Mladý inovátor: Odstraňování prachu a kouře z chytrých kamer.
Báo Thanh niên•22/05/2024
Skupina studentů vytvořila hardware pro odstraňování mlhy pro chytré kamery, čímž přispěla k bezpečnosti silničního provozu pro veřejnost.
Za nepříznivých povětrnostních podmínek, jako je mlha a smog, mohou být pořízené snímky rozmazané a nejasné, což snižuje viditelnost a ztěžuje identifikaci objektů, což každoročně vede k četným nehodám. To vytváří vysokou poptávku po vývoji účinných řešení pro zlepšení kvality obrazu a zvýšení viditelnosti v náročných povětrnostních podmínkách. Proto studentská skupina přišla s nápadem na hardwarový projekt pro odstranění „mlhy“ z obrazů v chytrých kamerách.
Skupina studentů a jejich vedoucí lektor (zcela vpravo) přebírají v soutěži ocenění.
THAJSKÝ PHUC
Tvůrci projektu jsou skupina čtyř studentů z Hočiminovy univerzity v oblasti technologií a vzdělávání: Nguyen Huy Hoang, Phan Minh Nhat, Tran Tuan Kiet a Pham Nguyen Hoang Hai. Po rozvinutí nápadu strávila skupina přibližně šest měsíců zdokonalováním produktu. Projekt získal druhou cenu v první soutěži „Smart City Microchip Design“ v roce 2023. Huy Hoang se podělil: „Produkt lze použít jako základ pro zpracování v aplikacích umělé inteligence v rozpoznávání objektů. Aplikace pro odstraňování mlhy bude hrát roli v čištění dat, zlepšení kvality obrazu a odstranění šumu. To zlepšuje přesnost modelů umělé inteligence.“ Pokud jde o její výhody, ve srovnání s tradičními metodami vylepšení vstupního obrazu, které jsou méně účinné, protože vyžadují úpravu základních parametrů obrazu, jako je jas, kontrast a sytost barev, metoda tmavého kanálu umožňuje hlubší zásah tím, že předpokládá a přemapuje hloubku ostrosti objektů v obraze. Proto nabízí výrazně lepší kvalitu obrazu a efektivnější výkon zpracování s rozumnou spotřebou energie ve srovnání s metodami využívajícími techniky strojového učení a hlubokého učení.
Výsledky návrhu a simulace produktu
THAJSKÝ PHUC
Huy Hoang se podělil o proces implementace a řekl: „Nejprve tým našel vhodný algoritmus pro odstranění mlhy. Zvolili jsme Dark Channel Prior, který zajišťuje krátkou dobu provádění a relativně vysokou efektivitu. Poté jsme kód dokončili pomocí knihovny Vitis HLS a pomocí nástroje třetí strany Xilinx - Vitis HLS, který jej dokáže převést do Verilogu. Funkce Xilinx nám také pomohly vygenerovat testovací prostředí, abychom zajistili, že se náš kód po převodu do nového jazyka spustí správně. Nakonec použijeme nástroj Synopsys k dokončení vývoje čipu. Po školení a vedení od členů Sunedu a společnosti ADT jsme jej byli schopni implementovat.“ Při hodnocení proveditelnosti projektu pan Truong Huu Ly, zástupce ředitele výzkumného a vývojového centra v Ho Či Minově Městě, uvedl, že současný model přitahuje velký zájem podniků, zejména Truong Hai Automobile Joint Stock Company. Pan Ly také uvedl, že projekt má velký potenciál, pokud bude dále rozvíjen. Například při jízdě v mlze, i bez vnějšího pozorování, dokáže kamerový systém týmu rozpoznat a zachytit obraz. Vývoj softwaru pro zobrazení na čelním skle by usnadnil pozorování než přímý pohled na obrazovku. Jeho vývoj na malé obrazovce, jako je ta současná, by řidiče rozptyloval. „Obecně má tento projekt velký potenciál pro rozvoj, zejména v automobilovém technologickém průmyslu,“ zdůraznil pan Ly. Huy Hoang dodal, že tým se brzy bude snažit integrovat systém do jednotky ASIC, aby mohl být použit v automobilových kamerách. To by řidičům umožnilo sledovat obraz a zajistit bezpečnost během jízdy. Tým dále v budoucnu plánuje vyvinout hardware schopný filtrovat obraz z bezpečnostních kamer v extrémních povětrnostních podmínkách, čímž by se lépe zajistil společenský pořádek a bezpečnost občanů.
Komentář (0)