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Chinas Governance-Lösung für die Künstliche-Intelligenz-Branche

VietNamNetVietNamNet27/11/2023

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Die Stärkung der Managementmaßnahmen für die KI-Industrie ist ein Thema, auf das sich China zunehmend konzentriert.

Im Vergleich zu anderen Ländern verfügt China über eine solide industrielle Basis und integriert die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) aktiv in verschiedene Branchen.

Diese Integration schafft eine erhebliche Nachfrage nach künstlicher Intelligenz (KI) und bietet Raum für Innovation und Wachstum.

Um die schnell wachsende KI-Industrie streng zu kontrollieren, hat China „vorübergehende Maßnahmen zur Kontrolle der Dienste für künstliche Intelligenz“ ergriffen.

Diese Maßnahmen zielen darauf ab, die Entwicklung generativer KI-Anwendungen mit positiven Absichten zu fördern und gleichzeitig sowohl der Entwicklung als auch der Sicherheit Priorität einzuräumen. Die chinesische Regierung verfolgt bei der Überwachung generativer KI-Dienste einen umfassenden und vorsichtigen Ansatz.

Eine harmonische Entwicklung ist für den KI-Markt von entscheidender Bedeutung. Chinesische Experten schlagen daher vor, Regulierungstechnologie (RegTech) einzusetzen, um dies zu erreichen.

Das Aufkommen von ChatGPT hat zu erheblichen Veränderungen in der Beziehung zwischen Mensch und Maschine, Technologie und Industrie geführt und stellt die traditionelle Gesellschaftsordnung vor Herausforderungen.

Europa hat mit der Veröffentlichung eines „Ethikkodex und eines Weißbuchs zur künstlichen Intelligenz“ die Führung bei der Regulierung der KI übernommen.

China lernt aus den Erfahrungen Europas, indem es ein flexibles Managementsystem auf der Grundlage unterschiedlicher Anwendungsoptionen einführt, das die Rolle der Regierung bei der Koordinierung zwischen den relevanten Parteien klarstellt.

Im Hinblick auf das Risikomanagement werden Szenarien klar untersucht und definiert. Die Aufsicht kann situationsabhängig angepasst werden, sodass die Behörden unterschiedliche Managementmaßnahmen basierend auf Risikobewertungen, technischen Roadmaps, Anwendungsmodi und verschiedenen verantwortlichen Einheiten einführen können.

Es wird ein dezentrales Governance-Modell übernommen, das in Bereichen mit geringem Risiko Raum für Versuch und Irrtum schafft.

Die treibende Kraft hinter Chinas KI-Markt sind tragfähige Technologiemodelle, die auf der Grundlage ihrer Eignung und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften ausgewählt werden.

Der KI-Boom birgt auch Risiken, die China als risikoreich identifiziert hat und deren Bewältigung Maßnahmen erfordert. Dazu gehören der Aufbau hochwertiger Datenbanken, die Sicherstellung der Datenkonformität, die Klärung der Urheberrechte an KI-generierten Ergebnissen sowie die Bekämpfung von Diskriminierung, Voreingenommenheit und der Verbreitung von Fehlinformationen.

Insbesondere die Frage, wie man KIs in ethischen und moralischen Prinzipien schult, um sie zu zwingen, Genauigkeit zu regulieren und gleichzeitig Fairness und Effizienz zu wahren, ist ein Forschungsbereich, der von den Regulierungsbehörden gefördert wird.

Um die Entwicklung der KI-Industrie zu unterstützen, strebt China den Aufbau eines Rechenleistungs-Ökosystems an, mit dem Ziel, die Gesamtrechenkapazität bis 2025 im Vergleich zum aktuellen Stand um mehr als 50 % zu steigern.

Peking konzentriert sich auf die Verbesserung der Supercomputing- und KI-Kapazitäten, insbesondere auf die Entwicklung von Quantencomputern. Dies steht in direktem Zusammenhang mit der Förderung des Aufbaus einer KI-Infrastruktur, öffentlicher Plattformen für Trainingsdatenressourcen, der gemeinsamen Nutzung von Rechenleistungsressourcen und dem Ausbau hochwertiger öffentlicher Trainingsdatenressourcen.

Darüber hinaus setzt China auch Richtlinien um, um die Verwendung sicherer und zuverlässiger Chips, Software, Tools, Rechenleistung und Datenressourcen zu fördern.

Die jüngsten Bemühungen, die KI-Branche zu regulieren und ein robustes Ökosystem für die Rechenleistung zu entwickeln, werden eine wichtige Grundlage bilden und dazu beitragen, Chinas Position als führendes Land bei der Innovation und Anwendung von KI zu stärken.

(laut Digichina)

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