Potenciální aplikace technologie rychlých dat

V rámci transformace Průmyslu 4.0 společnosti stále více investují do sběru a generování dat ze sítí internetu věcí (IoT). Rozvoj síťových technologií 5G, umělé inteligence (AI) a strojového učení přispívá k urychlení cesty k plně automatizovaným chytrým továrnám, chytrým městům, autonomním vozidlům a mnoha dalším oblastem.

Rychlá data jsou množství dat shromažďovaných, přenášených a zpracovávaných v reálném čase z mnoha zdrojů, včetně: mobilních zařízení, senzorů, bezpečnostních kamer. Počet zdrojů může dosahovat stovek, dokonce i milionů různých zařízení. Rychlá data se vyznačují nízkou datovou kapacitou, ale vyžadují rychlé zpracování, nízkou latenci a kontinuitu.

Aplikace a software hrají důležitou roli v optimalizaci schopnosti analyzovat a zpracovávat rychlá data. Kromě toho musí výběr hardwaru a úložných zařízení splňovat požadavky na rychlost, latenci, spolehlivost a být schopen provozu v náročných podmínkách a prostředích.

Fast Data má v současné době potenciální uplatnění ve dvou hlavních oblastech, včetně autonomních vozidel a bezpečnostních dohledových dronů.

Autonomní auta

Autonomní systémy vozidel vyžadují vysoký výkon a schopnost efektivně spravovat velké množství vysokorychlostních dat ze senzorů, infotainmentových systémů, operačních systémů a map. Data ze senzorů budou tvořit největší část úložiště dat vozidel, přičemž většina dat bude pocházet z pokročilých asistenčních systémů řidiče (ADAS) a komunikace mezi vozidlem a okolím (V2X).

Část kapacity bude vyhrazena pro multimediální zábavu, hry, hlasové aplikace s umělou inteligencí a další funkce. Navíc se „černé skříňky“ stanou zákonným a bezpečnostním požadavkem regulačních orgánů.

Na rozdíl od současných 2D navigačních map se mapy s vysokým rozlišením (HD) značně liší rychlostí aktualizace, metodou určování polohy a množstvím shromážděných dat. Vzhledem k vysoké frekvenci aktualizací dat HD mapy často používají online aktualizace v reálném čase prostřednictvím mobilních sítí 5G. Mapa obsahuje statické, polostatické, polodynamické a dynamické vrstvy; základní statická vrstva se aktualizuje měsíčně nebo podle potřeby.

Řešení úložišť Nand flash hrají klíčovou roli v systémech autonomních vozidel, protože umožňují rychlé spouštění a ukládání dat pro zaznamenávání kritických událostí, ukládání modelů umělé inteligence a HD map. S tím, jak se vozidla stávají inteligentnějšími, budou systémy muset zpracovávat více dat vysokou rychlostí a spolehlivostí.

Bezpečnostní sledovací letadlo (dron)

Při průměrné době letu okolo 30 minut je množství nových dat, která lze uložit, nejméně 150 GB. Díky mapám s vysokým rozlišením, 3D modelům a integraci umělé inteligence bude vygenerováno mnohem více dat.

Karty microSD jsou stále primárním paměťovým zařízením v dronech. Nicméně, aby se zajistila vyšší úložná kapacita a rychlost, některé specializované drony implementují vestavěné eMMC, UFS a dokonce i SSD pro určité speciální účely.

Budoucí drony s umělou inteligencí, autonomními schopnostmi a delšími dolety budou vyžadovat vyšší úložné kapacity. To bude doprovázeno požadavky na pokročilou navigaci v HD mapách, zachycená data ve vyšším rozlišení (4K video , obrázky) a další data.

Řešení pro rychlé ukládání dat budoucnosti

Ve výše uvedených dvou aplikacích, stejně jako v dalších oblastech analýzy dat v reálném čase, se propast mezi úložnými zařízeními a výpočty a analýzami dat obvykle zmenšuje, a to i v případě lokálního úložiště přímo na daném zařízení.

Kromě tradičních forem úložiště, jako jsou vestavěné paměti NAND flash, paměťové karty a SSD, některé jednotky používají úložná řešení s novými technologiemi, větším rozsahem, kapacitou a vyšší rychlostí. Typickým příkladem je úložiště WD Ultrastar Data24 využívající technologii NVMe-over-Fabric (NVMe-oF). Jedná se o vysokorychlostní úložný systém s přenosovou rychlostí 100 Gb/s a kapacitou až 368 TB, který je přímo připojen k edge serverům pro ukládání a analýzu rychlých dat v reálném čase.

Data mají v budoucnu velký potenciál. Většina jednotek hledá způsoby, jak je shromažďovat a vytvářet z nich větší hodnotu, včetně kombinace lidí a strojů. Úložná infrastruktura je součástí, která pomáhá využít hodnotu dat. Výběr správných úložných zařízení a řešení pomůže optimalizovat investiční a provozní náklady a otevírá nové příležitosti v podnikání. Zejména technologie NVMe-oF je považována za rychlé řešení ukládání dat budoucnosti.

Doan Phong

Zdroj