Technologie AutoML: Umělá inteligence se učí, jak dělat věci sama... Umělá inteligence

AutoML - Ảnh 1. — Aplikace technologie AutoML

Umělá inteligence bývala nástrojem vyhrazeným pro ty, kteří uměli psát kód a rozumět algoritmům. Nyní se díky AutoML může umělá inteligence sama naučit vytvářet nové systémy umělé inteligence.

Když se umělá inteligence naučí sama sestavovat pomocí AutoML

Podle výzkumu společnosti Tuoi Tre Online je AutoML (Automated Machine Learning) technologie, která automatizuje složité kroky v procesu vytváření modelů strojového učení. Od zpracování dat a výběru algoritmů až po úpravu parametrů a vyhodnocení výsledků, vše může systém provádět bez nutnosti většího manuálního zásahu ze strany inženýrů.

Tato technologie nejen šetří čas, ale také rozšiřuje přístup k umělé inteligenci pro organizace bez silných technických týmů. Místo trávení týdnů testováním algoritmů lze nyní vše zkrátit na hodiny, nebo dokonce minuty.

Google byl v roce 2017 průkopníkem platformy AutoML a následně i hlavní hráči jako Amazon a Microsoft spustili svá vlastní řešení AutoML a integrovali je do svých cloudových služeb.

Za zmínku stojí, že AutoML nefunguje rigidním, šablonovým způsobem. Systém může automaticky upravovat svou strategii učení, měnit architekturu neuronové sítě nebo experimentovat s různými konfiguracemi, dokud nenajde nejefektivnější řešení.

Tímto způsobem se umělá inteligence začíná „učit, jak se učit“ a postupně se stává méně závislou na programátorech.

Lidé jsou nenahraditelní.

I když AutoML zjednodušuje tvorbu umělé inteligence, zcela neodstraňuje roli lidí. Modely umělé inteligence jsou skutečně užitečné pouze tehdy, když jsou vstupní data správná, problém je jasně definován a výsledky jsou chápány ve správném kontextu – i když vstup a pochopení uživatele jsou stále nezbytné.

AutoML funguje nejlépe, když uživatelé přesně vědí, co potřebují . Například umělá inteligence může pomoci analyzovat lékařské snímky, ale konečná diagnóza a rozhodnutí o léčbě stále leží na lékaři. Ve financích dokáže umělá inteligence identifikovat trendy podvodů, ale analytici musí pochopit, co to znamená v reálném kontextu.

Automatizace může zkrátit čas a úsilí, ale nemůže nahradit lidské zkušenosti, intuici a odpovědnost. Místo toho, aby je AutoML nahradilo, funguje jako podpůrná paže, díky níž je rozhodovací proces rychlejší a více založený na datech.

Další výhodou je schopnost inteligentně optimalizovat model . AutoML nejen vybírá „slušný“ model; zkouší více možností, vyhodnocuje je a na základě dat poskytnutých uživatelem poskytuje nejlepší možný model. Výsledkem je, že výkon systému umělé inteligence není horší než u modelů vytvořených odborníky a v mnoha případech je dokonce lepší, protože AutoML nepřeskakuje žádné kroky.

AutoML v konečném důsledku představuje významný krok vpřed v popularizaci technologie umělé inteligence a jejím přenesení z laboratoří do reálných aplikací. Učitelé, lékaři, marketingoví profesionálové i majitelé obchodů mohou umělou inteligenci využít k řešení svých problémů.

Zpět k tématu

TUAN VI

Zdroj: https://tuoitre.vn/cong-nghe-automl-ai-dang-tu-hoc-cach-lam-ai-20250630110417866.htm