Als Alibaba-CEO Eddie Wu Ende September auf der jährlichen Apsara-Konferenz die Bühne betrat, rechneten nur wenige damit, dass seine Keynote-Rede zu den heißesten Themen im Silicon Valley zählen würde. Statt einer eher farblosen, vorbereiteten Rede wie im Vorjahr präsentierte Wu einen ambitionierten Fahrplan für Alibaba, um zum „ weltweit führenden Anbieter umfassender KI-Dienstleistungen“ zu werden und sich in Richtung „künstlicher Superintelligenz“ (ASI) zu entwickeln.
Der Markt reagierte umgehend. Die Alibaba-Aktien in Hongkong erreichten ein Vierjahreshoch. Doch noch wichtiger: Nur einen Tag später, auf der anderen Seite der Welt, erwähnte Jensen Huang, Mitgründer und CEO des Chip-Giganten Nvidia, die Rede von Herrn Wu in einem Podcast.
Diese scheinbar voneinander unabhängigen Ereignisse sind die perfekten Puzzleteile, die das Gesamtbild des Billionen-Dollar-Wettlaufs um KI zwischen den USA und China skizzieren – ein Wettlauf, der in eine neue, komplexere und unvorhersehbarere Phase eintritt, in der hochmoderne Chips nicht mehr der einzige Trumpf sind.
Zwei Philosophien, ein Krieg
Wus Rede hob zwei völlig gegensätzliche strategische Schulen hervor, die den KI-Krieg zwischen den USA und China prägen, der auch als Konfrontation zwischen „absoluter Macht“ und „Anwendungsgeschwindigkeit“ gesehen wird.
Der KI-Krieg zwischen den USA und China ist eine Konfrontation zwischen „absoluter Macht“ und „Anwendungsgeschwindigkeit“ (Foto: Fasterplease).
Amerika baut uneinnehmbare Festungen
In den USA wird dieser Wettlauf von unvorstellbaren Zahlen bestimmt. Die großen Technologiekonzerne verfolgen eine Strategie, die man als „Leviathan“ bezeichnen könnte – den Aufbau gigantischer, allmächtiger KI-Systeme, technologischer „Festungen“, geschützt durch massive Investitionskapitalien und proprietäre Rechenleistung.
Mark Zuckerbergs Meta hat zugesagt, bis 2028 bis zu 600 Milliarden US-Dollar in KI-Infrastruktur zu investieren – eine Summe, die das BIP vieler Länder übersteigt. Gleichzeitig kündigte die Allianz von OpenAI und Oracle das 500 Milliarden US-Dollar teure Rechenzentrumsprojekt „Stargate“ an, das zum zentralen Rechenzentrum für zukünftige KI-Generationen werden soll.
Die Philosophie hinter diesen massiven Investitionen basiert auf dem Erfolg von GPT-4 und der Überzeugung, dass je größer die großen Sprachmodelle (LLMs) oder „Fundamentmodelle“ sind, desto intelligenter werden sie und desto wahrscheinlicher ist es, dass sie revolutionäre Durchbrüche erzielen.
Die Startup-Kultur und das Risikokapital-Ökosystem des Silicon Valley fördern eine „Alles oder nichts“-Mentalität. Sie wollen nicht einfach nur ein besseres Werkzeug entwickeln, sondern künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) erschaffen und glauben, dass derjenige, dem dies als Erster gelingt, die Marktführerschaft übernehmen wird.
China und die "Guerilla"-Strategie
Angesichts der „Leviathane“ Amerikas wählte China einen anderen Weg, eine Strategie, die mit ihrer Flexibilität, ihrem Pragmatismus und ihrem Fokus auf die Eroberung von „Territorium“ für reale Anwendungen an den „Guerillakrieg“ erinnert.
Alibaba-Chef Joe Tsai fasste diese Philosophie so zusammen: „Im Bereich der KI gibt es kein Rennen um den Sieg. Gewinner ist nicht derjenige, der das stärkste Modell entwickelt, sondern derjenige, der KI am schnellsten und umfassendsten anwenden kann.“
Anstatt Hunderte von Milliarden Dollar in riesige, proprietäre Modelle zu investieren, nutzen chinesische Unternehmen klugerweise die Stärke der Open-Source-Community. Sie entwickeln Modelle, die kleiner sind, für spezifische Aufgaben optimiert und vor allem problemlos in Milliarden von Mobilgeräten und PCs integriert werden können. Ihre Strategie lautet: „Günstiger, leichter, flexibler“.
Die DeepSeek R1 ist ein Paradebeispiel dafür, wie sie die Leistung ihrer amerikanischen Konkurrenten zu einem Bruchteil der Entwicklungskosten erreichen kann. Der Erfolg der DeepSeek sendet eine starke Botschaft: Man braucht keine Superkanone, um einen Krieg zu gewinnen. Manchmal sind Millionen von Gewehren, ausgestattet für jeden einzelnen Soldaten, effektiver.
Dieser Ansatz wird von zwei Hauptfaktoren bestimmt: den Marktgegebenheiten und dem externen Druck. Chinas Inlandsmarkt mit über einer Milliarde mobiler Internetnutzer benötigt KI-Lösungen, die ressourcenschonend, effizient und reibungslos auf Smartphones laufen. Gleichzeitig haben die US-Chip-Embargos chinesische Unternehmen gezwungen, kreativer zu denken und ihre Software so zu optimieren, dass die Leistung der vorhandenen Hardware bestmöglich genutzt wird.
Jensen Huang, CEO von Nvidia – dem Unternehmen, das am meisten vom KI-Hardware-Boom profitiert – sagte, die USA seien „China nicht allzu weit voraus“ (Foto: Reuters).
Warnung des „Chip-Königs“: Amerika kann verlieren, selbst wenn es führt.
Niemand kennt diesen Kampf besser als Jensen Huang, CEO von Nvidia – dem Unternehmen, das die ultimative „Waffe“ für die KI-Revolution liefert – und er war es auch, der die deutlichsten Warnungen vor Amerikas strategischen Schwächen ausgesprochen hat.
In einem Interview mit CNBC räumte Huang ein, dass die USA „nicht so weit voraus“ seien und eine ausgefeiltere Strategie benötigten, um ihre Position zu halten. Er wies auf die „Achillesferse“ der US-Strategie hin, die sich auf militärische Stärke konzentriere.
Zunächst einmal zum Thema Energie. Amerikas Mega-Rechenzentren benötigen enorme Mengen an Energie. Laut dem Energy Institute wird China bis 2024 10.000 Terawattstunden Strom produzieren – doppelt so viel wie die USA. Dies ist ein gewaltiger Infrastrukturvorsprung, der sich nicht über Nacht mit Geld ausgleichen lässt. Huang bringt es auf den Punkt: „Die USA sind führend bei Chips, China ist in puncto Infrastruktur gleichauf mit uns und im Energiebereich weit voraus.“
Zweitens ist der Chip-Wettbewerb kein einseitiges Unterfangen mehr. Zwar dominiert Nvidia weiterhin mit fortschrittlichen Prozessoren wie Blackwell, doch Huang warnt davor, Chinas Fähigkeiten zu unterschätzen. Huawei gewinnt mit seiner heimischen Ascend-Chiplinie stark an Bedeutung. Auch große Unternehmen wie Alibaba und Baidu entwickeln eigene Chips für das Training von Modellen. Der Wettbewerbsdruck nimmt zu.
Und vor allem die Geschwindigkeit der Einführung bereitet Huang „große Sorgen“. Dank starker staatlicher Unterstützung, die sich zum Ziel gesetzt hat, dass bis 2027 70 % der Bevölkerung KI nutzen, setzt China die neue Technologie in einem erstaunlichen Tempo ein.
„Ich hoffe, dass auch amerikanische Unternehmen und die Gesellschaft KI schnell adaptieren werden, denn letztendlich wird diese industrielle Revolution auf der Anwendungsebene entschieden, wo KI wirklich zum Leben erwacht“, sagte er.
Wenn der Markt mit einer Milliarde Menschen zur Waffe wird
Jensen Huangs Geschäftslogik ist klar: „Der chinesische Markt ist mit Milliarden von Nutzern zu groß. Wenn es darum geht, den USA zum Erfolg zu verhelfen, ist dies kein Markt, dem wir einfach den Rücken kehren können.“
Mit 50 % der weltweiten KI-Forscher und 30 % Marktanteil im globalen Technologiesektor ist China nicht nur ein Konkurrent, sondern ein riesiges Ökosystem, das seine eigenen Technologiestandards prägen kann. Der chinesische Aktienmarkt erholt sich dank des Vertrauens in KI rasant, wobei Alibaba und Xiaomi dreistellige Wachstumsraten verzeichnen.
Laut Alibaba-Chef Joe Tsai geht es im KI-Wettlauf nicht darum, wer das stärkste Modell entwickelt, sondern darum, wer es am schnellsten einsetzt (Foto: Getty).
Huangs eindringlichste Warnung betrifft die Gefahr der Isolation amerikanischer Technologie. Exportbeschränkungen könnten sich als zweischneidiges Schwert erweisen. „Wir isolieren amerikanische Technologie innerhalb unserer eigenen Grenzen und überlassen den Rest der Welt anderen“, sagte er.
Wenn sich US-amerikanische Technologie nicht weltweit durchsetzt, verliert sie ihren Vorsprung im Ökosystem, bei Entwicklern und Nutzern. „Wenn US-amerikanische Technologie einen globalen Marktanteil von 80 % hat, sind wir gut aufgestellt. Aber wenn es nur 20 % sind, haben wir das Rennen um die KI verloren.“
Der KI-Wettkampf zwischen den USA und China ist längst kein reiner Wettbewerb um die Rechenleistung von Chips mehr. Er ist nun ein Marathon der Implementierungsgeschwindigkeit, der Integration in die Praxis und der Stärke eines ganzen Ökosystems.
Die USA mögen mit den leistungsstärksten Technologien an der Startlinie die Nase vorn haben, doch China erweist sich mit seiner rasanten Marktdurchdringung und seiner Strategie der Marktabdeckung als Marathonläufer. Wer am Ende als Erster ins Ziel kommt, ist noch offen, aber der Weg zum Erfolg wird sicherlich nicht allein mit Silizium gepflastert sein.
Quelle: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/chuong-moi-cuoc-dua-ai-my-va-trung-quoc-khi-chip-khong-con-la-at-chu-bai-20251011134451966.htm
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