Google erweitert Gemini um eine Reihe von Personalisierungs- und Deep-Learning-Funktionen

(CLO) Google hat gerade eine Reihe neuer Verbesserungen für den Gemini-Chatbot angekündigt, die diese KI persönlicher und leistungsfähiger machen. Diese Änderungen spiegeln die Ambitionen von Google im wettbewerbsintensiven KI-Rennen wider.

Eine der bemerkenswerten Verbesserungen ist die Möglichkeit, auf den Google-Suchverlauf eines Benutzers zu verweisen, um genauere Antworten bereitzustellen. Dies ist eine optionale Funktion, die es Gemini ermöglicht, das Erlebnis basierend auf vorherigen Suchvorgängen zu personalisieren.

Benutzer können auch Google-Apps wie Kalender, Notizen, Aufgaben und Fotos mit Gemini verbinden, um KI bei der täglichen Aufgabenverwaltung zu nutzen.

Gemini-Chats werden mit neuen Funktionen personalisiert. Foto: GI

Darüber hinaus erweitert Google die Funktion „Deep Research“ – ein KI-Tool, das eingehende Recherchen unterstützt und dabei hilft, Informationen aus vielen Quellen im Web zusammenzufassen. Mit dem neuen Update kann Deep Research detailliertere Berichte planen, suchen, analysieren und erstellen. Benutzer können die Funktion einige Male im Monat kostenlos testen, während Abonnenten von Gemini Advanced umfassenderen Zugriff haben.

Google hat außerdem sein KI-Modell Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental aktualisiert, sodass KI komplexe Fragen schneller und effizienter bearbeiten kann. Benutzer von Gemini Advanced können jetzt ein Kontextfenster mit 1 Million Token nutzen, wodurch die KI viel größere Informationsmengen verarbeiten kann als zuvor.

Insbesondere führt Google Gems ein, eine Funktion, mit der Benutzer auf der Grundlage persönlicher Bedürfnisse spezialisierte KI-Assistenten erstellen können, beispielsweise Übersetzer, Essensplaner oder Mathe-Coaches. Benutzer können Gems anpassen, indem sie Anweisungen eingeben und relevante Dateien hochladen.

Zur Unterstützung der Entwickler hat Google außerdem Gemma 3 herausgebracht, ein Open-Source-KI-Modell, das Texte, Bilder und kurze Videos analysieren kann. Darüber hinaus wurden zwei neue KI-Modelle – Gemini Robotics und Gemini Robotics-ER – veröffentlicht, deren Schwerpunkt auf erweiterten Denkfähigkeiten liegt.

Diese Upgrades stellen für Google einen großen Schritt nach vorn bei der Skalierung von Gemini dar und steigern gleichzeitig die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens gegenüber globalen KI-Konkurrenten.

Ngoc Anh (laut CNBC, Google)

Quelle: https://www.congluan.vn/mo-hinh-ai-gemini-them-tinh-nang-ca-nhan-hoa-va-nghien-cuu-sau-post338490.html