SGGPO
Společnost Kaspersky představuje etické principy pro aplikaci umělé inteligence (AI) nebo strojového učení (ML) při vývoji a používání podnikových systémů, aby posílila svůj závazek k zodpovědnému a transparentnímu vývoji technologií.
 |
| Společnost Kaspersky používá algoritmy strojového učení – podmnožinu umělé inteligence – ve svých podnikových řešeních již téměř 20 let. |
Vzhledem k tomu, že role algoritmů umělé inteligence v kybernetické bezpečnosti stále více hraje roli, vysvětlují principy v Bílé knize společnosti Kaspersky, jak mohou firmy zajistit důvěryhodnost technologie umělé inteligence a jak vést společnosti v oboru ke zmírnění rizik spojených s používáním algoritmů umělé inteligence/strojového učení.
Kombinace umělé inteligence a lidských odborných znalostí pomohla řešením společnosti Kaspersky efektivně detekovat a bojovat s širokou škálou kybernetických hrozeb. Strojové učení hraje důležitou roli v automatizaci detekce hrozeb a identifikaci anomálií a zároveň zlepšuje přesnost detekce malwaru.
Pro podporu inovací vyvinula společnost Kaspersky etické principy pro vývoj a používání umělé inteligence/strojového učení, které jsou také veřejně sdíleny s průmyslem v rámci multilaterální diplomacie s cílem zajistit etické používání umělé inteligence k vytváření lepšího světa.
Princip transparentnosti odráží silné přesvědčení společnosti Kaspersky, že firmy by měly informovat své zákazníky o technologiích AI/ML používaných v jejich produktech a službách. Kaspersky se tohoto principu drží vývojem systémů AI/ML, které se co nejvíce snadno používají, sdílením informací se zúčastněnými stranami o tom, jak řešení fungují a jak Kaspersky technologie AI/MI využívá.
Podle společnosti Kaspersky je pro usnadnění vývoje a používání umělé inteligence/strojového učení třeba zvážit následujících šest principů: transparentnost, bezpečnost; lidská kontrola; soukromí; závazek k používání pro účely kybernetické bezpečnosti; otevřenost dialogu...
Zdroj
Komentář (0)