Der Handschlag, der die KI-Branche erschütterte

Meta verhandelt über Milliardeninvestitionen in Googles KI-Chips – eine Partnerschaft, die als Herausforderung für Nvidias Marktführerschaft angesehen wird.

Meta verhandelt über Investitionen in Milliardenhöhe für den Einsatz der Tensor Processing Unit (TPU) von Google in seinen Rechenzentren bis 2027. Foto: Bloomberg.

Laut The Information verhandelt Meta, die Muttergesellschaft von Facebook, über den Kauf von KI-Chips von Google im Wert von Milliarden von Dollar.

Konkret möchte Meta bis 2027 Googles Tensor Processing Unit (TPU) in Rechenzentren einsetzen. Darüber hinaus kann der Mutterkonzern Facebook bis 2026 auch Chips von Googles Cloud-Sparte leasen.

Experten sagen, der Deal sei ein Beweis dafür, dass TPU sich zu einer praktikablen Alternative zu den Chips von Nvidia entwickelt, die als „Goldstandard“ der Technologiebranche gelten.

„Das ist eine wirklich starke Bestätigung für TPU. Viele Leute haben darüber nachgedacht, und wahrscheinlich denken jetzt noch mehr Unternehmen darüber nach“, sagte Seaport-Analyst Jay Goldberg.

Seit 2015 nutzt Google TPU zum Trainieren und Bereitstellen von KI-Modellen. Im Mai 2024 kündigte Google die sechste Version von Tensor mit dem Namen Trillium an, die zur Entwicklung der Modelle Gemini und Imagen verwendet wird.

Obwohl die Technologien ähnlich erscheinen mögen, bestehen wichtige Unterschiede zwischen GPUs und TPUs. Insbesondere bieten TPUs im Vergleich zu GPUs eine überlegene Leistung bei Tensorberechnungen, einem speziellen Google-Format, das allgemeiner ist als die üblicherweise für KI verwendeten Matrizen.

Dadurch bieten TPUs eine bessere Leistung für das Training und die Inferenz von KI- und Machine-Learning-Systemen als GPU-Technologie. Obwohl sie nicht so flexibel sind, sind TPUs energieeffizient, weisen eine geringere Latenz auf und sind in der Cloud kostengünstig.

Quelle: https://znews.vn/cu-bat-tay-gay-chan-dong-nganh-ai-post1605986.html