Die Unterscheidung von KI-generierten Fotos ist äußerst einfach

Die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) boomt weltweit. Sie bringt viele Vorteile mit sich, weckt aber auch die Sorge, dass falsche Informationen schwerwiegende Folgen haben könnten.

So wurde am 22. Mai in den amerikanischen sozialen Netzwerken ein von künstlicher Intelligenz (KI) erstelltes Foto einer Explosion in der Nähe des Pentagons geteilt, das innerhalb kurzer Zeit zu einem Kurssturz der Börse führte und damit die Sorge vor Fake News auslöste, die von KI stammen.

Bức ảnh giả do AI tạo ra về vụ nổ gần Lầu Năm Góc.

KI-generiertes gefälschtes Foto einer Explosion in der Nähe des Pentagons.

Nick Waters von Bellingcat, einer Online-Faktencheck-Gruppe, wies umgehend auf die wesentlichen Mängel des Fotos hin. Erstens gibt es keine Augenzeugen, die den Vorfall bestätigen könnten. Das Gebäude auf dem Foto sieht auch nicht wie das Pentagon aus. Einige ungewöhnliche Details, wie die markanten Laternenpfähle und die schwarzen Säulen, die aus dem Bürgersteig ragen, deuten darauf hin, dass das Foto nicht echt ist.

Es gibt viele Rekonstruktionstools mit künstlicher Intelligenz (KI) wie Midjourney, Dall-e 2 und Stable Diffusion, die lebensechte Bilder erzeugen können. Diese Tools füllen jedoch die Lücken, wenn Daten fehlen.

Al Jazeera hat einige Maßnahmen ergriffen, um zwischen KI-generierten Bildern und echten Fotos von Großereignissen zu unterscheiden, wenn diese im Internet erscheinen:

- Im Falle einer Explosion oder eines größeren Ereignisses liegen normalerweise sachliche Informationen von mehreren Personen und aus mehreren Perspektiven vor.

- Wer veröffentlicht die Inhalte? Wo befinden sie sich und wo findet die Veranstaltung statt? Welchen Accounts folgen sie und wer folgt ihnen? Können Sie sie erreichen oder mit ihnen sprechen?

- Analysieren Sie Bilder und Umgebung: Suchen Sie im Bild nach Hinweisen wie nahegelegenen Orten, Verkehrszeichen usw., um festzustellen, wo oder wann ein Ereignis stattfinden könnte.

Achten Sie bei Bildern von Menschen auf Augen, Hände und die allgemeine Körperhaltung. KI-generierte Videos , die Menschen imitieren (sogenannte Deep Fakes), haben oft Probleme mit dem Blinzeln, da die meisten Trainingsdatensätze keine Gesichter mit geschlossenen Augen enthalten. Hände greifen Objekte nicht richtig.

- Die Haut von Menschen in KI-generierten Bildern ist oft glatt und sogar ihre Haare und Zähne sind surreal perfekt.

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