Nový nástroj umělé inteligence předpovídá vražedné vlny 5 minut předem

Zbloudilé vlny jsou velké, podivné vodní plochy, proslulé tím, že se objevují odnikud a přepadají nešťastné lodě a námořníky, a staly se noční můrou námořníků. Foto: @National Geographic Education.

Vlny, které jsou více než dvakrát vyšší než okolní vlny, se mohou tvořit, když se sbíhající se vlny vzájemně zesilují a vytvářejí jednu obrovskou vlnu, nebo když oceánské proudy stlačují vlny do velkých vln, které se vyskytují jako „zbloudilé“. Foto: @Monterey Boats.

Přestože byla přítomnost smrtících vln na moři uznána, nebyly zveřejněny žádné zprávy, bulletiny ani předpovědi konkrétně pro tento typ vln. Foto: @New Scientist.

Podle oceánografky E. G. Didenkulové zabily divoké vlny v letech 2011 až 2018 nejméně 386 lidí a potopily 24 lodí (údaje z „Katalogu divoké vlny světového oceánu za roky 2011 až 2018, jak jej uvádějí mediální zdroje“). Foto: @Southern Boating.

Přestože si vědci v průběhu času všimli, že existují určité návrhy technologických modelů, které dokáží předpovědět riziko těchto náhlých vysokých vln, v praxi dosud nebyl vyvinut žádný účinný predikční algoritmus. Foto: @American Oceans.

Nyní ale strojní inženýři Thomas Breunung a Balakumar Balachandran z University of Maryland v College Parku tvrdí, že nový model umělé inteligence dokáže většinu těchto náhlých smrtících vln předpovědět s pětiminutovým předstihem. Foto: @Jagran Josh.

Breunung a Balachandran s využitím přibližně 16 milionů datových bodů shromážděných v průběhu času sítí 172 oceánských bójí umístěných poblíž pobřeží kontinentálních Spojených států a tichomořských ostrovů nacvičili program umělé inteligence k detekci a rozlišení specifických vlnových vzorů, které předcházejí nežádoucím vlnám. Foto: @Phys.

Během testování program umělé inteligence přesně předpověděl tři ze čtyř smrtících vln, které narazí na bóje, s minutovým předstihem. Foto: @ SPIE.

Tento program s umělou inteligencí navíc přesně předpověděl 7 z 10 smrtících vln, které narazily na bóje, a to 5 až 7 minut předem. Foto: @ Semantic Scholar.

Strojní inženýr Thomas Breunung dodal, že využití výkonnějších architektur umělé inteligence ve spojení s větším množstvím trénovacích dat by mohlo vést k ještě vyšší přesnosti v delším časovém horizontu. Obrázek: @ BBC Science Focus Magazine.

Vědci tvrdí, že přesnost a doba varování systému umělé inteligence by se daly dále zlepšit začleněním fyzikálních dat, jako je hloubka vody, rychlost větru a umístění bójí. Budoucí výzkum by také mohl umožnit předpovědi výšky přicházejících nežádoucích vln nebo přesného času, kdy by mohly nastat. Foto: @ The University of Melbourne.