Od venkovského studenta k americkému univerzitnímu profesorovi

Minh Nhat, 34 let, z Bac Lieu , je profesor a „vycházející hvězda“ vietnamské komunity, který se v USA věnuje datové vědě a strojovému učení.

Ho Pham Minh Nhat je v současnosti prvotřídním profesorem datové vědy , statistiky a strojového učení na Texaské univerzitě v Austinu. Podle US News je to jedna z 10 nejlepších škol v USA pro umělou inteligenci (AI) a vědu a technologie.

Je také členem Institutu pro základy strojového učení a umělé inteligence v Austinu s více než 60 články v časopisech Q1 a na významných konferencích. V současné době se Nhatův výzkum zaměřuje na tři hlavní témata: inference, škálovatelnost a efektivita modelů hlubokého učení a velkých jazyků, jako je ChatGPT; stabilita a optimalizace algoritmů ve strojovém učení a umělé inteligenci; heterogenita, vysoká dimenzionalita velkých dat a vývoj nových metod a modelů, které umožní efektivně zachytávat, zkoumat a optimalizovat tato data.

Kromě toho Nhat vede osm doktorandů, z nichž čtyři jsou vietnamští studenti.

„Jsem hrdý na to, že jsem přispěl k vytvoření mostu, který pomáhá mladým Vietnamcům studovat doktorské studium v ​​oboru strojového učení, statistiky a umělé inteligence na mnoha předních světových univerzitách,“ řekl.

Ho Pham Minh Nhat. Foto: Poskytla postava

Nhat řekl, že jeho cesta byla spojena s mnoha výzvami, které ho nutily dozrát a zvládat tlak v důležitých milnících.

Nhat, narozený v rodině s tradicí studia, projevoval svou vášeň pro matematiku již od základní školy. Rád hledal různá řešení matematických problémů a vždy získával vysoká ocenění v soutěžích pro vynikající studenty v provincii Bac Lieu.

Když si Nhat přečetl článek o zlaté medaili s perfektním skóre a speciálním řešením učitele Le Ba Khanh Trinha v Mezinárodní matematické soutěži v roce 1979, obdivoval ji a dal si za cíl složit přijímací zkoušky na Střední školu pro nadané děti při Národní univerzitě v Ho Či Minově městě, kde učitel Trinh učil.

V roce 2004 Nhat složil přijímací zkoušky na tuto školu. Když opustil Bac Lieu a přestěhoval se do Ho Či Minova Města, student, který nikdy předtím nebyl daleko od domova, cítil ještě větší tlak, protože jeho spolužáci byli všichni velmi talentovaní. Díky jeho úsilí byl Nhat vybrán do celostátní soutěže vynikajících studentů, která se konala dva roky po sobě. Nhat však nezískal žádné ceny.

„Když jsem viděl své spolužáky, jak vyhrávají vysoká ocenění v národních i mezinárodních soutěžích, cítil jsem se ještě více zklamaný sám ze sebe,“ vzpomíná Nhat.

Po období trápení se Nhat naučil lekci, která položila základ celé jeho cesty. Uvědomil si, že selhání v jednom bodě neznamená zastavení, ale naopak vytrvalost a odhodlání věnovat se své vášni.

Proto se Nhat po dokončení střední školy rozhodl studovat bakalářský program matematiky - informačních technologií na Univerzitě přírodních věd v Ho Či Minově Městě. Zde se Nhat seznámil s mnoha novými oblastmi matematiky a prostřednictvím výměnných programů si navázal vztahy s profesory doma i v zahraničí. Na konci třetího ročníku si Nhat během letní školy datové vědy a statistiky poslechl amerického profesora, který hovořil o praktických aplikacích matematiky. Tato zkušenost v Nhatovi probudila vášeň pro tento obor a také ho přiměla k rozhodnutí věnovat se kariéře ve výzkumu a výuce.

V roce 2011 Nhat studoval magisterský titul v oboru aplikované matematiky v rámci programu spolupráce mezi Univerzitou přírodních věd v Ho Či Minově Městě a 6 univerzitami ve Francii. Během této doby Nhat získal plné stipendium na doktorát ze statistiky na University of Michigan-Ann Arbor pod vedením slavného vietnamského profesora Nguyen Xuan Longa. Magisterský titul rychle dokončil ve Francii a odjel studovat do USA.

Když se Nhat přestěhoval do nového prostředí, cítil se pod tlakem, protože si musel zvyknout na stresující a intenzivní studijní program a také se přizpůsobit místnímu počasí a kultuře. Navíc jeho kolegové ve výzkumu byli všichni velmi talentovaní, absolvovali prestižní školy, jako je MIT nebo Stanford, a někteří z nich měli výzkumné zkušenosti již velmi brzy.

Nhat často pracuje v knihovně až do pozdních nočních hodin, doplňuje si znalosti, které mu chybí, a hlouběji zkoumá nové poznatky ve výuce. Proto je to často on, kdo jede posledním autobusem ve 2 hodiny ráno zpět do školy. Každý den se snaží povídat si se spolužáky, zlepšovat si znalosti cizích jazyků a dozvídat se více o kultuře a vzdělání. Trvalo mu téměř dva roky, než se začlenil do života a začal se věnovat výzkumu.

„Musím vynaložit 200 % úsilí, abych dobře dokončil doktorský program,“ sdělil Nhat.

Přestože Nhat pracoval na mnoha projektech se svými školiteli a v roce 2017 získal doktorát, stále si nebyl zcela jistý dalším směrem svého výzkumu. Proto se rozhodl pro postdoktorandské studium elektrotechniky a informatiky na Kalifornské univerzitě v Berkeley pod vedením dvou předních profesorů strojového učení a umělé inteligence, Michaela I. Jordana a Martina Wainwrighta. Během prvních 9 měsíců se však potýkal s nalezením nového směru výzkumu. Aby to překonal, přečetl si Nhat mnoho vědeckých prací a účastnil se hloubkových konferencí v oboru, kde se setkával a diskutoval s profesory. Díky tomu Nhat objevil některé důležité algoritmy, včetně gradientního sestupu a Newtonových algoritmů, které se široce používají pro odhad parametrů v modelech strojového učení, ale principy kompromisů mezi stabilitou, výpočetní složitostí a statistickou přesností těchto algoritmů nebyly dobře pochopeny.

Proto se rozhodl provést výzkum, aby pochopil kompromisy mezi výše uvedenými faktory pro optimalizaci algoritmů v oblasti strojového učení a umělé inteligence. Výsledkem je více než 10 vědeckých prací, které Nhat dokončil od poloviny roku 2018 do konce roku 2019.

Nhat a postgraduální studentka Nguyen Ba Khai na konferenci na Havaji v červenci. Foto: Poskytla postava

Pan Nhat byl pozván k práci na mnoho univerzit a vybral si University of Texas v Austinu, protože věřil, že pracovní prostředí je zde příjemné a mladí lektoři mají podmínky pro špičkový výzkum. Klima v Texasu je navíc podobné klimatu v jeho rodné zemi, kde žije mnoho Vietnamců.

Nhat začal učit v srpnu 2020, právě když se v USA šířil covid-19. Nemohl přímo komunikovat se svými kolegy a učil pouze před obrazovkou počítače. Někteří studenti nezapínali kamery ani nevyjadřovali své názory, což mu ztěžovalo spojení s nimi a pochopení toho, co chtějí.

Díky svým zkušenostem se zvládáním tlaku a emocionální podpoře rodiny Nhat překonal počáteční těžkosti. Když se na tuto zkušenost ohlédne, považuje za nejcennější schopnost předávat studentům znalosti a nadšení a být pro ně průvodcem a konzultantem během studia.

To také inspirovalo Nhata k zahájení projektu sdílení znalostí a bezplatné online výuky Vietnamců. V roce 2021 založil facebookovou stránku „Datová věda a umělá inteligence“, kde prostřednictvím Zoomu pořádal řadu kurzů od základních až po pokročilé ve vietnamštině zaměřených na datovou vědu, strojové učení, statistiku a umělou inteligenci.

„První setkání mělo téměř 1 000 účastníků, což mě velmi překvapilo,“ vzpomínal Nhat a řekl, že je velmi rád, že se všichni ozvali.

Nhat přednáší v srpnu na Letní škole datové vědy na Univerzitě věd v Ho Či Minově Městě. Foto: Poskytla postava

Profesor Tran Dinh Quoc z katedry statistiky a operačního výzkumu na Univerzitě Severní Karolíny k tomu uvedl: „Nhat je talentovaný, nadšený a dynamický ve výzkumu. Je vycházející hvězdou mezi Vietnamci, kteří se v USA věnují strojovému učení a datové vědě.“

Nhat na základě vlastních zkušeností věří, že těžkosti pomohou každému člověku stát se zralejším a vášeň povede cestu k novým úspěchům. Největší lekcí, kterou se naučil, je vědět, jak v těchto obtížích vyvážit očekávání a tlak.

„Nedosažení cíle způsobí, že člověk narazí na obrovskou psychologickou bariéru. Důležité je vždy zůstat klidný, upravit si cíle a poučit se z neúspěchů, abychom se mohli přizpůsobit,“ řekl.

Japonsko vnímá datovou vědu a umělou inteligenci jako rostoucí obor. Pro zvládnutí mnoha klíčových technologií země potřebuje špičkové výzkumné experty. Japonsko proto kromě práce v USA podporuje univerzitní studenty ve Vietnamu v jejich výzkumu a v hledání příležitostí k získání doktorských titulů na prestižních univerzitách.

„Také si cením myšlenky pořádat ve Vietnamu letní a zimní školy datové vědy a umělé inteligence, které by sloužily jako most mezi studenty a předními světovými profesory,“ řekl Nhat.

Vnexpress.net