Vysoké standardy: Úspěch, nebo paradox?

Minulý týden byly oznámeny výsledky přijímacích zkoušek na univerzity. Ve srovnání s předchozími lety byly letošní výsledky překvapivě vysoké.

Mnoho programů má absolutní referenční skóre 30/30 nebo téměř absolutní, nad 29/30 na základě metody zohledňování přepisů známek a maturitních zkoušek. U jiných metod přijímacího řízení je referenční skóre stejně vysoké.

Kandidáti skládající maturitní zkoušku v roce 2025. Většina univerzit používá výsledky této zkoušky k přijetí.

FOTO: NHAT THINH

Skóre už v éře umělé inteligence není standardním měřítkem

Tato informace okamžitě přitáhla širokou pozornost veřejnosti. Tisk současně zveřejnil seznam oborů a škol s nejvyšším skóre v žebříčcích. Ve společnosti se skóre v žebříčcích stává měřítkem pro hodnocení a hodnocení vzdělávacích programů a je dokonce interpretováno jako kvalita výuky a reputace školy. Mnoho studentů na školách s extrémně vysokým skóre v žebříčcích je „hrdí“, protože „jejich škola je na špici“.

Je však třeba si položit otázku: Odráží použití skóre jako benchmarku skutečně hodnotu a cíle vysokoškolského vzdělávání v kontextu dalekosáhlého dopadu umělé inteligence (AI)?

Skóre v podstatě měří pouze schopnost zodpovědět několik úloh s dostupnými řešeními a odpověďmi. Učitelé hodnotí na základě předem stanovené stupnice. Kandidáti dosahují vysokého skóre díky své schopnosti odpovídat přesně a rychle v rámci stanoveného času. K dosažení tohoto výsledku je běžným způsobem opakované procvičování, zvyšování rychlosti řešení a dosažení téměř „mechanické“ úrovně: žádné chyby, žádný čas na pokusy a omyly, někdy i neakceptování různých způsobů řešení věcí.

Realita života a práce mezitím vyžaduje, aby lidé čelili novým problémům, někdy vágním a bez hotových řešení. Proces hledání řešení vždy probíhá metodou pokusů a omylů, s neúspěchem před dosažením úspěchu. To je zásadní rozdíl mezi lidmi a stroji. Počítače, roboti a dnes i umělá inteligence byly vynalezeny k zvládání přesných, opakujících se úkolů bez nutnosti flexibility. Pokud se vzdělávání zaměřuje pouze na „absolutní výsledky“, neúmyslně tlačíme lidi k replikaci schopností strojů, místo aby otevírali jejich jedinečné silné stránky.

V kontextu stále inteligentnější umělé inteligence, která může nahradit mnoho lidských duševních činností, jsou schopnost adaptace, nezávislé myšlení, představivost a schopnost klást nové otázky výhodami, které si lidé stále zachovávají.

Umělá inteligence dokáže krok za krokem řešit matematické problémy, plynně psát a dokonce i programovat software bez chyb, ale stále má problém napodobit způsob, jakým se lidé odvažují experimentovat, formulovat různé hypotézy a hledat neprozkoumané směry. A přesně tohle by mělo vzdělávání rozvíjet.

Vzdělávání se dnes musí stát prostředím, které podporuje kreativitu a odlišnost. Kreativita vždy přichází s experimentováním a experimentování nevyhnutelně vede k chybám. Na rozdíl od pracovního prostředí po ukončení studia je škola místem, kde jsou chyby jednoduše součástí procesu učení. Proto je třeba podporovat ducha odvahy myslet jinak, odvahy dělat jinak, odvahy přijmout neúspěch, i když to studentům nepřináší vysoké skóre. To je však zdrojem vynálezů a inovativních nápadů, které pomáhají společnosti jít vpřed.

VZDĚLÁNÍ BY NEMĚLO MĚNIT Z LIDÍ STROJE

Pokud je přijímací řízení založeno výhradně na známkách, univerzity neúmyslně vylučují studenty, kteří mají inovativní myšlení, ale dosud nedosáhli dokonalosti ve zkouškách. Výsledkem je vzdělávací systém, který je posedlý optimalizací známek, zatímco cenou, kterou je třeba za to platit, je ztráta kreativity a ducha odvahy myslet, odvážit se konat, odvážit se selhat.

Takové přijímací řízení se příliš zaměřuje na schopnost myšlení (IQ) a zanedbává emoční inteligenci (EQ), jako je empatie, emoční kontrola, sociální dovednosti, sebeuvědomění a společenská odpovědnost. Pokud to bude pokračovat, univerzity budou vychovávat lidi, kteří budou vykonávat opakující se práci přesně jako počítače nebo umělá inteligence, ale postrádají flexibilitu, přizpůsobivost a tvůrčí sílu a budou snadno nahrazeni umělou inteligencí.

Vzdělání by nemělo z lidí dělat kopie strojů, robotů nebo umělé inteligence, ale mělo by být cestou k osvobození, pomáhat mladé generaci maximalizovat jejich tvůrčí schopnosti, odvážit se konat, odvážit selhávat a tím vytvářet nové věci, nové hodnoty – zejména v době, kdy umělá inteligence postupně nahrazuje lidskou inteligenci.

V posledních letech se v oblasti všeobecného vzdělávání vynakládá mnoho úsilí na inovace, zaměřené na rozvoj dovedností, jako je týmová práce, komunikace, naslouchání, řešení problémů, deduktivní a kritické myšlení. Pokud se však nezmění metoda přijímání na univerzity, toto úsilí bude stěží efektivní, protože rodiče, studenti a učitelé stále kladou nejvyšší důraz na zkoušky a dosažení maximálního počtu bodů pro přijetí na univerzitu.

Zdroj: https://thanhnien.vn/diem-chuan-cao-thanh-tuu-hay-nghich-ly-185250827210731958.htm