Aplikovaná matematika – „Neopěvovaný hrdina“ ve věku dat a umělé inteligence

Docent Dr. Bui Huy Nhuong, ředitel Národní ekonomické univerzity, vystoupil na semináři „Výuka aplikované matematiky v éře dat a inteligentního rozhodování“.

Od algoritmů pro doporučování produktů na platformách elektronického obchodování, přes stále přesnější modely předpovědi počasí až po autonomní vozidla, virtuální asistenty nebo diagnostické nástroje pro lékařské zobrazování, technologie jsou všude a neustále vytvářejí revoluční změny v učení, práci, komunikaci a ve způsobu, jakým společnost funguje a rozhoduje se.

Za těmito průlomovými technologiemi stojí komplexní algoritmy, masivní modely pro analýzu dat a sofistikované optimalizační metody. Aplikovaná matematika je tiše, ale vytrvale základem, který vytváří, živí a řídí všechny technologické úspěchy, z nichž lze vytvářet pokroky, jež ohromují svět .

Aplikovaná matematika je vědní obor, který využívá matematické teorie, metody a nástroje k výzkumu, analýze a řešení problémů vznikajících v praxi v mnoha oblastech, od přírodních věd, inženýrství až po ekonomii, finance... Díky této vlastnosti je aplikovaná matematika považována za centrum kvantitativních věd a zároveň hraje důležitou roli mostu mezi teoretickou matematikou a praktickým životem.

Role aplikované matematiky ve věku dat a umělé inteligence

V éře dat a umělé inteligence, exploze informací, rychlost výpočtů a moderní techniky zpracování dat učinily z rozhodování založené na modelech, datech a kvantitativním myšlení klíčové kompetence ve většině oborů. Zatímco v minulosti byla rozhodovací schopnost založena především na zkušenostech, dnes je hluboce předefinována s ohledem na metody analýzy dat, matematické modely a optimalizační algoritmy.

Pod vlivem velkých dat a pokroku v umělé inteligenci prochází mnoho odvětví od ekonomiky, financí, výroby, obchodu, strojírenství, biomedicíny až po veřejnou správu, bezpečnost a obranu silnou transformací v přístupech a rozhodování.

Analýza dat, modelování a algoritmické aplikace stále více prosazují svou roli základních pilířů, které formují efektivní metody rozhodování ve všech oblastech. Umělá inteligence, strojové učení, simulace a pokročilé výpočetní algoritmy vyžadují solidní matematický základ pro přesné, efektivní a zodpovědné fungování.

V tomto kontextu není aplikovaná matematika jen základním předmětem, ale prosazuje si i svou pozici důležitého vědeckého pilíře, který pomáhá lidem porozumět a modelovat složitý svět; transformuje data ve znalosti, znalosti v činy a činy v praktickou hodnotu pro komunitu a společnost.

Aplikovaná matematika se kromě své role fundamentální vědy stala „společným jazykem“ pro dešifrování složitosti dat, modelování vícerozměrných systémů a poskytování vědeckého základu pro inteligentní, kvantitativní a informované rozhodování. Tato role se rozšiřuje s tím, jak se svět stává stále více závislým na datech a inteligentních systémech.

Seminář „Výuka aplikované matematiky v datové éře a chytré rozhodování“ shromáždil mnoho prestižních odborníků z oblasti aplikované matematiky.

Potřeby lidských zdrojů a status expertů na aplikovanou matematiku

Jako „operační jazyk“ znalostní ekonomiky a most mezi vědeckým myšlením a praktickými činy se aplikovaná matematika stala „tichým hrdinou“, který je hnací silou inovací a růstu ve většině oblastí digitální ekonomiky.

Během posledního desetiletí se poptávka po lidských zdrojích v oblasti aplikované matematiky celosvětově prudce zvýšila, zejména v odvětvích high-tech, financí, zdravotnictví a logistiky. Zpráva Světového ekonomického fóra (2023) ukazuje, že 8 z 10 dovedností, u nichž se předpokládá nejvyšší poptávka v nadcházejících letech, přímo souvisí se schopností modelovat, analyzovat a zpracovávat data, což jsou klíčové dovednosti aplikované matematiky. Pozice jako datový vědec, kvantitativní analytik, operační výzkumník, inženýr umělé inteligence nebo modelář rizik patří trvale mezi nejrychleji rostoucí povolání.

Mezinárodní organizace a globální firmy aktivně hledají lidské zdroje se solidním základem v matematice v kombinaci s programátorskými dovednostmi, analýzou dat a modelovým myšlením. Tato poptávka se neomezuje pouze na tradiční odvětví, ale rozšiřuje se i do mnoha nových oblastí, jako je biomedicína, high-tech zemědělství, životní prostředí, inteligentní logistika a plánování veřejných politik.

Poptávka po lidských zdrojích v oblasti aplikované matematiky ve Vietnamu

Ve Vietnamu není poptávka po lidských zdrojích v oblasti aplikované matematiky mimo rámec světového dění v kontextu silně se rozvíjející digitální ekonomiky. Podle odhadů ministerstva práce se poptávka po lidských zdrojích v oblasti analýzy dat, umělé inteligence a modelování zvyšuje o 25 až 30 % ročně, zatímco nabídka pokrývá pouze asi 40 až 50 %.

To vede k tomu, že poptávka po náboru lidských zdrojů s kvantitativními dovednostmi a schopnostmi analýzy dat v mnoha oborech roste, přičemž oblíbenými pozicí jsou například: datový analytik, specialista na řízení rizik, obchodní analytik, modelovací inženýr nebo specialista na optimalizaci dodavatelského řetězce.

Digitální bankovnictví, pojišťovnictví, fintech, analýza trhu, logistika, chytrá výroba, digitální zdravotnictví atd. „žízní“ po lidských zdrojích se schopností modelovat, optimalizovat a analyzovat rizika, ale ve skutečnosti je zdroj kvalifikovaných kandidátů stále omezený.

Navzdory obrovské poptávce je hlavní slabinou vietnamského trhu práce dnes vážný nedostatek kandidátů s komplexní kombinací hlubokého matematického vzdělání, moderních technologických dovedností a praktických schopností řešit problémy.

V kontextu digitální ekonomiky, velkých dat a umělé inteligence, které formují všechny oblasti, poptávka po lidských zdrojích s odbornými znalostmi v aplikované matematice rapidně roste.

Odborníci v aplikované matematikě jsou ti, kteří jsou schopni: vytvářet a analyzovat modely (překládat praktické problémy do matematického jazyka); zpracovávat a analyzovat data (používat statistické nástroje a algoritmy k extrakci cenných znalostí); vyvíjet algoritmy (vytvářet inteligentní řešení optimalizačních, prognostických a klasifikačních problémů).

Právě kombinace matematiky, technologií a praktických znalostí z nich udělala „zlatý článek“ ve všech oblastech, od obchodu, financí až po zdravotnictví, inteligentní výrobu a sociální řízení.

Na Národní ekonomické univerzitě si uvědomujeme tento velký potenciál a budujeme moderní, interdisciplinární, aplikovaný, tržně orientovaný a internacionalizovaný vzdělávací program aplikované matematiky. Program je flexibilně koncipován a umožňuje studentům zvolit si specializované zaměření, které odpovídá jejich zájmům a kariérním cílům. Program nejen poskytuje solidní matematický základ, ale také klade důraz na schopnost aplikovat matematiku k řešení rozmanitých praktických problémů.

Vrcholem programu je harmonická kombinace základních matematických znalostí: algebry, analýzy, pravděpodobnosti, statistiky, optimalizace, modelování; a moderních technologických dovedností: strojového učení, analýzy velkých dat, simulace a interdisciplinárních aplikačních schopností.

Věříme, že tento studijní obor vychová novou generaci „aplikovaných matematiků“, kteří budou solidní v teorii i zdatní v práci s nástroji, připraveni řešit praktické problémy v mnoha oblastech, se smyslem pro odpovědnost a etiku v datovém věku. Budou „tichými architekty“, kteří budou budovat inteligentní systémy, vytvářet efektivní řešení, přispívat k pozoruhodnému rozvoji společnosti a budovat národní intelektuální sílu na nadcházející desetiletí.

Pokud jste student, který miluje matematiku a chce ji aplikovat k řešení praktických problémů, seznamte se s aplikovanou matematikou. Není to jen studijní obor, ale také dveře, které otevírají široké kariérní příležitosti v éře dat a umělé inteligence. Využijte této příležitosti k napsání vlastní budoucnosti a přispějte k budování chytré a udržitelné společnosti.

Dr. Le Anh Duc - vedoucí katedry managementu vzdělávání (Národní ekonomická univerzita)

Zdroj: https://nhandan.vn/toan-ung-dung-nguoi-hung-tham-lang-trong-ky-nguyen-du-lieu-va-tri-tue-nhan-tao-post902088.html