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Neunfacher Vietnamese beeindruckt amerikanische Wissenschaftler mit KI-Modell zur Vorhersage von Überschwemmungen

Dr. Tran Ngoc Vinh ist der Autor eines Projekts zur Hochwasservorhersage, bei dem KI mit physikalischen Modellen kombiniert wurde und eine sechsmal höhere Genauigkeit erzielt wurde. Das Projekt wurde in den gesamten Vereinigten Staaten getestet.

VTC NewsVTC News13/11/2025


Dr. Tran Ngoc Vinh, 34 Jahre alt und Forscher an der University of Michigan (USA), ist Hauptautor einer bahnbrechenden Arbeit zur Hochwasservorhersage. Darin kombiniert er künstliche Intelligenz (KI) mit physikalischen Modellen. Dies erhöht die Genauigkeit im Vergleich zu herkömmlichen Methoden um das Sechsfache. Das Modell wurde bereits erfolgreich landesweit in den Vereinigten Staaten getestet.

Herr Vinh ist außerdem Mitautor von 8 in Südkorea erteilten Patenten, Dutzenden von Artikeln, die in internationalen Q1-Fachzeitschriften (den renommiertesten) veröffentlicht wurden, und mehreren Fachbüchern über Hydrologie.

Dr. Tran Ngoc Vinh – Autor der Arbeit „KI kann die Genauigkeit der Hochwasservorhersage auf kontinentaler Ebene verbessern“ (Foto: Zur Verfügung gestellt vom Autor)

Dr. Tran Ngoc Vinh – Autor der Arbeit „KI kann die Genauigkeit der Hochwasservorhersage auf kontinentaler Ebene verbessern“ (Foto: Zur Verfügung gestellt vom Autor)

Ein Wendepunkt in meinem Leben.

Im Jahr 2009 bewarb sich der junge Student Tran Ngoc Vinh für den Studiengang Mathematik und Informatik an der Universität für Naturwissenschaften (Vietnam National University, Hanoi), wurde jedoch nicht zugelassen. Er wurde dem Fachbereich Meteorologie, Hydrologie und Ozeanographie zugeteilt. Zunächst plante er, die Aufnahmeprüfung erneut abzulegen, doch da er erkannte, dass „das Fachgebiet zwar wenige Studierende, aber hervorragende Berufsaussichten bietet“, beschloss er, in Hanoi zu bleiben und dieses Studium zu absolvieren.

Im zweiten Studienjahr stand Vinh vor der Wahl seines Hauptfachs. Da ihm der Meteorologiekurs zu überfüllt war, belegte er stattdessen Hydrologie. Durch Feldstudien in zahlreichen Provinzen, insbesondere in den von Stürmen und Überschwemmungen häufig betroffenen Gebieten Zentralvietnams, beschäftigten ihn zwei Fragen: „Können Naturkatastrophen vorhergesagt werden?“ und „Was können wir tun, um die Schäden durch Überschwemmungen zu minimieren?“. Von da an widmete er seine gesamte akademische Laufbahn der Vorhersage von Naturkatastrophen.

Während seiner gesamten Studienzeit, seiner Berufserfahrung und seines Aufbaustudiums drehten sich Vinhs Forschungsthemen stets um Naturkatastrophen, insbesondere um die Vorhersage von Überschwemmungen.

Dieses Gebiet begleitet mich seit zehn Jahren, daher habe ich mich nach und nach damit vertraut gemacht und verstärkt in die Forschung investiert. Viele meiner aktuellen und zukünftigen Forschungsthemen konzentrieren sich weiterhin auf die Vorhersage von Überschwemmungen und Naturkatastrophen. Es wäre nicht ganz richtig zu sagen, dass es nur eine Leidenschaft ist, denn die Gesellschaft benötigt nach wie vor umfangreiche Forschung und Produkte zur Vorhersage von Naturkatastrophen. Wenn die Gesellschaft diese eines Tages nicht mehr benötigt, bedeutet das, dass Naturkatastrophen das Leben der Menschen nicht mehr beeinträchtigen. Das wäre das Beste, was passieren könnte “, vertraute der junge Arzt an.

Nach seinem Studienabschluss 2014 arbeitete Vinh am Zentrum für Umweltfluiddynamik der Universität für Naturwissenschaften . Drei Jahre später erhielt der junge Mann ein Stipendium der Universität Ulsan (Südkorea) für ein Promotionsstudium im Bauingenieurwesen.

Dr. Tran Ngoc Vinh (erster von rechts) ist Präsident der vietnamesischen Studentenvereinigung an der Universität Ulsan (Foto: Zur Verfügung gestellt vom Interviewpartner).

Dr. Tran Ngoc Vinh (erster von rechts) ist Präsident der vietnamesischen Studentenvereinigung an der Universität Ulsan (Foto: Zur Verfügung gestellt vom Interviewpartner).

In seiner Anfangszeit in Südkorea stieß Vinh auf viele Schwierigkeiten, was Kultur, Lebensstil und die Kommunikation mit seinem betreuenden Professor betraf. Er erzählte, dass der Professor anfangs viele Fragen stellte, seine Ergebnisse anzweifelte und sogar eigene Ideen einbrachte. Unbeirrt beschloss er, die Zweifel des Professors als Ansporn für seinen Erfolg zu nutzen.

Er schlug vor, die Treffen mit dem Professor von ein- auf dreimal wöchentlich zu erhöhen, um den Forschungsfortschritt zu beschleunigen, seine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen und die Wahrnehmung des Professors gegenüber vietnamesischen Studierenden zu verändern. Er fühlte sich durch die erhöhte Arbeitsbelastung nicht unter Druck gesetzt.

Vinh blickt auf seine fast fünf Jahre als Doktorand in Südkorea zurück und gibt zu, dass der Druck, dem er ausgesetzt war, die Anforderungen seines Betreuers überstieg. Es gab Phasen, in denen sein Leben fast aus dem Gleichgewicht geriet; er arbeitete mehr als 15 Stunden am Tag und blieb oft bis 6 oder 7 Uhr morgens wach, bevor er schlafen ging. Doch gerade diese intensive Zeit half ihm, seine wahre Leidenschaft und seinen Berufswunsch zu erkennen und legte so den Grundstein für seine späteren bahnbrechenden Arbeiten.

Forschungsergebnisse zur Vorhersage von Überschwemmungen mithilfe von KI verbreiten sich rasant.

Da er sich mit einem Verbleib in Südkorea nicht zufriedengab, suchte Tran Ngoc Vinh 2022 nach einer Möglichkeit, in die Vereinigten Staaten zu reisen. Der amerikanische Traum hatte den jungen Arzt seit dem Ansehen des Films „Love Story in Harvard“ nicht mehr losgelassen.

Vinh erzählte, dass er zuvor nie davon geträumt hatte, nach Amerika zu gehen, doch seine Zeit in Südkorea habe diesen Traum immer stärker werden lassen. Um ihn zu verwirklichen, entwickelte er durch Recherchen und Kontakte zu Wissenschaftlern in den Vereinigten Staaten einen detaillierten Plan.

Mein Ziel bei meinem Aufenthalt in den USA ist der Austausch mit führenden Professoren, das Kennenlernen der Wissenschaft in vielen fortgeschrittenen Ländern und die Weiterentwicklung meiner Karriere. Ich habe immer davon geträumt, in weltweit führenden Forschungszentren wie der NASA zu arbeiten “, sagte Vinh.

Er erhielt Zulassungsbescheide von zehn Universitäten, entschied sich aber nach reiflicher Überlegung für die University of Michigan (UMI). Damals war die UMI die beste staatliche Universität der USA, und Ann Arbor zählte zu den lebenswertesten Städten in Bezug auf Sicherheit, Bildung und Gesundheitsversorgung.

Hier übernahm Vinh die Leitung eines Forschungsteams an der Fakultät für Bau- und Umweltingenieurwesen. Sein erstes Forschungsprojekt mit dem Titel „Künstliche Intelligenz zur Verbesserung der Genauigkeit, Zuverlässigkeit und des wirtschaftlichen Nutzens mittelfristiger Hochwasservorhersagen auf kontinentaler Ebene“ wurde 2023 abgeschlossen. In diesem Projekt wurde KI mit dem National Water Model (einem hydrologischen Simulationssystem der US-amerikanischen National Oceanic and Atmospheric Administration) kombiniert, um Fehler zu reduzieren und die Genauigkeit von Hochwasservorhersagen zu verbessern.

Obwohl Vinh von traditionellen Hochwasservorhersagemodellen fasziniert war, erkannte er die Grenzen der menschlichen Fähigkeiten und wusste, dass großflächige Vorhersagen nicht möglich sind. Künstliche Intelligenz hingegen konnte riesige Datenmengen schnell und präzise verarbeiten und dabei konsistente Vorhersagen gewährleisten. Die Kombination von KI mit physikalischen Modellen und menschlicher Erfahrung erwies sich als optimaler Weg, die jeweiligen Einschränkungen der einzelnen Instrumente zu überwinden.

Als Hauptautor war er verantwortlich für die Sammlung und Verarbeitung meteorologischer Daten (Niederschlag, Temperatur, Wind), Hochwasserabfluss und Simulationsdaten aus dem National Water Model (NWM); die Gestaltung des gesamten Forschungsrahmens und die Entwicklung von Szenarien zur Bewertung der Modelleffektivität; die Programmierung und das Training experimenteller KI in den gesamten Vereinigten Staaten mit über 42.000 Hochwasserereignissen; und die Leitung des Verfassens des Manuskripts und der wissenschaftlichen Begutachtung.

Dr. Tran Ngoc Vinh hält einen Vortrag über das Phänomen der städtischen Überschwemmungen an der Universität von Michigan, USA (Foto: Zur Verfügung gestellt vom Interviewpartner).

Dr. Tran Ngoc Vinh hält einen Vortrag über das Phänomen der städtischen Überschwemmungen an der Universität von Michigan, USA (Foto: Zur Verfügung gestellt vom Interviewpartner).

Laut dem Autor der Studie weisen traditionelle Hochwasservorhersagemodelle wie NWM noch immer Fehler auf, die sich mathematisch oder physikalisch nur schwer simulieren lassen. Ausgehend von dieser Annahme wandte Vinh in Experimenten KI und maschinelles Lernen an, wodurch Hochwasservorhersagen erzielt wurden, die genauer waren als die des NWM im praktischen Einsatz.

Das neue Modell verbessert die Genauigkeit mittelfristiger Hochwasservorhersagen (1–10 Tage) und optimiert so die Planung, Reaktion und Schadensbegrenzung bei Hochwasserereignissen. Dank seiner hohen Rechengeschwindigkeit und Ressourceneffizienz kann das Modell Vorhersagen für fast 5.500 Standorte in nur wenigen Minuten erstellen und erfüllt damit den Bedarf an großflächigen Frühwarnsystemen.

In der Praxis verbessert das Modell nicht nur die Genauigkeit, sondern liefert auch detaillierte Informationen, beispielsweise zur Wahrscheinlichkeit von Überschwemmungen in bestimmten Zeiträumen, und unterstützt so effektivere Maßnahmen zur Katastrophenvorsorge. Wichtig ist auch, dass das Modell auf einem normalen Computer und nicht auf einem Supercomputer ausgeführt werden kann“, sagte der Golden-Globe-Gewinner.

Infolgedessen wurden die Arbeiten von Vinhs Team in 33 internationalen Fachzeitschriften veröffentlicht, hauptsächlich in der Q1-Gruppe, insbesondere in AGU Advances – der führenden Zeitschrift der American Geophysical Union.

„Sei kreativ, trau dich, etwas auszuprobieren, und trau dich, es zu tun.“

Neben seiner Forschung zum Thema Überschwemmungen veröffentlichte Dr. Tran Ngoc Vinh auch eine Arbeit über städtische Überschwemmungen in Nature Cities, in der er auf den „Überschwemmungs-Abwassersystem-Modernisierung-Überschwemmungs-Zyklus“ hinwies und davor warnte, dass die derzeitige Gestaltung des Entwässerungssystems nicht optimal sei.

Er hofft, diese Forschung in Vietnam anwenden zu können, um die Hochwasservorhersage zu verbessern und optimale Entwässerungssysteme für Großstädte wie Hanoi und Ho-Chi-Minh-Stadt vorzuschlagen.

Dr. Tran Ngoc Vinh erhält den

Dr. Tran Ngoc Vinh erhält den "Golden Globe"-Preis für Oktober 2025 (Foto: Zur Verfügung gestellt vom Interviewpartner)

Dank seiner Bemühungen und Beiträge wurde Dr. Tran Ngoc Vinh Ende Oktober 2025 als einer von zehn herausragenden jungen Wissenschaftlern unter 35 Jahren mit dem „Golden Globe“-Preis ausgezeichnet, der vom Zentralen Jugendverband in Zusammenarbeit mit dem Ministerium für Wissenschaft und Technologie verliehen wird.

Ich freue mich sehr über diese Auszeichnung; sie ist eine Anerkennung meiner Forschungsarbeit. Es war auch ein glücklicher Zufall, dass die Begutachtung der Auszeichnung mit den Überschwemmungen und Stürmen zusammenfiel, wodurch meine Forschung mehr Aufmerksamkeit erregte “, teilte Vinh mit.

Vinh wandte sich an die Generation vietnamesischer Doktoranden, die den Anspruch hegen, internationale Standards zu erreichen, und betonte deren Bedeutung von Entschlossenheit und Durchhaltevermögen. Junge Vietnamesen seien fleißig, ließen sich aber schnell entmutigen, wenn ihre Arbeit – insbesondere in der Forschung – zunächst keine Ergebnisse liefere.

Im Zeitalter der rasanten Entwicklung von KI-Technologien lernen junge Menschen schneller als je zuvor, doch der Wettbewerb ist auch härter geworden. Daher sind neben Fleiß und harter Arbeit Kreativität und der Mut zum Ausprobieren entscheidend für den Erfolg und die Aufrechterhaltung der Leidenschaft für die Forschung. Denn Forschung bedeutet im Wesentlichen, Lösungen zu entdecken, die noch nie zuvor jemand entwickelt oder ausprobiert hat“ , so Dr. Tran Ngoc Vinh.

LINH NHI




Quelle: https://vtcnews.vn/9x-viet-gay-an-tuong-with-the-us-science-competition-with-an-ai-model-for-forecasting-floods-ar986852.html


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