Meta začíná testovat svůj první interní čip pro trénink umělé inteligence

Společnost Meta, která vlastní Facebook, testuje svůj první interní čip pro trénování systémů umělé inteligence (AI), což je milník v její snaze navrhnout více vlastních čipů a snížit závislost na dodavatelích, jako je Nvidia.

Odhadovaný investiční rozpočet 119 miliard USD

Největší světová společnost sociálních médií Meta zahájila testování čipu v malém měřítku a plánuje zvýšit výrobu pro širší využití, pokud bude test úspěšný.

Společnost Meta, která vlastní Facebook, testuje svůj první interní čip pro trénování systémů umělé inteligence (AI).

Snaha o vývoj vlastních čipů je součástí dlouhodobého plánu společnosti Meta na snížení masivních nákladů na infrastrukturu, jelikož společnost sází na nástroje umělé inteligence pro podporu růstu.

Společnost Meta, která vlastní také Instagram a WhatsApp, předpovídá celkové výdaje v roce 2025 v rozmezí od 114 do 119 miliard dolarů, včetně kapitálových výdajů až do výše 65 miliard dolarů, které budou z velké části poháněny investicemi do infrastruktury umělé inteligence.

Nový tréninkový čip od Mety je specializovaný akcelerátor, což znamená, že je navržen pouze pro zpracování specifických úkolů umělé inteligence, uvedl zdroj. Díky tomu je energeticky úspornější než integrované grafické procesory (GPU) obvykle používané pro úlohy umělé inteligence.

Podle zdroje Meta na výrobě tohoto čipu spolupracuje s největším světovým výrobcem smluvních čipů, společností TSMC.

Testovací nasazení začalo poté, co společnost Meta dokončila první „páskování“ čipu, což je důležitý milník ve vývoji křemíkových čipů, který zahrnuje odeslání počátečního návrhu do továrny na výrobu čipů. Typický proces páskování stojí desítky milionů dolarů a trvá přibližně tři až šest měsíců, bez záruky, že test bude úspěšný. Pokud selže, bude muset Meta diagnostikovat problém a krok páskování zopakovat.

Tento čip je nejnovějším produktem v řadě Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) společnosti, což je program, který měl v průběhu let bouřlivý začátek a v podobné fázi vývoje byl zrušen jiný čip.

Společnost Meta však loni začala používat čip MTIA k provádění inference, což je proces spouštění systému umělé inteligence během interakce uživatelů s ním, pro doporučovací systémy, které rozhodují o tom, jaký obsah se zobrazí v zpravodajských kanálech Facebooku a Instagramu.

Meta plánuje do roku 2026 používat interní tréninkové čipy

Vedoucí pracovníci společnosti Meta tvrdí, že chtějí do roku 2026 začít používat vlastní čipy pro trénink, což je výpočetně náročný proces, při kterém se systému umělé inteligence dodává obrovské množství dat, aby se „naučil“ fungovat.

Vedoucí pracovníci společnosti Meta tvrdí, že chtějí začít používat vlastní čipy pro školení do roku 2026.

Stejně jako u inferenčního čipu je cílem trénovacího čipu začít s doporučovacími systémy a poté je použít pro generativní produkty umělé inteligence, jako je chatbot Meta AI, uvedli manažeři. „Zabýváme se tím, jak provádíme školení pro doporučovací systémy a poté jak přemýšlíme o školení a inferenci pro generativní umělou inteligenci,“ řekl minulý týden na konferenci Morgan Stanley o technologiích, médiích a telekomunikacích produktový ředitel Meta Chris Cox.

Pan Cox popsal úsilí společnosti Meta o vývoj čipů jako dosavadní situaci typu „procházka, plazení a pak běh“, ale uvedl, že vedení považovalo její inferenční čip první generace pro doporučovací systémy za „obrovský úspěch“.

Společnost Meta dříve zrušila vlastní inferenční čip poté, co selhal v malém pilotním nasazení podobném současnému pro trénovací čip, a místo toho se v roce 2022 vrátila k objednávce GPU v hodnotě miliard dolarů od společnosti Nvidia.

Společnost sociálních médií od té doby zůstává jedním z největších zákazníků společnosti Nvidia a nashromáždila flotilu grafických procesorů (GPU) pro trénování svých modelů, včetně systémů doporučování a reklamy a modelů platformy Llama. Tyto jednotky také provádějí inferenci pro více než 3 miliardy lidí, kteří její aplikace používají každý den.

Hodnota těchto GPU byla letos zpochybněna, protože výzkumníci v oblasti umělé inteligence jsou stále skeptičtější ohledně toho, jakého dalšího pokroku lze dosáhnout pokračujícím „škálováním“ velkých jazykových modelů přidáváním dalších dat a výpočetního výkonu.

Tyto pochybnosti byly posíleny koncem ledna, kdy čínský startup DeepSeek uvedl na trh nové levné modely, které optimalizují výpočetní efektivitu tím, že se více spoléhají na inferenci než většina současných modelů.

Akcie Nvidie v jednu chvíli ztratily až pětinu své hodnoty během globálního výprodeje akcií společností zaměřených na umělou inteligenci, který vyvolala společnost DeepSeek. Od té doby se jim podařilo velkou část ztrát zotavit, protože investoři vsadili, že čipy společnosti zůstanou průmyslovým standardem pro trénování a inferenci, ačkoli se od té doby uchýlily k širším obchodním obavám.

Zdroj: https://www.baogiaothong.vn/meta-bat-dau-thu-nghiem-chip-dao-tao-ai-noi-bo-dau-tien-192250312120123752.htm