Proč dokáží Mapy Google poskytovat tak přesné pokyny?

Je výsledkem kombinace různých technologií, jako jsou satelitní snímky, letecké snímkování, mapování ulic, 360stupňové panoramatické pohledy a také data geografického informačního systému (GIS), čímž vzniká komplexní digitální mapa, která slouží k zaznamenávání tras projetých různými způsoby.

Mapy Google jsou neustále aktualizovány o nové funkce a data, aby se optimalizovala a zvýšila jejich užitečnost, což z nich činí nepostradatelnou součást moderního cestování pro miliardy lidí po celém světě .

Za touto zdánlivě jednoduchou aplikací se skrývá složitý proces shromažďování vysoce kvalitních informací z různých zdrojů, jako jsou předchozí uživatelé, satelity, doprava atd., aby bylo možné odpovědět na navigační dotazy, které uživatelé hledají.

„Živé“ mapy předběhly svou dobu

Není to tak dávno, co hledání místa na mapě znamenalo otevřít obrovský list papíru a strávit nespočet hodin procházením teček, čar a drobných písmen. Google nebyl první společností, která uvažovala o vytvoření digitální mapy, ale když byly v polovině prvního desetiletí 21. století spuštěny Mapy, nabízely dosud nevídanou technologii. Mapy Google dokonce spustily satelitní snímky přímo v prohlížeči, což byl technologický systém, který daleko předběhl svou dobu.

Nikdo nikdy neviděl svůj domov na satelitních snímcích, natož v barvě. Byl to zcela nový a vzrušující pohled na svět. Ale byl to jen začátek.

Společnost Google začala vylepšovat a modernizovat svůj produkt digitálního mapování prostřednictvím řady chytrých akvizic. Velká část úspěchu, kterého Mapy dnes dosáhly, pochází z raných akvizic společností Where 2 Technologies a Keyhole. Technologické doplňky, když byly tyto dvě společnosti sloučeny se stávajícími nástroji Googlu, výrazně zlepšily kvalitu Map, čímž se produkt stal pro spotřebitele přístupnějším a interaktivnějším.

Vyhledávací gigant vlastní ve spolupráci s Keyhole software, který je klíčový pro vytvoření snadno použitelného nástroje pro vyhodnocování satelitních snímků. Dohoda se společností Where 2 zároveň nabízí uživatelské rozhraní, které je mnohem lepší než u jiných produktů. Způsob, jakým lidé posouvají a přibližují a oddalují digitální mapy bez nutnosti znovu načítat stránku od této společnosti, dává Googlu jedinečnou konkurenční výhodu.

Obří hra „skládačka“

Google Maps rychle rozšířila svou technologii a zpřístupnila Street View vývojářům na Androidu a iOS. Ale jak přesně společnost toto všechno kombinuje, aby dostala uživatele z bodu A do bodu B?

„Základní věcí je mít model reálného světa, digitální realitu světa, včetně silnic,“ řekl Christopher Phillips, ředitel geologické divize společnosti Google.

Pro vytvoření tohoto realistického modelu používá Google satelitní snímky a letecké snímky z dálkového průzkumu Země. Snímky jsou poté pomocí procesu zvaného fotogrammetrie vrstveny s daty ze Street View. Ta jsou následně zkombinována s daty GPS a vytvoří tak obrázek s přesnými souřadnicemi. Na základě toho může Google změřit vzdálenost mezi obrázkem a jeho polohou.

Poté, co Google získá všechny informace a snímky, které tvoří mapu, vrství informace o dopravě, trasách a obchodní aktivitě. S více než miliardou uživatelů měsíčně jsou data společnosti z reálného světa neustále doplňována a aktualizována. Společnost také získává data od místních samospráv, jako jsou jízdní řády autobusů a vlaků, a také informace od firem.

Ale práce ještě není hotová. Google potřebuje způsob, jak zaplnit mezery v datech a obrázcích v odlehlých nebo těžko dostupných oblastech. A právě zde přichází na řadu Streetview.

Streetview není jen režim, který uživatelům umožňuje „virtuálně“ prozkoumávat místa kolem nich, ale hraje také důležitou roli v komplexním procesu sběru obrazových dat. Vyhledávací gigant připojil kamery ke všemu, co si jen dokáže představit, od aut, motocyklů, sněžných skútrů, přes velbloudy, potápěče až po astronauty atd.

Tyto kamerové systémy nejen pořizují fotografie, ale také pomáhají společnosti kontrolovat, zpřesňovat a optimalizovat nejaktuálnější mapová data. Technologie umělé inteligence ve fotoaparátu detekuje veškeré změny a odesílá je zpět na servery Google, aby je porovnaly a nalezly rozdíly nebo nesrovnalosti s předchozími snímky.

Jak Mapy Google odhadují dobu cesty z bodu A do bodu B?
Aby Google mohl předpovědět, jak dlouho bude trvat cesta z jednoho bodu do druhého, nebo odhadnout, jak je dané místo přeplněné, spoléhá se na recenze, poskytnuté informace a anonymní data o poloze uživatelů jako vstupy do složitých algoritmů, které zpřesňují prediktivní modely.
Konečná predikce je tedy kombinací dat z milionů účtů, v kombinaci s mapovacími nástroji a přibližnou polohou uživatele. Tyto informace také pomáhají Googlu zobrazovat cílené reklamy uživatelům – což je jedna z hlavních oblastí, kde tento gigant vydělává peníze.

Viet (Zdroj: Syntéza)

Zdroj