Digitální data a umělá inteligence minimalizují narušení dodávek a budují udržitelnou ekonomiku

Po třech letech bezprecedentního narušení obchodu se objevily modely velkých jazyků a generativní umělá inteligence právě včas, aby pomohly vládám a podnikům řídit složité světové dodavatelské řetězce.

„V nadcházejících letech se dočkáme přesnějších prediktivních a prediktivních analýz, které budou řízeny integrovanými daty z každého kroku dodavatelského řetězce,“ uvedla Julie Gerdemanová, generální ředitelka firmy Everstream Analytics, která se zabývá hodnocením rizik v dodavatelském řetězci. „Automatizace rozhodování sníží rizika a narušení a vytvoří odolné, odolné a adaptivní dodavatelské řetězce.“

Lepší data

Analýza obchodních dat je složitý úkol. Tyto nestrukturované datové sady, které se skládají ze stovek milionů záznamů o zásilkách, jsou rozptýleny v nesčetných dceřiných společnostech a spedičních službách, což zpracování a třídění činí náchylnými k chybám a pracnými.

Výhody umělé inteligence pro dodavatelský řetězec.

Například soukromé společnosti zabývající se obchodními daty mohou využívat nástroje strojového učení k rozpoznávání vzorců celních deklarací, skenování právních dokumentů a překladu jazyků, aby vytvářely jasná a přesná obchodní data, která lze snadno vyhledávat a analyzovat.

Soukromé společnosti zabývající se obchodními daty, jako je ImportGenius se sídlem ve Scottsdale v Arizoně, využívají nástroje strojového učení k rozpoznávání celních vzorců, skenování regulačních dokumentů a překladu cizích jazyků, aby vytvořily jasná a přesná obchodní data, která lze snadno vyhledávat a analyzovat.

„Vytváříme model učení jazyků, který bude fungovat jako anténa pro detekci, rozpoznávání a začleňování indikátorů do naší platformy,“ řekl Paulo Mariñas, technický ředitel společnosti ImportGenius, která se zabývá obchodními daty a se sídlem v Arizoně.

Mezitím nadnárodní společnosti jako Nestlé SA využívají nástroje umělé inteligence ke zvýšení efektivity a odhalování nově vznikajících problémů v globálních hodnotových řetězcích. Švýcarská potravinářská a nápojářská společnost používá algoritmy k detekci problémů s kvalitou produktů a k zajištění samoregulace a kontroly svých výrobních linek.

Společnost Mercedes-Benz Group AG využívá platformu Omniverse, která je založena na umělé inteligenci, k tomu, aby její výrobní a montážní závody byly agilnější. Omniverse pomáhá německé automobilce rychle restrukturalizovat její továrny a přizpůsobit se externím dodavatelským šokům.

Nástroje umělé inteligence pomáhají firmám zjednodušit způsob analýzy dat a posunout se směrem k hladce fungujícímu systému přeshraničního obchodu.

Očekává se, že umělá inteligence naruší mnoho odvětví, s obzvláště vysokým růstem v obchodu. Je to proto, že první polovina posledního desetiletí globalizace se do značné míry týkala snižování bariér pro zboží, služby a investice. Mezitím se v další fázi a v současném kontextu trend deglobalizace, celních bariér a geopolitického tření stane obrovskou výzvou i pro nejzkušenější logistický tým.

Analýza dodavatelského řetězce

Jednou z oblastí, kde mohou mít aplikace umělé inteligence velký dopad, je pomoc firmám a vládám lépe pochopit změny v globálních hodnotových řetězcích.

Ministři obchodu G20 minulý měsíc přijali rámec pro mapování nových dat, identifikující koncentraci dodavatelů, obchodní vazby, volatilitu trhu a zranitelnost globálně významných odvětví.

Myšlenka oznámená minulý týden má pomoci vládám posoudit odolnost dodavatelských řetězců a vyvinout opatření ke zmírnění vnějších šoků. Skupina G20 také spustila nový nástroj umělé inteligence, který porovnává obchodní data s prediktivními algoritmy, což by mohlo tvůrcům politik a podnikům pomoci optimalizovat jejich exportní strategie.

Nástroje umělé inteligence mohou zkrátit čas a výzkum potřebný k uzavření obchodních dohod a také rychle vypočítat cla na přepravované zboží. Složitost a některé aspekty mezinárodní obchodní politiky však umělá inteligence jednoduše nezvládne.

„Umělá inteligence může vyjednavačům pomoci lépe se připravit, ale nemůže nahradit skutečná jednání, kde je lidský prvek prvořadý,“ řekla Wendy Cutlerová, viceprezidentka Institutu pro politiku společnosti Asia. „Naslouchat a zpracovávat to, co váš vyjednávací partner skutečně říká, číst řeč těla a přicházet s přátelskými nápady na místě, jak překlenout rozdíly, jsou věci, které technologie nedokáže.“

(Podle agentury Bloomberg)

Zdroj