Bis 2026 könnte uns KI neue Erkenntnisse bringen (Foto: Sky News).
Insbesondere, wie es die Gesellschaft in den nächsten 15 Jahren umgestalten wird.
Bemerkenswerterweise ist es nicht das erste Mal, dass Altman seinen persönlichen Blog nutzt, um die Roadmap von OpenAI anzukündigen. Er sagte einst voraus, 2025 werde „das Jahr des KI-Agenten“ sein, und das Unternehmen hat seitdem Operator, Deep Research und Codex auf den Markt gebracht.
Dieses Mal stellt Altman in einem neuen Essay mit dem Titel „The Gentle Singularity“ eine noch kühnere Behauptung auf.
Signal von OpenAI
Im Mittelpunkt dieser Ankündigung steht ein ehrgeiziges Versprechen: Bis 2026 werde die Welt „wahrscheinlich die Entstehung von KI-Systemen erleben, die in der Lage sind, neue Erkenntnisse zu generieren“.
Diese Aussage steht im Einklang mit der jüngsten Ausrichtung von OpenAI, als das Unternehmen im April die KI-Inferenzmodelle o3 und o4-mini ankündigte.
OpenAI-Präsident Greg Brockman hat betont, dass dies die ersten Modelle seien, die Wissenschaftler zur Entwicklung neuer und nützlicher Ideen verwendet hätten.
Altmans Artikel zeigt, dass OpenAI im Wettlauf um die Entwicklung einer KI, die Wissen schaffen und nicht nur Informationen verarbeiten kann, an Fahrt gewinnt.
Der Wettlauf um die Entwicklung kreativer KI
OpenAI ist mit diesem Vorhaben nicht allein. Der Wettlauf um die Entwicklung einer KI, die neue wissenschaftliche Hypothesen generieren kann, ist heißer denn je:
Im Mai kündigte der Technologieriese Google AlphaEvolve an, einen KI-Agenten, der neue Ansätze für komplexe Probleme schaffen soll.
Unterdessen behauptet das Startup Future House, das vom ehemaligen Google-CEO Eric Schmidt unterstützt wird, dass sein KI-Tool in der Lage sei, eine echte wissenschaftliche Entdeckung zu machen.
Anthropic, ein großer Konkurrent von OpenAI, hat im Mai ebenfalls ein Programm zur Unterstützung der wissenschaftlichen Forschung gestartet.
Wenn diese Unternehmen erfolgreich sind, könnten sie einen entscheidenden Teil des wissenschaftlichen Prozesses automatisieren und so beispiellose Durchbrüche in Kernbranchen wie der Arzneimittelforschung, der Materialwissenschaft und vielen anderen ermöglichen.
Skepsis
Allerdings stößt dieses Vorhaben in der wissenschaftlichen Gemeinschaft selbst auf erhebliche Skepsis. Viele Experten sind der Ansicht, dass die aktuellen KI-Modelle noch einen weiten Weg vor sich haben.
Thomas Wolf, Chefwissenschaftler bei Hugging Face, argumentiert, dass moderne KI-Systeme noch nicht in der Lage seien, „große Fragen zu stellen“ – die Schlüsselzutat für jeden wissenschaftlichen Durchbruch.
Der ehemalige Forschungsleiter von OpenAI, Kenneth Stanley, teilte diese Ansicht und bekräftigte, dass die heutigen Modelle keine neuen Hypothesen hervorbringen können.
Stanley baut derzeit Lila Sciences auf, ein Startup, das 200 Millionen US-Dollar aufgebracht hat, um ein KI-Labor einzurichten, das sich der Lösung dieses Problems widmet.
Das Kernproblem bestehe seiner Meinung nach darin, einer KI ein „Gespür“ dafür beizubringen, was kreativ und interessant sei – eine unglaublich schwierige Herausforderung.
Wird Sam Altmans Behauptung bis 2026 Wirklichkeit oder ist es nur eine weit hergeholte Vision? Die Zeit wird es zeigen.
Fast sicher ist jedoch, dass sein Essay ein klares Signal für das nächste Kapitel in den Ambitionen von OpenAI ist.
Die Tech-Welt beobachtet die Entwicklung und wartet darauf, ob KI tatsächlich „neue Erkenntnisse“ hervorbringen und eine völlig neue Ära wissenschaftlicher Entdeckungen einläuten kann.
Quelle: https://dantri.com.vn/cong-nghe/cha-de-chatgpt-ai-se-tao-ra-nhung-hieu-biet-moi-la-vao-nam-toi-20250611162132006.htm
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