Tým vědců z Univerzity Tsinghua v Číně navrhl čip umělé inteligence (AI) založený na fotonice namísto tradičních polovodičových elektronických součástek, čímž připravil cestu pro rozsáhlé fotonické výpočty a efektivní aplikace AI v reálném světě (foto).
V souladu s tím dosáhl rozsáhlý fotonický chiplet (čip složený z mnoha různých bloků) spolu s distribuovanou optickou výpočetní architekturou s názvem Taichi vysoké přesnosti v komplexních klasifikačních úlohách, jako je datová sada ImageNet 100 kategorií a datová sada Omniglot 1 623 kategorií.
Podle výzkumu je tento čip schopen provádět také vysoce přesné úkoly, jako je skládání hudby a tvorba obrazů. Taichi navíc dosáhl energetické účinnosti 160 teraoperací za sekundu na watt, což je výrazné zlepšení výkonu ve srovnání se současnými fotonickými integrovanými obvody a o dva kroky více než tradiční čipy umělé inteligence z hlediska energetické účinnosti.
Podle experta Fang Lu z Univerzity Tsinghua „předpovídáme, že Taichi urychlí vývoj výkonnějších optických řešení, jako je klíčová podpora modelování platforem a nová éra generativní umělé inteligence.“
LAM DIEN
Zdroj






Komentář (0)