Modely umělé inteligence by mohly otevřít nové perspektivy v péči o zrak

Počáteční analýza ukázala, že když oftalmologové používali EyeFM, zvýšila se diagnostická přesnost na 92,2 % ve srovnání se 75,4 % v kontrolní skupině.

Podle mezinárodního výzkumu vedeného čínskými vědci a publikovaného v časopise Nature Medicine by model aplikační platformy umělé inteligence (AI) s názvem EyeFM mohl otevřít nové perspektivy v péči o zrak po celém světě.

EyeFM byl vytvořen Univerzitou Tsinghua a Šanghajskou univerzitou Jiao Tong v Číně ve spolupráci s mezinárodními spolupracovníky.

Jedná se o systém umělé inteligence trénovaný na 14,5 milionech oftalmologických snímků a lékařských záznamů z multietnických datových sad po celém světě. Účinnost programu potvrdilo celkem 44 oftalmologů z Číny, Indie, Malajsie, Dánska, Rovníkové Guineje a Spojených států.

V dvojitě zaslepených a jednoduše zaslepených studiích s 668 vysoce rizikovými pacienty v Číně bylo 16 oftalmologů náhodně rozděleno do skupin, ve kterých byla diagnostická metoda EyeFM nebo konvenční metody pro onemocnění sítnice použita.

Předběžná analýza ukázala, že EyeFM zvýšil diagnostickou přesnost na 92,2 % ve srovnání se 75,4 % v kontrolní skupině.

Výzkumníci také do EyeFM přidali funkci „zpětné vazby od lékaře“, aby zvýšili přesnost systému.

Funkce „zpětná vazba od lékaře“ umožňuje lékařům poskytovat odbornou zpětnou vazbu, což pomáhá zdravotnickým systémům s umělou inteligencí učit se a v průběhu času se zlepšovat. Díky tomu lze EyeFM používat jak v klinikách s nízkými zdroji, tak i ve specializovaných očních nemocnicích.

Podobné nástroje umělé inteligence se obvykle učily pouze z jednoho typu dat, takže nemohou zpracovávat informace tak rozmanitě jako lékaři. Často zkoumají pouze staré záznamy a nejsou předem testovány v různých prostředích a podmínkách. Jen málo z nich prošlo randomizovanými studiemi a jen málo studií se zabývalo spoluprací mezi lékaři a umělou inteligencí.

Tato studie poskytuje důkazy o tom, že rozsáhlé modely lékařské umělé inteligence mohou podporovat primární i specializovanou péči, a tím se umělá inteligence stává efektivním nástrojem pro každodenní klinickou praxi.

(Vietnamská tisková agentura/Vietnam+)

Zdroj: https://www.vietnamplus.vn/mo-hinh-ai-co-the-mo-ra-trien-vong-moi-trong-viec-cham-soc-mat-post1059891.vnp