Die KI-Ethik dient als Kompass für Integrität bei technologischen Innovationen. Sie inspiriert Unternehmensführer dazu, sicherzustellen, dass technologische Fortschritte der Gesellschaft zugutekommen, Menschenrechte geachtet werden und der Einsatz von KI für schädliche Zwecke verhindert wird.

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Ethischer und verantwortungsvoller Einsatz von KI. Foto: Midjourney

Dies überträgt den Führungskräften die Verantwortung, ethisches Verhalten zu fördern.

Herausforderungen beim ethischen Einsatz von KI

Fairness und Diskriminierung

KI muss sicherstellen, dass verschiedene Nutzergruppen bei Entscheidungen fair behandelt werden. Viele KI-Systeme sind jedoch immer noch von Verzerrungen durch Trainingsdaten oder die Algorithmen selbst betroffen, was zu voreingenommenem Verhalten führt. Dies kann sich in einer verzerrten Profilklassifizierung, unfairen Kreditbewertungen oder Ungleichheiten in der Gesundheitsversorgung äußern.

Fehler entstehen oft durch Datenumgebungen, die reale Szenarien nicht ausreichend abdecken oder deren Daten verzerrt sind. Daher sollten KI-Initiativen zunächst Daten aus verschiedenen Quellen – strukturiert, unstrukturiert, in Echtzeit und historisch – integrieren, um sicherzustellen, dass KI-Modelle auf einer Grundlage zuverlässiger und aktueller Daten basieren.

Privatsphäre und Datenschutz

Effektive KI benötigt große Datenmengen, darunter sensible Kundeninformationen oder interne Unternehmensinformationen. Dies wirft Datenschutzbedenken auf, insbesondere wenn KI für wichtige Entscheidungen im juristischen oder medizinischen Bereich eingesetzt wird. Die Frage ist: Woher bezieht KI die Daten und wie werden sie erhoben?

Ein effektiver Ansatz ist die Einhaltung strenger Datensicherheitsstandards. Beispielsweise hält sich das KI-Übersetzungsunternehmen DeepL an Standards wie DSGVO, ISO 27001 und SOC 2 Typ II, um den gesamten KI-Entwicklungsprozess zu kontrollieren und die Datensicherheit zu gewährleisten. DeepL genießt mittlerweile bei Fertigungsunternehmen aufgrund seiner hohen Genauigkeit und seines Sicherheitsbewusstseins das Vertrauen.

Governance und Haftung

Unternehmen müssen sicherstellen, dass der Einsatz von KI kontrolliert und den geltenden Vorschriften entspricht. Eine zentrale Frage lautet: „Wenn KI einen Fehler macht, wer ist dann für die Behebung verantwortlich?“ Die Verantwortung nur einer Person zuzuweisen, reicht nicht aus. Die Festlegung der Verantwortlichkeiten sollte mehrere Parteien einbeziehen, um eine umfassende Kontrolle zu gewährleisten.

Stakeholder müssen über die neuesten Vorschriften wie die DSGVO (Datenschutz) oder den KI-Act der Europäischen Union auf dem Laufenden bleiben. Beispielsweise nutzt CUBE – ein Unternehmen, das KI-basierte Legal-Intelligence-Lösungen anbietet – RegAI, um globale regulatorische Aktualisierungen kontinuierlich zu überwachen und zu verarbeiten und so den sicheren und verantwortungsvollen Einsatz von KI in der Finanzbranche zu gewährleisten.

Um die Transparenz und Rechenschaftspflicht zu erhöhen, sollten Unternehmen ihre KI-Aktivitäten außerdem an ethischen Richtlinien wie den EU-Ethikrichtlinien für vertrauenswürdige KI und dem Ethically Aligned Design des IEEE ausrichten.

Umweltauswirkungen

KI verursacht einen enormen CO₂-Fußabdruck. Laut H2OIQ kann das Training eines KI-Modells (z. B. eines großen Sprachmodells) Tausende Megawattstunden Strom verbrauchen und Hunderte Tonnen Kohlenstoff freisetzen – das entspricht den jährlichen Emissionen von Hunderten US-Haushalten. Gartner prognostiziert, dass KI bis 2030 bis zu 3,5 % des weltweiten Stroms verbrauchen könnte.

Einige Unternehmen haben bereits Maßnahmen ergriffen. NVIDIA beispielsweise konzentriert sich auf energieeffiziente GPU-Designs. Die Blackwell-GPUs sind bei bestimmten KI-Aufgaben 20-mal energieeffizienter als CPUs. Die Rechenzentren von NVIDIA nutzen zudem geschlossene Flüssigkeitskühlung und erneuerbare Energien, um Wasserressourcen zu schonen.

Auswirkungen auf Unternehmen

Für Führungskräfte bedeutet „ethische KI“, Vertrauen in KI-Systeme aufzubauen und zu erhalten. Hier sind fünf Ansätze:

Menschen befähigen, nicht ersetzen

Entwickeln Sie KI, um die Leistung zu steigern, nicht um menschliche Aufgaben zu ersetzen. Programmierer können beispielsweise ihre Produktivität um 40 % steigern, indem sie Copilot zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben einsetzen.

Voreingenommene Prüfung und menschliche Aufsicht

Führen Sie regelmäßige Audits durch, um Voreingenommenheit zu erkennen und menschliche Kontrollen aufrechtzuerhalten. Wenn KI beispielsweise Kreditscores bewertet, müssen menschliche Prüfer diese überprüfen, um Fairness sicherzustellen.

Transparenz bei der Datennutzung

Seien Sie stets transparent, wie KI personenbezogene Daten nutzt und weitergibt. Beispielsweise sollten E-Commerce-Plattformen erklären, wie Kundendaten für Produktempfehlungen verwendet werden.

Schulung Ihres Teams zur KI-Ethik

Entwickeln Sie ethische Richtlinien und schulen Sie Ihre Mitarbeiter darin, Voreingenommenheit in KI-Anwendungen zu erkennen. Beispielsweise müssen Kundendienstmitarbeiter lernen, Voreingenommenheit in KI-Chatbots zu erkennen.

KI mit nachhaltigen Entwicklungszielen in Einklang bringen

Stellen Sie sicher, dass KI-Initiativen zu den Nachhaltigkeitszielen des Unternehmens beitragen. Nutzen Sie KI beispielsweise zur Planung intelligenter Lieferungen, um den CO2-Ausstoß zu reduzieren.

KI-Ethik ist nicht nur eine Reihe von Konzepten und Normen, sondern auch die Verpflichtung von Führungskräften, KI fair, sicher und verantwortungsvoll einzusetzen.

(Laut Forbes.com)

Quelle: https://vietnamnet.vn/dao-duc-ai-nen-tang-xay-dung-niem-tin-trong-ky-nguyen-tri-tue-nhan-tao-2407517.html