Auf der NAACL 2025 – einer der drei weltweit wichtigsten Konferenzen zur Verarbeitung natürlicher Sprache, die in den USA stattfindet, stellte Viettel AI VeGraph vor. Dies ist eine neue Methode zur Faktenprüfung, die die Genauigkeit im Vergleich zu bestehenden Methoden bei zwei beliebten Faktenprüfungsdatensätzen, HoVer und FEVEROUS, um 2–5 % verbessert.
Durch die Verbreitung des Internets und der sozialen Netzwerke sind Falschmeldungen und Fehlinformationen immer häufiger geworden, insbesondere in sensiblen Bereichen wie Gesundheit , Naturkatastrophen und öffentliche Ordnung. Dieses Problem wird noch gravierender, wenn diese falschen Informationen als Eingabedaten für KI-Systeme wie Chatbots oder virtuelle Assistenten dienen. Wenn KI nicht kontrolliert wird, kann sie unbeabsichtigt Fehlinformationen verbreiten oder sogar erzeugen.
VeGraph ist eine Methode zur Informationsüberprüfung, die von Viettel AI erforscht, entwickelt und auf der NAACL 2025-Konferenz vorgestellt wurde.
Beim Faktencheck handelt es sich um den Prozess der Überprüfung der Wahrheit oder Falschheit einer Aussage auf der Grundlage zuverlässiger Quellen wie Zeitungen, wissenschaftlicher Literatur oder offizieller Datenbanken. Dazu müssen KI-Systeme in der Lage sein, Sprache zu verstehen, Daten abzurufen und logisch zu denken.
VeGraph (Verify-in-the-Graph) wurde vom Ingenieurteam des Viettel Data and Artificial Intelligence Service Center entwickelt und zerlegt Verifizierungsanfragen in kleine Klauseln und vergleicht sie mit maßgeblichen Quellen wie Rechtsdokumenten, Regierungsdaten und Fachdokumenten. Im Gegensatz zu vielen aktuellen Methoden, die ausschließlich auf großen Sprachmodellen (LLMs) basieren, organisiert VeGraph den Verifizierungsprozess in klare Schritte, wodurch die Transparenz erhöht und das Phänomen der „Illusion“ reduziert wird – wenn KI automatisch falsche Informationen erstellt.
VeGraph ist nicht nur bei der Überprüfung von Informationen effektiv, sondern auch äußerst anwendbar. Diese Technologie kann in KI-Systeme integriert werden, um die Zuverlässigkeit zu verbessern, oder unabhängig davon in Bereichen wie Medizin, Journalismus, Recht oder Staatsverwaltung eingesetzt werden. Damit können Menschen wichtige Informationen, die eine hohe Authentizität erfordern, wie etwa aktuelle Nachrichten, Arzneimittelinformationen, Impfstoffe oder gesetzliche Bestimmungen, vollständig selbst verifizieren.
In Zukunft möchte Viettel AI VeGraph so weiterentwickeln, dass es mehrere Datenformate wie Bilder, Videos und Audio verarbeiten kann. Gleichzeitig wird die Fähigkeit zum Verständnis komplexer Sprache wie Metaphern und Konnotationen verbessert und Wissensgraphen integriert, um die Denkfähigkeiten zu verbessern.
NAACL 2025 (Annual Conference of the Nations of the Americas Chapter of the Association for Computational Linguistics) ist das weltweit führende renommierte wissenschaftliche Forum im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung und Computerlinguistik.
In diesem Jahr konnte die Konferenz eine Rekordzahl von über 3.000 Beiträgen verzeichnen, wobei die Annahmequote für Schlüsselbeiträge (ca. 22 %) äußerst hoch war und die bahnbrechendsten Forschungsergebnisse zusammengetragen wurden.
NAACL 2025 konzentriert sich insbesondere auf bahnbrechende Fortschritte in der Entwicklung großer Sprachmodelle, der interkulturellen und mehrsprachigen Verarbeitung natürlicher Sprache, neuen Inferenzfähigkeiten und verantwortungsvoller KI.
Quelle: https://nld.com.vn/ai-cua-nguoi-viet-biet-kiem-tra-thong-tin-biet-noi-su-that-196250517125935127.htm
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