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Google-Logo auf dem Tablet-Bildschirm. |
Insbesondere können Entwickler und Unternehmen mit neuen Produkten und Programmierschnittstellen (APIs) experimentieren, die die Erstellung von KI-Modellen mithilfe der Cloud-Dienste von Google einfach, sicher und skalierbar machen.
Dementsprechend wird das Cloud-Computing-Tool des Technologieriesen Testern Möglichkeiten bieten, Generative AI in Anwendungen zu integrieren oder direkt auf Googles eigener Plattform zu arbeiten.
Google setzt besonders große Hoffnungen in die generative KI – eine Art künstlicher Intelligenz, die sich auf die Erstellung neuer Daten konzentriert, die vorhandenen Daten ähneln. Insbesondere unterstützt dieses Tool die Software dabei, mithilfe von Eingabeaufforderungen Informationen zusammenzufassen oder in einem Konversationsstil zu schreiben.
Alphabet, die Muttergesellschaft von Google, sagte, dass ihre generative KI in einer aktualisierten Version von Google Workspace, die mittlerweile Milliarden von Nutzern mit kostenlosen und kostenpflichtigen Konten hat, Nachrichten in Gmail nach Themen zusammenfassen, Folienpräsentationen erstellen, die Kundenansprache personalisieren und Besprechungsnotizen erstellen kann.
Google möchte die Arbeitsplätze von Marketingfachleuten, Anwälten, Wissenschaftlern und Pädagogen verändern.
Die Einführung von ChatGPT im letzten Jahr löste ein Wettrennen unter den globalen Technologiegiganten aus. Microsoft hat zugesagt, Milliarden von Dollar in das Unternehmen OpenAI zu pumpen, das die Software entwickelt hat.
Meta-CEO Mark Zuckerberg gab letzten Monat bekannt, dass die Muttergesellschaft von Facebook und Instagram ein Produktteam gründet, um herauszufinden, wie die KI-Arbeit „beschleunigt“ werden kann.
Snapchat, die bei Teenagern beliebte App zum Teilen von Fotos, gab bekannt, dass sie dank der neuesten Version von ChatGPT einen „leistungsstarken“ Chatbot einführen wird.
Wie geplant wird Microsoft-CEO Satya Nadella am 20. März KI-Tools vorstellen, die in die weit verbreitete Unternehmenssoftware des Unternehmens integriert sind.
Hinter jeder ChatGPT-Antwort - Zehntausende Nvidia A100 GPUs zum Trainieren, Hunderttausende weitere zum Ausführen
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