Mladá kreativita: Odstraňování prachu v chytrých fotoaparátech

Skupina studentů vytvořila hardware pro odstranění zamlžování v chytrých kamerách, čímž přispěla k zajištění bezpečnosti silničního provozu.

Za špatných povětrnostních podmínek, jako je mlha a prach, mohou být pořízené snímky rozmazané a nejasné, což snižuje viditelnost a ztěžuje identifikaci objektů, což každoročně vede k mnoha nehodám. To klade vysoké nároky na vývoj účinných řešení pro zlepšení kvality obrazu a zvýšení viditelnosti v extrémních povětrnostních podmínkách. Proto studentská skupina přišla s nápadem na hardwarový projekt pro odstranění „mlhy“ na snímcích z chytrých kamer.

Nhóm sinh viên cùng giảng viên hướng dẫn (bìa phải) nhận giải trong cuộc thi — *V soutěži získala ocenění skupina studentů a jejich instruktor (pravá obálka).*

Majitelem projektu je skupina 4 studentů z Technické univerzity v Ho Či Minově Městě, mezi nimiž jsou: Nguyen Huy Hoang, Phan Minh Nhat, Tran Tuan Kiet a Pham Nguyen Hoang Hai. Po zrodu nápadu strávila skupina přibližně 6 měsíců dokončením produktu. Projekt získal druhou cenu v první soutěži „Smart City Microcircuit Design“ v roce 2023. Huy Hoang se podělil: „Produkt lze použít jako základ pro aplikace umělé inteligence v rozpoznávání objektů. Aplikace pro odstraňování mlhy bude hrát roli v čištění dat, zvyšování kvality obrazu a odstraňování šumu. To zlepšuje přesnost modelů umělé inteligence.“ Pokud jde o nadřazenost, ve srovnání s tradičními metodami vylepšení vstupního obrazu, které jsou méně účinné, protože musí kalibrovat základní parametry obrazu, jako je jas, kontrast, sytost barev atd., metoda tmavého kanálu umožňuje hlubší zásah předpokládáním a přemapováním pole objektů v obraze. Kvalita obrazu se tak zlepšuje jasněji a má rozumný výpočetní výkon a spotřebu energie ve srovnání s metodami využívajícími techniky strojového učení a hlubokého učení.

Kết quả thiết kế và mô phỏng của sản phẩm — *Výsledky návrhu a simulace produktu*

Huy Hoang se podělil o proces implementace a řekl: „Nejprve skupina hledala vhodný algoritmus pro odmlžování. Naše skupina zvolila Dark Channel Prior, který zajišťuje krátkou dobu provádění a relativně vysokou efektivitu. Poté skupina dokončila kód pomocí knihovny Vitis HLS a použila knihovnu Xilinx třetí strany – Vitis HLS, kterou lze převést do jazyka Verilog. Funkce Xilinx nám také může pomoci inicializovat Generate pro vytvoření testovací sady Testbench, abychom zajistili, že se kód skupiny po převodu do nového jazyka spustí správně. Nakonec skupina použije nástroj Synopsys k dokončení čipu. Po zaškolení a vedení členy Sunedu a společností ADT jsme jej byli schopni spustit.“ Při hodnocení proveditelnosti projektu mistr Truong Huu Ly, zástupce ředitele výzkumného a vývojového centra v Ho Či Minově Městě, uvedl, že model skupiny je v současné době velmi zajímavý pro firmy, zejména pro Truong Hai Auto Corporation. Pan Ly také uvedl, že tento projekt má velký potenciál, pokud bude dále rozvíjen. Například při jízdě v mlze, bez pozorování zvenčí, kamerový systém skupiny situaci rozpozná a zachytí. Pokud vyvinete software pro zobrazení na čelním skle, bude snazší pozorovat místo přímého pohledu. Vyvíjení na malé obrazovce, jako je ta současná, však řidiče rozptýlí. „Obecně bude mít tento projekt velký potenciál pro rozvoj, zejména v automobilovém průmyslu,“ zdůraznil pan Ly. Huy Hoang dodal, že v blízké budoucnosti se skupina pokusí dokončit integraci do bloku ASIC, aby mohl být zahrnut do kamery jako kamera v autě. Odtud může řidič sledovat obraz a zajistit si bezpečnost při účasti v silničním provozu. Kromě toho skupina v budoucnu plánuje vyvinout hardware, který dokáže filtrovat obraz z bezpečnostních kamer v extrémních povětrnostních podmínkách. To lépe zajistí veřejný pořádek a bezpečnost lidí.

Thai Phuc - Thanhnien.vn

Zdroj: https://thanhnien.vn/sang-tao-tre-khu-khoi-bui-trong-camera-thong-minh-185240521180837248.htm