Vzdělávací ekosystém ve vlně umělé inteligence

Umělá inteligence a holistický rozvoj studentů

Umělá inteligence (AI) zásadně mění způsob, jakým se lidé učí a vyučují. Od podpory tvorby lekcí, známkování, analýzy studijních dat až po predikci pokroku jednotlivých studentů se AI stala „znalostním partnerem“ v moderním vzdělávacím ekosystému. Podle docenta Dr. Tran Thanha Nama - prorektora Pedagogické univerzity (VNU) se však zavedení AI do škol nemůže zastavit u „aplikace technologií“, ale musí být založeno na vědeckém základu učení - tedy na pochopení toho, jak lidé ve skutečnosti přijímají, pamatují si, reflektují a vytvářejí znalosti.

Podle docenta Tran Thanha Nama se bez tohoto základu může vzdělávání propadnout do „iluze znalostí“, kdy studenti mají správné odpovědi, ale nepřemýšlejí a studenti plynně píší eseje, aniž by se kdy naučili analyzovat, vyjadřovat se nebo klást otázky. Umělá inteligence pro nás může udělat hodně, ale pokud necháme umělou inteligenci, aby se učila za nás, lidé ztratí schopnost se skutečně učit.

Lidé disponují nejen jazykovou nebo logickou inteligencí – kterou umělá inteligence dokáže snadno simulovat – ale také emocionální, sociální, kinestetickou, estetickou a sebeuvědomělou inteligencí. Tyto schopnosti se formují pouze prostřednictvím skutečných lidských zkušeností a interakcí.

Docent Tran Thanh Nam uvedl, že umělá inteligence může studentům pomoci učit se rychleji a lépe psát, ale nemůže nahradit emoce a schopnost samoregulace chování. Zavádění umělé inteligence do vzdělávání proto musí jít ruku v ruce s rozvojem lidských vlastností a emoční inteligence. „Umělá inteligence může rozšířit přístup k znalostem, ale pedagogové se stále musí orientovat na komplexní lidský rozvoj – kde se zároveň trénují znalosti, emoce a morální hodnoty,“ řekl.

Hệ sinh thái giáo dục trong làn sóng AI - Ảnh 1. — *Ilustrační fotografie*

Umělá inteligence musí být integrována na základě vědy o učení.

Při správném použití dokáže umělá inteligence personalizovat učení, včas identifikovat studenty, kteří mají potíže, automatizovat administrativu nebo simulovat virtuální učebny. Díky tomu je učení flexibilnější a adaptivnější.

Docent Tran Thanh Nam však varoval, že nadměrné používání umělé inteligence povede k mnoha rizikům: iluzi schopností, zhoršení psaní a kritického myšlení, snížené motivaci k samostudiu a závislosti na pohodlí strojů. Spolu s tím přicházejí etická rizika, zkreslování informací a snížená sociální interakce, což studenty činí osamělejšími. „Když se učení s umělou inteligencí stane příliš snadným, studenti ztrácejí příležitost hluboce přemýšlet a dospívat,“ poznamenal docent Tran Thanh Nam.

Cílem vzdělávání tedy není usnadnit učení, ale pomoci lidem učit se hlouběji, klást si otázky, reflektovat a vytrvat v překonávání „nezbytných obtíží“ učení.

Podle docenta Tran Thanha Nama potřebuje vzdělávání v éře umělé inteligence vědecký přístup k učení. Aplikace umělé inteligence musí sloužit myšlenkovému procesu, nikoli jej nahrazovat; musí pomáhat snižovat kognitivní zátěž, udržovat motivaci k učení a podporovat sociální spolupráci. Umělá inteligence by měla podporovat vyjadřování, stimulovat myšlení, nikoli vytvářet mechanickou replikaci.

Uvedl příklad: na základní škole by se umělá inteligence neměla vyučovat jako nástroj, ale měla by se děti učit o sociálním porozumění, etice a logickém myšlení souvisejícím s umělou inteligencí – formovat kulturu „pochopení umělé inteligence“ jako druhého jazyka.

Starší studenti se mohou umělé inteligenci učit prostřednictvím zkušeností. Například při pečení s umělou inteligencí si studenti mohou vybrat ingredience na základě návrhů stroje a poté je sami ochutnat, aby se rozhodli, která várka je lepší. Díky tomu chápou, že umělá inteligence může dávat návrhy, ale rozhodování dělají lidé. Nebo při učení se kreslením mohou učitelé nechat studenty porovnávat ručně kreslené kresby s těmi, které vygeneruje umělá inteligence. Kresby vytvářené umělou inteligencí mohou být krásnější, ale chybí jim emoce. Studenti tak chápou, že se umělá inteligence učí od lidí, ale tvorba emocí je něco, co stroje nemohou nahradit.

Podle docenta Nama by vzdělávání mělo umělou inteligenci vnímat jako „partnera pro společnou inteligenci“, nikoli jako „partnera pro sdílení inteligence“. Umělá inteligence se ujímá „rychlé a široké“ role – zpracování dat, navrhování nápadů, zatímco lidé se ujímají „hluboké a lidské“ role – myšlení, cítění, kritiky a přijímání etických rozhodnutí. Když se tyto dvě schopnosti spojí, proces učení se stává efektivnějším a humánnějším.

Poznámky k efektivnímu využití umělé inteligence ve vzdělávání

Podle docenta Tran Thanh Nama je pro efektivní aplikaci umělé inteligence ve všeobecném vzdělávání nutné zaměřit se na následující obsahy:

- Vytvoření rámce kompetencí v oblasti umělé inteligence pro učitele a studenty, včetně porozumění, omezení a zodpovědného používání.

- Začleňte „vzdělávání v oblasti umělé inteligence“ do všeobecně vzdělávacích osnov, abyste studentům pomohli pochopit, jak umělá inteligence funguje a jaký má dopad, namísto pouhého učení se programování.

- Posílení digitálních kapacit učitelů, přičemž návrh výukových materiálů a aplikace umělé inteligence jsou považovány za oficiálně uznané úkoly.

- Inovovat testování a hodnocení, posunout se od testování znalostí k hodnocení myšlení a tvůrčích schopností.

- Vypracovat etické předpisy pro používání umělé inteligence, zajistit transparentnost, správné citování a předcházet akademickým podvodům.

- Vyvinout ekosystém digitálního vzdělávání, kde je umělá inteligence integrována do managementu a navrhuje vhodné vzdělávací zdroje.

- Vytvořit pilotní „pískoviště“ pro umělou inteligenci ve vzdělávání – umožňující testování modelů virtuálních asistentů učitele nebo simulovaných učeben s pedagogickým dohledem.

Prorektor Pedagogické fakulty uvedl, že tato řešení nejen pomáhají vietnamskému vzdělávání dohnat mezinárodní trendy, ale také zajišťují, aby aplikace umělé inteligence byla vhodná pro kulturní charakteristiky, psychologii a filozofii humanistického vzdělávání ve Vietnamu.

Umělá inteligence ve vzdělávání: Nenechte strojové učení nahradit lidi

Umělá inteligence otevírá nový vzdělávací prostor – studenti se mohou učit kdekoli, kdykoli a vlastním tempem. Bez základů ve vědě o učení však může vzdělávání ztratit své jádro: schopnost lidí myslet samostatně a rozvíjet se.

Docent Dr. Tran Thanh Nam zdůraznil: „Umělá inteligence má skutečný smysl pouze tehdy, když slouží komplexnímu lidskému rozvoji – pomáhá studentům stát se chytřejšími, kreativnějšími, ale také humánnějšími a zodpovědnějšími. Integrace umělé inteligence se nemůže spoléhat pouze na technologie, ale musí být založena na pedagogické vědě, aby technologie sloužila lidem, nikoli je nahrazovala.“

Podle vládních novin

Zdroj: https://mst.gov.vn/he-sinh-thai-giao-duc-trong-lan-song-ai-197251108173135719.htm