti, které umělá inteligence nemůže nahradit – kritické myšlení, etické uvažování a kreativitu.

Umělá inteligence by měla být nástrojem, který doplňuje lidskou inteligenci, nikoli ji nahrazuje. Úlohou pedagogů je přepracovat učební osnovy tak, aby maximalizovaly výhody umělé inteligence a zároveň podporovaly nenahraditelné lidské vlastnosti, jako je úsudek, empatie a spolupráce, a zajistily tak, aby studenti zůstali lídry a inovátory ve světě, kterému stále více dominuje umělá inteligence.

Zlepšit kritické myšlení a dovednosti v řešení problémů.

Abychom studenty připravili na budoucnost řízenou umělou inteligencí, musíme rozvíjet jejich schopnost vyhodnocovat výsledky, které umělá inteligence produkuje. I když umělá inteligence může navrhovat strategie, pouze lidé mohou posoudit jejich proveditelnost, relevanci a etické důsledky.

Vzdělávání se musí posunout od mechanického učení k aktivní interakci a povzbuzovat studenty k tomu, aby zpochybňovali a zdokonalovali návrhy umělé inteligence, místo aby je pasivně přijímali.

Například v kurzech obchodní strategie mohou studenti používat umělou inteligenci k vytváření strategií pro vstup na trh, ale skutečná hodnota spočívá v tom, že studenti kladou otázky, aby tyto návrhy přizpůsobili dlouhodobým cílům nebo specifickým kulturním a regulačním faktorům.

Projektové učení a badatelsky orientované učení

Integrace umělé inteligence prostřednictvím projektového učení a výzkumu je v éře generativní umělé inteligence zásadní. Umělá inteligence může pomáhat s analýzou dat a shromažďováním informací, ale interpretace a aplikace těchto informací v reálných kontextech zůstává lidským úkolem.

Například v kurzu digitální transformace studenti působí jako poradci reálné firmy a používají nástroje umělé inteligence, jako je Tableau, ke shromažďování tržních informací. Aby však mohli vyvinout vhodnou strategii, musí tato data zasadit do kontextu firemní kultury, chování zákazníků a finančních omezení. Tento přístup pomáhá studentům porozumět technologii a zároveň si uvědomit omezení umělé inteligence.

Budování dovedností v oblasti spolupráce a komunikace – překonávání automatizace.

I když umělá inteligence dokáže generovat obsah, postrádá empatii, charakter značky a schopnost emocionálně se propojit se spotřebiteli. Proto je klíčové rozvíjet silné dovednosti v oblasti spolupráce a komunikace.

V kurzech marketingu mohou studenti používat umělou inteligenci k vytváření návrhů reklamního obsahu, ale musí jej upravit tak, aby odrážel identitu značky a rezonoval s cílovou skupinou. Úprava tónu, jazyka a sdělení ukazuje hodnotu, kterou přinášejí lidé a která daleko převyšuje možnosti umělé inteligence.

Výuka o etice a porozumění umělé inteligenci.

S rostoucím vlivem umělé inteligence je nezbytné vybavit studenty silnými etickými základy. Rizika, jako je zaujatost, porušování soukromí a nedostatek transparentnosti, vyžadují, aby se studenti naučili používat umělou inteligenci zodpovědně.

V kurzech obchodní etiky mohou studenti analyzovat využití umělé inteligence v náborovém procesu, identifikovat potenciální předsudky a vytvářet etické směrnice založené na principech, jako je spravedlnost, odpovědnost, transparentnost a etické chování (FATE).

Inovativní integrace vylepšená o umělou inteligenci.

Umělá inteligence může pomáhat s navrhováním nápadů, ale skutečná kreativita vyžaduje od lidí propracovanost, emoční inteligenci a inovaci. Mnoho studentů uvádí, že používání umělé inteligence jim pomáhá rozšířit myšlení za jejich současná omezení, což demonstruje roli umělé inteligence jako nástroje k posílení, nikoli nahrazení kreativních schopností.

V kurzech podnikání může umělá inteligence navrhovat obchodní modely nebo identifikovat mezery na trhu, ale studenti musí do těchto nápadů vnést kreativitu, aby je mohli transformovat do životaschopných a průlomových řešení. Lidská inteligence transformuje surové návrhy umělé inteligence do skutečně inovativních produktů.

(Zdroj: Forbes)

Zdroj: https://vietnamnet.vn/chuyen-doi-phuong-phap-giao-duc-cho-ky-nguyen-ai-tao-sinh-tam-nhin-tuong-lai-2400320.html