Nvidia se díky svým čipům s umělou inteligencí chystá stát se bilionovou společností.

Šílenství v oblasti umělé inteligence pomohlo akciím společnosti Nvidia 25. května vzrůst o 25 %, čímž se tržní kapitalizace společnosti zvýšila na přibližně 950 miliard dolarů. Předtím činila tržní kapitalizace společnosti Nvidia 24. května pouze 755 miliard dolarů. Podle CNBC se tento čipový gigant, pokud se očekávání naplní, stane pátou americkou společností, která dosáhne ocenění 1 bilionu dolarů.

Nvidia mění způsob, jakým vyrábí počítače, aby dále zvýšila ziskovost. Huang Jensen uvedl, že komponenty používané k výstavbě datových center by mohly vytvořit trh v hodnotě 1 000 dolarů.

Nejdůležitější součástí počítačů a serverů je centrální procesorová jednotka (CPU). Tomuto trhu dominují konkurenti společnosti Nvidia, Intel a AMD. S příchodem aplikací umělé inteligence, které vyžadují výkonné výpočetní schopnosti, však nyní Nvidia dominuje i na trhu s grafickými procesory.

Nvidia vydělává jmění díky boomu ChatGPT.

Huang uvedl, že datová centra se dříve pro načítání souborů silně spoléhala na procesory (CPU), ale v budoucnu budou načítat obecná data. Místo načítání dat budete načítat část dat, ale většinu dat budete generovat pomocí umělé inteligence. Takže místo používání milionů CPU jich budete potřebovat mnohem méně, ale ty budou připojeny k milionům GPU, dodal generální ředitel společnosti Nvidia.

To je jeden z důvodů, proč podnikání společnosti Nvidia v oblasti datových center v 1. čtvrtletí roku 2023 vzrostlo o 14 %. Mezitím segment datových center a umělé inteligence společnosti Intel zaznamenal pokles tržeb o 39 % na 3,7 miliardy dolarů, zatímco růst společnosti AMD zůstal nezměněn.

Grafické procesory Nvidia navíc bývají výrazně dražší než centrální procesory. Nejnovější generace procesorů Xeon od Intelu může v katalogové ceně stát až 17 000 dolarů. Čip Nvidia H100 lze na platformách, jako je eBay, dokonce prodat za 40 000 dolarů.

Nvidia čelí rostoucí konkurenci s tím, jak se trh s umělou inteligencí otepluje. Její dva hlavní rivalové, AMD a Intel, mají oba své vlastní řady grafických procesorů (GPU). Kromě toho technologickí giganti jako Google a Amazon také navrhují čipy pro umělou inteligenci. Špičkové grafické procesory Nvidie však zůstávají nejlepší volbou pro trénování umělé inteligence. Analytici se domnívají, že Nvidia si i nadále vede v oblasti čipů pro umělou inteligenci díky svému proprietárnímu softwaru, který usnadňuje aplikace umělé inteligence.

Pan Huang uvedl, že software společnosti se nedá snadno zkopírovat, protože je nutné navrhnout veškerý software, všechny knihovny, všechny algoritmy, integrovat je a optimalizovat frameworky a optimalizovat je pro architekturu – nejen pro jeden čip, ale pro architekturu celého datového centra.

Zdrojový odkaz