Digitální data a umělá inteligence minimalizují narušení dodávek a budují udržitelné ekonomiky

Po třech letech bezprecedentního narušení obchodu se objevily modely velkých jazyků a generativní umělá inteligence právě včas, aby pomohly vládám a podnikům řídit složité světové dodavatelské řetězce.

„V nadcházejících letech se dočkáme přesnějších prediktivních a prediktivních analýz, které budou řízeny integrovanými daty z každého kroku dodavatelského řetězce,“ uvedla Julie Gerdemanová, generální ředitelka firmy Everstream Analytics, která se zabývá hodnocením rizik v dodavatelském řetězci. „Automatizované rozhodování sníží rizika a narušení a vytvoří odolné, odolné a adaptivní dodavatelské řetězce.“

Lepší data

Analýza obchodních dat je neuvěřitelně složitý úkol. Tyto nestrukturované datové sady, které se skládají ze stovek milionů záznamů o zásilkách, jsou rozptýleny v nesčetných dceřiných společnostech a spedičních službách, což zpracování a třídění činí náchylnými k chybám a pracnými.

Výhody umělé inteligence pro dodavatelský řetězec.

Například soukromé společnosti zabývající se obchodními daty mohou využívat nástroje strojového učení k rozpoznávání vzorců celních deklarací, skenování právních dokumentů a překladu jazyků, aby vytvářely jasná a přesná obchodní data, která lze snadno vyhledávat a analyzovat.

Soukromé společnosti zabývající se obchodními daty, jako je ImportGenius se sídlem ve Scottsdale v Arizoně, využívají nástroje strojového učení k rozpoznávání celních vzorců, skenování regulačních dokumentů a překladu cizích jazyků, aby vytvořily jasná a přesná obchodní data, která lze snadno vyhledávat a analyzovat.

„Vytváříme model učení jazyků, který bude fungovat jako anténa pro detekci, rozpoznávání a začleňování indikátorů do naší platformy,“ řekl Paulo Mariñas, technický ředitel společnosti ImportGenius, která se zabývá komerčními daty se sídlem v Arizoně.

Mezitím nadnárodní společnosti jako Nestlé SA využívají nástroje umělé inteligence ke zvýšení efektivity a odhalování nově vznikajících problémů ve svých globálních hodnotových řetězcích. Švýcarská potravinářská a nápojářská společnost používá algoritmy k odhalování problémů s kvalitou výrobků a k zajištění samoregulace a kontroly nad svými výrobními linkami.

Společnost Mercedes-Benz Group AG využívá platformu Omniverse, která je založena na umělé inteligenci, k tomu, aby její výrobní a montážní závody byly agilnější. Omniverse pomáhá německé automobilce rychle restrukturalizovat její továrny a přizpůsobit se externím dodavatelským šokům.

Nástroje umělé inteligence pomáhají firmám zjednodušit způsob analýzy dat a posunout se směrem k plynulejšímu systému přeshraničního obchodu.

Očekává se, že umělá inteligence naruší mnoho odvětví, s obzvláště vysokým růstem v obchodu. Je to proto, že první polovina posledního desetiletí globalizace se do značné míry týkala snižování bariér pro zboží, služby a investice. Mezitím se další fáze a současný kontext, trend deglobalizace, celní bariéry a geopolitické tření stanou obrovskou výzvou i pro nejzkušenější logistický tým.

Analýza dodavatelského řetězce

Jednou z oblastí, kde mohou mít aplikace umělé inteligence velký dopad, je pomoc firmám a vládám lépe pochopit změny v globálních hodnotových řetězcích.

Ministři obchodu G20 minulý měsíc přijali rámec pro mapování nových dat, identifikující koncentraci dodavatelů, obchodní vazby, volatilitu trhu a zranitelnost globálně významných odvětví.

Myšlenka oznámená minulý týden má pomoci vládám posoudit odolnost dodavatelských řetězců a vyvinout opatření ke zmírnění vnějších otřesů. Skupina G20 také spustila nový nástroj umělé inteligence, který porovnává obchodní data s prediktivními algoritmy a pomáhá tak tvůrcům politik a podnikům optimalizovat jejich exportní strategie.

Nástroje umělé inteligence mohou zkrátit čas a výzkum potřebný k uzavření obchodních dohod a také rychle vypočítat cla na přepravu zboží. Složitost a některé aspekty mezinárodní obchodní politiky však umělá inteligence jednoduše nezvládne.

„Umělá inteligence může vyjednavačům pomoci s lepší přípravou, ale nemůže nahradit skutečná jednání, kde je lidský prvek prvořadý,“ řekla Wendy Cutlerová, viceprezidentka Institutu pro politiku společnosti Asia. „Naslouchat a zpracovávat to, co váš vyjednávací partner skutečně říká, číst řeč těla a přicházet s přátelskými nápady na místě, jak překlenout rozdíly, jsou věci, které technologie nedokáže.“

(Podle agentury Bloomberg)

Zdroj