„Vychovávejme novináře, kteří jsou přemýšliví, a ne jen dobří v používání technologií.“

TP - „Automatizace zpráv může být pro mladé novináře, zejména pro začínající reportéry, určitou hrozbou. Já to však vnímám jako známku změny, nikoli krize,“ řekl profesor Lee Chang-Hyun z Kookmin University v Soulu (Jižní Korea).

Aby reportér Tien Phong lépe pochopil dopad umělé inteligence na žurnalistický průmysl a také výzvy a příležitosti, které s sebou přináší, hovořil s profesorem Lee Chang-Hyunem – profesorem katedry komunikace na Kookmin University v Soulu (Korea).

„Umělá inteligence ohrožuje mladé novináře, zejména začínající reportéry“

Pane profesore, jak byste zhodnotil dopad umělé inteligence na současný mediální průmysl?

Profesor Lee Chang-Hyun

Umělá inteligence nejen automatizuje produkci zpráv, ale je také silně ovlivněna algoritmy pro ověřování faktů a doporučování obsahu. To vyvolává zásadní otázky o povaze a identitě žurnalistiky. Éra masové žurnalistiky postupně ustupuje éře algoritmicky řízené žurnalistiky ve věku umělé inteligence. Skutečnou výzvou není samotná umělá inteligence, ale to, jak mediální organizace umělou inteligenci přijmou jako „nástroj“ a využijí ji k posílení etiky a společenské odpovědnosti žurnalistiky.

Žurnalistika je ze své podstaty „humanistické“ povolání. Síla novinářů oproti umělé inteligenci spočívá v jejich schopnosti činit etická rozhodnutí jako lidé.

Jaké jsou výhody a nevýhody používání umělé inteligence v reportážích ve srovnání s tradiční žurnalistikou? Myslíte si, že lidský prvek bude v budoucnu zcela nahrazen?

Silné stránky žurnalistiky založené na umělé inteligenci spočívají v rychlosti produkce zpráv, schopnosti rozšiřovat obsah a schopnosti analyzovat data. Například umělá inteligence dokáže analyzovat finanční informace v reálném čase nebo trendy na sociálních sítích mnohem rychleji než lidé. Má však také zjevná omezení, jako jsou: úsudky založené na předsudcích, nedostatek emocionální propracovanosti a omezení v etickém rozhodování. Role novinářů se proto stává ještě důležitější. Novináři nejen zpracovávají a předávají informace, ale musí také interpretovat realitu humanistickým pohledem a kritickým myšlením. Proto se domnívám, že role novinářů nemůže a neměla by být zcela nahrazena.

Ohrožuje podle vašeho názoru „automatizace zpráv“ mediální profesi v Koreji? Na co by se měli mladí reportéři připravit?

V době umělé inteligence se musí změnit i způsob řízení redakcí a způsob, jakým novináři píší zprávy. Firmy i novináři se tomu musí přizpůsobit. Automatizace zpráv může být určitou hrozbou pro mladé novináře, zejména pro začínající reportéry. Já to však vnímám jako známku změny, nikoli jako krizi.

Profesor Lee Chang-Hyun se narodil v roce 1964.

Člen správní rady národní televize KBS (2009–2012); člen rady pro hodnocení vysílacích programů Komise pro rozhlas a televizi od roku 2022 do současnosti; předseda rady pro sledování publika KBS od roku 2020 do roku 2021; člen poradní rady Naver Service od roku 2020 do roku 2021; má desítky vědeckých článků publikovaných v předních časopisech o komunikaci a sociálních vědách.

Mladí reportéři si musí připravit tři věci:

Technologická kompetence: Pochopit, jak umělá inteligence funguje a jaké etické problémy může vyvolat.

Vyprávění a interpretační dovednosti: Umělá inteligence stále není tak dobrá jako lidé v oblasti vyprávění příběhů a interpretace kulturního kontextu.

Kritické myšlení: Důležitější než nalezení „správné“ odpovědi je schopnost klást „ostré“ otázky.

Jak hodnotíte rozdíl v komunikačních metodách v Koreji a Vietnamu při přístupu k umělé inteligenci?

Každá společnost potřebuje přijmout technologie způsobem, který je vhodný pro její podmínky.

Jižní Korea je rychle se digitalizující společnost, takže aplikace umělé inteligence v médiích je poměrně proaktivní. Korejské televizní stanice používají umělou inteligenci pro syntézu řeči, automatické titulkování, analýzu publika a dokonce mají i virtuální moderátory s umělou inteligencí. Toto rychlé přijetí s sebou však přináší i etické otázky a obavy z propouštění.

Profesor Lee Chang-Hyun, Univerzita Kookmin, Soul (Korea)

Vietnam naopak k umělé inteligenci přistupuje opatrněji a cíleněji. To pomáhá usnadnit vývoj silných etických směrnic pro dlouhodobé zavádění umělé inteligence. Věřím, že se obě země mohou od sebe navzájem učit: Korea se může od Vietnamu učit o etických přístupech, zatímco Vietnam se může od Koreje učit o experimentální kreativitě.

Můžete se podělit o své zkušenosti s vzděláváním studentů médií, aby měli jak profesní etiku, tak i technologickou zdatnost?

Zaměřuji se na dva hlavní pilíře výuky: etiku a experimentování. Studenti mohou ve výuce volně používat nástroje jako ChatGPT, DALL·E a rozpoznávání řeči, ale zároveň je žádám, aby si sami zhodnotili otázky zaujatosti, transparentnosti a nejednoznačnosti původu, které může technologie umělé inteligence přinést. Bez takových etických ponaučení se technologie stává hrozbou pro lidstvo.

Mým cílem není školit novináře, kteří jsou „dobří v používání technologií“, ale vychovávat novináře, kteří dokáží o technologiích kriticky přemýšlet.

Hop

Zdroj: https://tienphong.vn/hay-nuoi-duong-nhung-nha-bao-biet-suy-ngam-hon-la-chi-gioi-su-dung-cong-nghe-post1752084.tpo