Vytváření modelů umělé inteligence, které dokáží řešit matematické problémy, navrhovat obrázky a skládat hudbu.

Organizační výbor bratra 2.jpg — Organizační výbor se skládá z odborníků a vedoucích pracovníků společnosti Zalo.

Dne 6. listopadu 2023 byly v soutěži Zalo AI Challenge 2023 oficiálně vyhlášeny tři výzvy odpovídající třem různým oblastem umělé inteligence. Konkrétně v oblasti zpracování přirozeného jazyka (NLP) měly soutěžící týmy v rámci výzvy Řešení základních matematických úloh vytvořit model umělé inteligence pro řešení matematických úloh pro základní školy v souladu s vietnamskými vzdělávacími standardy.

V aspektu založeném na obrázcích, pro úkol generování reklamních bannerů, umělá inteligence automaticky navrhne reklamní bannery na základě předem poskytnutých popisných informací.

Pro problém generování hudby na pozadí – který spadá do kategorie zvuku – musí model umělé inteligence „vygenerovat“ hudbu na pozadí na základě požadavků týkajících se melodie, nástrojů, žánru atd. Všechny vstupní požadavky pro tři výše uvedené problémy jsou vyjádřeny v textovém formátu.

Všechny tři problémy v letošní soutěži spadají do trendu generativní umělé inteligence, technologické vlny, která získává pozornost po celém světě. Vědci doufají, že s generativní umělou inteligencí se umělá inteligence dokáže posunout k autonomní produkci obsahu, stejně jako to dělají lidé.

To představuje pro umělou inteligenci významný skok vpřed a značí posun od tradičních modelů umělé inteligence zaměřených na analýzu a klasifikaci dat k umělé inteligenci, která vytváří obsah pro efektivní podporu lidského života v budoucnosti.

Generativní umělá inteligence je relativně novým trendem v oblasti umělé inteligence nejen ve Vietnamu, ale po celém světě ; proto je letošní výzva považována za náročnější než v předchozích soutěžích.

Podle Dr. Chau Thanha Duca, vedoucího výzkumu a vývoje ve společnosti Zalo AI, mohli soutěžící v předchozích letech začít vytvářet vlastní řešení a stále dosahovat vysokých výsledků. Letos však soutěžní týmy musí investovat do výzkumného i školicího vybavení.

„Soutěžící týmy by měly před vývojem svých řešení prozkoumat a prozkoumat vhodné modely. Generativní umělá inteligence také vyžaduje specifické tréninkové vybavení, takže si musí definovat vlastní přístup, přizpůsobený jejich stávajícím podmínkám,“ vysvětlil dále Dr. Chau Thanh Duc.

Kromě toho každý problém představoval pro soutěžící týmy své vlastní jedinečné výzvy. V soutěži Elementary Maths Solving musely modely umělé inteligence pro řešení matematických úloh pro základní školu nejen rozumět problémům a odpovídat jim, ale také být schopny problémy uvažovat a řešit.

V soutěži Generování reklamních bannerů soutěží modely umělé inteligence ve vytváření obrázků – což je poměrně obtížný požadavek vzhledem k tomu, že kreativita nezná mezí a vyhodnocování není snadné ani pro lidi.

Podobně v projektu Generování hudby na pozadí je zvuk obecně, a hudba zejména, něco, co lidé mohou pouze vnímat, nikoli vidět nebo se jí dotýkat. Optimalizace modelu proto bude pro týmy, které si toto téma zvolí, náročným problémem.

Výběrem generativní umělé inteligence jako hlavního tématu letošní soutěže s cenami až do výše 15 000 dolarů a vysoce kvalitními trénovacími daty doufá Zalo AI, že studenti a malé výzkumné skupiny získají přístup k potřebným zdrojům a získají větší motivaci k vývoji modelů generativní umělé inteligence.

Podpora tohoto trendu v rámci komunity umělé inteligence, a to nejen ve velkých, dobře financovaných společnostech, proto pomůže Vietnamu získat více příležitostí dohnat globální vlnu generativních technologií umělé inteligence.

Organizátoři soutěže vysvětlují, že čím více jednotlivců a organizací se zapojí do výzkumu a vývoje umělé inteligence, tím větší je základ pro očekávání sofistikovanějších modelů umělé inteligence v budoucnu.

„Vítězství v soutěži není tak důležité jako překonání sebe sama a vytrvalost na cestě vývoje umělé inteligence – která je ze své podstaty obtížná a náročná. Doufáme, že s výzvou Zalo AI Challenge motivujeme a inspirujeme ty, kteří se touto cestou vydávají. Věříme, že následný výzkum bude dále inspirován k pokračování a lepším výsledkům v budoucnu,“ dodal pan Duc.

Spolupráce a učení se od komunity jsou navíc stejně důležité pro podporu rozvoje vietnamského průmyslu umělé inteligence. Výzkumné skupiny mohou sdílet výsledky, aby vytvořily konkurenční dynamiku a zdokonalily modely pro ostatní skupiny, a zároveň se vzájemně učit a dědit zkušenosti.

Z tohoto důvodu si soutěž Zalo AI Challenge zvolila formát Kaggle a zachovala ho ve všech šesti ročníkech. Během soutěže zúčastněné týmy průběžně aktualizovaly své výsledky modelů v žebříčku Leaderboard, aby mohly v reálném čase přímo sledovat svůj tréninkový pokrok.

Zároveň Zalo AI po skončení soutěže vždy vyzývá zúčastněné týmy, aby se podělily o svá řešení s komunitou umělé inteligence v rámci Zalo AI Summitu nebo na vietnamských technologických fórech.

anh 4 ban co van.jpg — Soutěžní týmy budou mít možnost získat mentoring od expertů na umělou inteligenci z Vietnamu i z celého světa.

Společnost Zalo AI také přispěje trénovacími daty ze soutěže, aby zúčastněné týmy a obecněji komunita umělé inteligence mohly následně pokračovat ve svém výzkumu. Příprava datové sady je také pečlivý proces s cílem poskytnout profesionálům v oblasti umělé inteligence vysoce kvalitní datové sady.

Letos Zalo AI věnuje ve svých datových sadách větší pozornost akademickým standardům s cílem využít je ve vědeckém výzkumu.

Kromě vedoucích pracovníků společnosti Zalo AI získali soutěžící mentorství také od předních odborníků na umělou inteligenci, jako jsou profesor Nguyen Le Minh, ředitel Výzkumného centra pro interpretovatelnou umělou inteligenci v Japonském pokročilém institutu vědy a technologie (JAIST); docent Tran Thanh Long, zástupce děkana a ředitel výzkumu v informatice na Univerzitě ve Warwicku (Spojené království); a Dr. Ngo Duc Thanh, vedoucí katedry informatiky na Univerzitě informačních technologií v Ho Či Minově Městě.

Soutěž byla oficiálně zahájena 6. listopadu 2023 a termín pro odevzdání tréninkových dat byl 1. prosince 2023. Během této doby byly výsledky týmů veřejně zobrazeny v žebříčku. Poté byly modely soutěžících týmů testovány na jiném datovém souboru než na původním tréninkovém datu a konečné výsledky soutěže byly stanoveny na základě výkonu modelu na tomto novém datovém souboru. Vítězné týmy se podělily o svá řešení na summitu Zalo AI Summit 2023.

Zdroj