Förderung des Einsatzes von KI in der Landwirtschaft

Der Workshop lockte zahlreiche Wissenschaftler, Experten und Vertreter von Technologieunternehmen an, da künstliche Intelligenz (KI) sich zu einer neuen treibenden Kraft für die Optimierung der Produktion und die Verbesserung der Qualität landwirtschaftlicher Produkte in der vietnamesischen Landwirtschaft entwickelt. Auf der Veranstaltung präsentierten Experten aktuelle Einblicke in den Stand der Branche und stellten kostengünstige KI-Anwendungsmodelle vor, die direkt auf landwirtschaftlichen Betrieben eingesetzt werden können.

Die heimische Produktion ist derzeit noch fragmentiert, es mangelt an Vernetzung, der Mechanisierungsgrad ist gering und der Anteil der GAP-Standard-Bereiche ist weiterhin niedrig, was die digitale Transformation und den Einsatz von Spitzentechnologien erschwert. Foto: Minh Sang.

Laut einem Vertreter des vietnamesischen Obst- und Gemüseverbands (Vinafruit) wächst die Obst- und Gemüsebranche weiterhin stark. Der Exportumsatz erreichte 2024 7,15 Milliarden US-Dollar und soll 2025 auf 8 Milliarden US-Dollar steigen. Die Produktion ist jedoch nach wie vor fragmentiert, es mangelt an Vernetzung, der Mechanisierungsgrad ist gering und der Anteil der nach GAP-Standards produzierten Flächen ist noch niedrig. Dies erschwert die digitale Transformation und den Einsatz neuer Technologien. Der Weltmarkt fordert zunehmend Transparenz in den Produktionsprozessen und umweltfreundliche Produkte, wodurch die Branche unter Druck gerät, KI, IoT und Blockchain anzuwenden.

Herr Nguyen Van Muoi, stellvertretender Generalsekretär des vietnamesischen Obst- und Gemüseverbands (Vinafruit), erklärte: „Der Einsatz von KI und digitalen Technologien zur Frühwarnung und Transparenz in Produktionsprozessen ist heutzutage eine dringende Notwendigkeit für die Landwirtschaft. Bei frühzeitigem Einsatz reduzieren diese Technologien wetter- und klimabedingte Risiken, verbessern Produktivität und Qualität und schaffen die Grundlage für eine nachhaltige Produktion.“

Dr. Tran Thi Tuyet Van (Universität An Giang) analysierte die Rolle von KI in der modernen Landwirtschaft, insbesondere in Kombination mit dem Internet der Dinge (IoT). KI ermöglicht die schnelle und präzise Identifizierung von Pflanzenkrankheiten anhand von Bildern, die Überwachung von Nutzpflanzen mittels Drohnen sowie den Einsatz von Ernterobotern und automatischen Bewässerungs- und Nährstoffsystemen. Hohe Investitionskosten und der Mangel an qualifizierten Fachkräften stellen jedoch weiterhin große Herausforderungen dar.

Sind Daten vollständig standardisiert und digitalisiert, kann KI äußerst effektiv sein und die Rückverfolgbarkeit, Qualitätsbewertung, Ernteprognosen, Produktionsoptimierung und Exportsteigerung unterstützen. Foto: Minh Sang.

Der Vertreter von SNE (Korea), Herr Chang Sehun, erklärte, dass der vietnamesische Agrarsektor derzeit nicht in Milliardenhöhe in schwer replizierbare „Smart-Farm“-Modelle investieren, sondern zunächst die digitale Transformation von Daten und Plattformen vorantreiben sollte, bevor KI umfassend eingesetzt wird. Aktuell erfüllen weniger als 4 % der landwirtschaftlichen Betriebe die VietGAP-Standards, und die meisten Feldtagebücher werden noch manuell geführt, was zu uneinheitlichen und unstandardisierten Daten führt.

Laut Herrn Sehun verfügt Vietnam über eine entwickelte Landwirtschaft, der Digitalisierungsgrad ist jedoch noch gering. Durch die Standardisierung und vollständige Digitalisierung der Daten kann KI ihre volle Wirkung entfalten und die Rückverfolgbarkeit, Qualitätsbewertung, Ernteprognosen, Produktionsoptimierung und Exportkapazitätssteigerung unterstützen.

Auf dem Workshop stellte SNE eine kostengünstige KI-SaaS-Plattform vor, die die Digitalisierung von landwirtschaftlichen Aufzeichnungen mittels KI-OCR ermöglicht und diese zur Analyse und Prognose in einen Data Lake einspeist. Das System kann Agrarpreise mit einer Genauigkeit von über 92 % vorhersagen, Erträge anhand von Satellitendaten schätzen und das Pflanzenwachstum direkt anhand von Smartphone-Bildern beurteilen. Diese Lösungen werden derzeit von SNE in Lam Dong, Bac Giang und Dong Nai erprobt und in Zusammenarbeit mit IAS und WinMart implementiert.

Der Einsatz von KI und digitalen Technologien zur Frühwarnung und Transparenz von Produktionsprozessen ist heute eine dringende Notwendigkeit für die Landwirtschaft. Foto: Minh Sang.

Der Einsatz von KI und digitalen Technologien zur Frühwarnung und Transparenz von Produktionsprozessen ist heute eine dringende Notwendigkeit für die Landwirtschaft. Foto: Minh Sang.

Im Workshop wurde vereinbart, dass die digitale Transformation in der Landwirtschaft mit der Digitalisierung von Daten und dem Management von Betriebsinformationen beginnen muss, bevor komplexere KI-Anwendungen eingesetzt werden können. Dies gilt als praktikable Lösung, um die Produktionseffizienz und Rückverfolgbarkeit zu verbessern, Kosten zu senken und Kleinbauern auf dem Weg zu einer intelligenten und nachhaltigen Landwirtschaft zu unterstützen.

„KI eröffnet der vietnamesischen Landwirtschaft große Chancen, von der Wettervorhersage über die Schädlingserkennung und die Optimierung von Produktionsprozessen bis hin zur Rückverfolgbarkeit nach internationalen Standards. Insbesondere im Hinblick auf den Klimawandel, Epidemien und Arbeitskräftemangel gilt der Einsatz von KI als unvermeidliche Lösung für die Entwicklung einer grünen und nachhaltigen Landwirtschaft“, betonte Herr Truong Vinh Hai, stellvertretender Direktor des Südlichen Instituts für Agrarwissenschaften (IAS).

Quelle: https://nongnghiepmoitruong.vn/day-manh-ung-dung-ai-trong-nong-nghiep-d784342.html