ChatGPT benötigt 100 Milliarden US-Dollar, um weiter zu wachsen

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OpenAI-Gründer Sam Altman sagte, sein Unternehmen plane, das am besten finanzierte Startup in der Geschichte des Silicon Valley zu werden. Auf die Frage nach den Kosten für die Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) antwortete Microsoft – ein Unternehmen, das Milliarden von Dollar in OpenAI investiert hat –, man kontrolliere seine Gewinne.

Der Aufbau eines so großen Projekts wie OpenAI, Microsoft oder Google würde enorme Investitionen in hochmoderne Chips und die Einstellung preisgekrönter Forscher erfordern.

Analyst Jack Gold sagte, die Leute seien sich nicht bewusst, dass das Training einer so leistungsstarken KI wie ChatGPT Dutzende Millionen Dollar kosten könne. Er fragte sich, wie viele Unternehmen sich den Kauf von 10.000 H100-Chips leisten könnten – Nvidias leistungsstärkstem Chipmodell, das jeweils Zehntausende Dollar kostet.

Wenn ein Unternehmen in der Technologiebranche keine eigene Infrastruktur aufbauen kann, muss es diese mieten. Kleinere Unternehmen sind daher auf Cloud-Computing-Dienste von Microsoft, Google und Amazon Web Services angewiesen.

Laut *SCMP* warnen Experten, dass angesichts des explodierenden Wettlaufs um die Entwicklung künstlicher Intelligenz die Abhängigkeit von Cloud Computing und Technologiegiganten immer größer werden werde.

Stefan Sigg, Produktmanager beim Unternehmenssoftware-Entwickler Software AG, sagte, die unvorhersehbaren Kosten des Cloud Computing seien ein Problem, das Unternehmen unterschätzen. Sigg verglich die Kosten des Cloud Computing mit einer Stromrechnung und warnte, Unternehmen könnten eine „große Überraschung“ erleben, wenn sie die Kosten nicht im Griff hätten, während Ingenieure Technologien entwickelten.

Microsoft-CEO Satya Nadella betont, dass generative KI auf dem richtigen Weg ist. Microsoft-Finanzvorstand Amy Hood betont, dass Investitionen in KI zwar riskant seien, das Unternehmen aber an der Spitze dieser Technologiewelle stehen wolle.

Dan Ives, Analyst bei Wedbush Securities, prognostiziert, dass Microsoft, wenn seine Investition in die künstliche Intelligenz erfolgreich ist, jährlich 20 bis 40 Milliarden US-Dollar verdienen könnte.

Die Abhängigkeit von KI wird kostspielig sein, und Unternehmen und Investoren suchen nach Alternativen, um Kosten zu senken. Tenry Fu, CEO von Spectro Cloud, ist davon überzeugt, dass KI-Training und GPT-Training in Zukunft wichtige Cloud-Dienste sein werden.

Die Regulierungsbehörden versuchen, Maßnahmen zu entwickeln, um zu verhindern, dass große Unternehmen die Chancen der Konkurrenz einschränken.

Wie viele andere Unternehmen in diesem Bereich unterstützt Spectro Cloud Unternehmen bei der Optimierung ihrer Cloud-Technologie, um Betriebskosten zu senken. Nach dem Training können Unternehmen ihre Modelle nutzen, um KI anzuwenden. Das helfe ihnen, ihre Abhängigkeit von Cloud-Computing-Giganten zu reduzieren, fügte Herr Fu hinzu.

Die Vorsitzende der FTC, Lina Khan, sagte gegenüber CNBC, dass die Regulierungsbehörde sicherstellen müsse, dass Chancen und Wettbewerb nicht durch Technologiegiganten untergraben würden.

In seiner Aussage vor dem Justizausschuss des US-Senats am 16. Mai erklärte OpenAI-CEO Sam Altman, dass die Zahl der Unternehmen, die KI-Modelle tatsächlich trainieren können, aufgrund der für die Entwicklung erforderlichen Ressourcen sehr gering sein werde. Daher müsse OpenAI und andere KI-Unternehmen streng überwacht werden, sagte er.

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