Trh s hodnotou 10 bilionů dolarů, éra robotů vystupujících z „železné klece“

(Dan Tri) - Roboti, kteří již nejsou omezeni na průmyslové železné klece, se „transformují“, aby se stali měkčími a chytřejšími díky kombinaci nových materiálů a umělé inteligence.

Profesoři se podělili o své zkušenosti na semináři (Foto: Minh Nhat).

Dne 4. prosince se v rámci Týdne vědy a techniky VinFuture konal seminář „Roboti a inteligentní automatizace“, na kterém se sešlo mnoho předních odborníků z celého světa a Vietnamu, aby diskutovali o trendech formujících budoucnost robotů.

Přední odborníci z celého světa a Vietnamu vykreslili panoramatický obraz historického posunu v robotickém průmyslu: Kombinace měkkých materiálů a umělé inteligence.

Roboti už nejsou strnulé stroje v průmyslových železných klecích, ale postupně se stávají „měkčími“, chytřejšími a připravenými vstoupit do lidských obytných prostor.

„Fyzická“ revoluce

Po celá desetiletí byli roboti synonymem pro kov, tuhé klouby a přesné servomotory. Profesor Kurt Kremer však zahájil diskusi zcela odlišným přístupem: Použitím měkkých materiálů, jako jsou polymery, k výrobě robotů.

Na rozdíl od křemíku nebo kovu mají měkké polymerní materiály vynikající výhody: hojnou dostupnost, nízké náklady, nízkou hmotnost a flexibilní schopnost strukturální transformace. Průlom spočívá v „citlivosti“ materiálu.

„Měkké polymerní materiály mají schopnost reverzibilně a citlivě reagovat na vnější podněty, jako je bobtnání ve vodě, smršťování v alkoholu nebo změny objemu pod vlivem elektrických/magnetických polí,“ sdílel profesor Kurt Kremer.

To umožňuje vytváření robotů, kteří jsou vysoce biomimetičtí, dokáží bezpečně interagovat s lidmi a vykonávat jemné úkoly, které rigidní roboti nedokážou.

Profesor Ho-Young Kim přednáší na semináři o robotických materiálech (Foto: Minh Nhat).

Profesor Ho-Young Kim však poukázal na to, že největší výzvou současnosti je kontrola deformace.

Tradiční průmyslové roboty si s tvrdými předměty (autodíly) dobře poradí díky jejich pevnému tvaru. Měkké materiály, jako jsou látky a oblečení, jejichž tvar se neustále mění, však roboty „matou“.

Vědci se zaměřují na vylepšení chapadla, které by simulovalo lidské prsty, a na vývoj algoritmů, které by robotům umožnily „vnímat“ deformaci materiálu, a tím s ním dovedně manipulovat, například zvednout tričko bez jeho zmačkání.

Zatímco měkké materiály pomáhají robotům stát se fyzicky flexibilními, modely umělé inteligence nové generace jim pomáhají transformovat jejich myšlení. Profesor Tan Yap Peng zdůrazňuje posun od „jednoúkolových“ k „víceúkolovým“ robotům.

V minulosti museli inženýři naprogramovat každý pevný řádek kódu pro skládání prádla. Dnes, s explozí platformních modelů jako Gemini nebo OpenAI, jsme svědky zrodu modelů, jazyků a akcí.

Moderní roboti VLA (VLA: Vision-Language-Action) dokáží porozumět reálnému světu prostřednictvím kamer, rozumět přirozeným lidským povelům (např. „Prosím, ukliďte stůl“) a převádět data do specifických fyzikálních operací.

Díky VLA budou budoucí roboti schopni sami diagnostikovat, sami se opravovat a fungovat jako víceúčelové entity namísto specializovaného stroje.

Dr. Nguyen Trung Quan (předseda VinMotion) uvedl, že se jedná o vrchol konvergence, kdy umělá inteligence uniká z obrazovky počítače a ovládá fyzické tělo v reálném světě.

Pan Tran Minh Quan, předseda VinMotion (Foto: Minh Nhat).

Předpokládá se, že tento trh má velký potenciál a v příštím desetiletí může dosáhnout 10 000 miliard USD. Hlavní hnací silou je vážný globální nedostatek pracovních sil.

Podle generálního ředitele společnosti Nvidia bude do konce tohoto desetiletí světu chybět nejméně 50 milionů pracovníků.

Odborníci tvrdí, že zatímco specializovaní roboti se lépe hodí pro továrny, humanoidní roboti jsou nejlepší volbou pro rezidenční prostředí.

Náš svět (schodiště, kliky, pracovní nástroje) je navržen pro lidi; proto by se humanoidní robot snadno začlenil a fungoval nejefektivněji.

Výzva

Dr. Quan poukázal na klíčovou výzvu: Aby roboti byli chytří, potřebují skutečná data. Aby však mohli být roboti vypuštěni do reálného světa a sbírat data, musí být dostatečně chytří a bezpeční.

Řešení průkopnických společností, jako je VinMotion, je založeno na plánu: sběr dat v laboratoři – kontrolované testování – neustálé zlepšování na základě chyb z reálného světa.

Kromě pozitivních výsledků odborníci na kulatém stole otevřeně uznali i hlavní překážky. Zaprvé, zpracování odpadu z robotů (polymery, baterie) je složitý problém.

Profesor Kurt Kremer navrhuje přechod k biologicky odbouratelným materiálům, ačkoli ty v současné době nedosahují požadované estetické trvanlivosti.

Kromě toho je sen o robotech se skutečnými umělými „svaly“ stále daleko. V současné době se stále nacházíme ve fázi simulace svalů pomocí motorů a převodových systémů a nejsme schopni dosáhnout sofistikovanosti biologických svalových buněk.

Diskuse se zúčastnilo mnoho vědců a odborníků z oblasti robotiky (Foto: Minh Nhat).

Dalším problémem je, že s nástupem robotů do odvětví péče o seniory a zdravotní péče je bezpečnost prvořadá; k prevenci rizik jsou zapotřebí fyzické i algoritmické „bezpečnostní polštáře“.

Podle odborníků se Vietnam s výhodou mladých lidských zdrojů, silné softwarové platformy a rostoucí kapacity výroby hardwaru může plně zapojit do tohoto globálního „hřiště“.

„Studenti potřebují mít solidní znalosti základních znalostí, ale musí mít otevřenou mysl a co je nejdůležitější, musí si zašpinit ruce a pracovat přímo s roboty, aby technologii pochopili a zvládli ji,“ sdělil profesor Kim.

Zdroj: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/thi-truong-10000-ty-usd-ky-nguyen-robot-buoc-ra-khoi-long-sat-20251204165352066.htm