Die Entwicklungskosten von DeepSeek wurden als „überhöht“ dargestellt.

In seinem Bericht gab DeepSeek die gesamten Schulungskosten mit 5,576 Millionen US-Dollar an, hauptsächlich aufgrund der Mietkosten für Nvidias Grafikprozessoren. Das Unternehmen wies jedoch darauf hin, dass diese Zahl lediglich die „formale Schulung“ widerspiegelt und keine Kosten für vorherige Forschung oder Experimente zu Architektur, Algorithmen und Daten beinhaltet. Dies erregte umgehend die Aufmerksamkeit der Anleger und führte allein am 27. Januar zu einem Kurssturz der globalen Technologieaktien um eine Billion US-Dollar.

Sind die Betriebskosten von DeepSeek viel höher als angegeben?

Ein Bericht des Halbleiterforschungs- und Beratungsunternehmens SemiAnalysis bietet nun eine andere Perspektive auf die Entwicklungskosten von DeepSeek. Das Unternehmen schätzt die Hardwareausgaben von DeepSeek deutlich höher ein als bisher angenommen und hebt zudem die erheblichen Forschungs- und Entwicklungskosten sowie die Gesamtbetriebskosten hervor.

SemiAnalysis gibt an, dass die Erstellung von „synthetischen Daten“ für das Training von Modellen einen „erheblichen Rechenaufwand“ erfordern wird. Darüber hinaus müssen Unternehmen auch neue Architekturen testen und entwickeln, Daten sammeln und bereinigen sowie Mitarbeitergehälter zahlen.

Benötigt DeepSeek 50.000 GPUs anstatt nur etwas über 2.000?

Experten zufolge betreibt DeepSeek laut Berechnungen ein groß angelegtes Rechensystem mit rund 50.000 Hopper-GPUs, darunter 10.000 H800-GPUs und weitere 10.000 leistungsstärkere H100-GPUs sowie zusätzliche H20-GPUs. Dies widerspricht DeepSeeks vorheriger Aussage, lediglich 2.048 Nvidia-GPUs zu verwenden. Die gesamten Investitionskosten für die Server werden auf rund 1,6 Milliarden US-Dollar geschätzt, die Betriebskosten belaufen sich auf 944 Millionen US-Dollar.

SemiAnalysis geht davon aus, dass DeepSeek 50.000 Nvidia-GPUs verwendet hat.

DeepSeek wurde 2023 von Liang Wenfeng, Mitbegründer von High-Flyer, einem auf KI spezialisierten Hedgefonds in China, gegründet. Das Startup ging im April 2023 aus der KI-Forschungseinheit des Fonds hervor und hat sich zum Ziel gesetzt, groß angelegte Sprachmodelle zu entwickeln und allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) zu erreichen.

Das Interesse an DeepSeek stieg, als das Unternehmen R1 veröffentlichte, ein Schlussfolgerungsmodell, das mit OpenAIs o1 konkurriert, aber als Open Source angeboten wird und somit von jedem KI-Entwickler genutzt werden kann. Wie viele andere chinesische Chatbots hat jedoch auch DeepSeek in bestimmten Bereichen Einschränkungen.

OpenAI-CEO Sam Altman lobte das Modell von DeepSeek und betonte, dass es „eindeutig ein großartiges Modell“ sei. Er gab jedoch auch an, dass es Hinweise darauf gebe, dass DeepSeek die Daten von OpenAI gesammelt habe, um mit einer „Destillationsmethode“ zu arbeiten.

Quelle: https://thanhnien.vn/chi-phi-phat-trien-deepseek-bi-tang-boc-185250203151508438.htm