Google digitalisiert jedes Reisfeld in Vietnam aus Satellitenbildern

(Dan Tri) - Google hat soeben Pläne angekündigt, zwei KI-Plattformen für die Landwirtschaft nach einer Testphase in Indien auch in Vietnam einzuführen.

Illustration eines datengestützten Reisfelds, die die verschiedenen Anbauarten sowie die Anbau- und Erntegeschichte zeigt (Foto: Google).

Anders als oft angenommen, geht es bei diesem KI-Tool nicht nur um die direkte Beratung von Landwirten. Vielmehr löst es ein viel größeres Problem: die Digitalisierung und Entschlüsselung der Komplexität der Agrarlandschaft .

Die Rolle von Daten in der Landwirtschaft

In einer Online-Talkshow mit dem Titel „Vorstellung der neuen Landwirtschafts-API von Google“ erläuterte Herr Alok Talekar, Leiter der Abteilung für Landwirtschafts- und Nachhaltigkeitsforschung bei Google DeepMind, die Bedeutung von Daten in der Landwirtschaft.

Die Landwirtschaft (insbesondere auf der Südhalbkugel) ist komplex, sagt er. Um präzise Entscheidungen treffen zu können, beispielsweise welche Pflanzen angebaut werden sollen, müssen wir die Prozesse digitalisieren.

Laut Alok Talekar befindet sich die Welt an einem wichtigen Wendepunkt: Satellitenstarts und die Herstellung von Sensoren (Datenerfassungsgeräten) werden immer günstiger. Gleichzeitig sammeln wir trotz der niedrigeren Technologiekosten riesige Datenmengen in immer besserer Qualität.

„Das ist wie das Mooresche Gesetz – eine bekannte Regel, die besagt, dass Computerchips in kurzer Zeit immer leistungsfähiger werden, während der Preis sinkt – das ist eine riesige Chance, die wir nutzen können“, sagte Herr Alok Talekar.

Google hat kostenlose Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) angekündigt, die Fernerkundung und maschinelles Lernen nutzen, um lokalen Agrarökosystemen Erkenntnisse zu liefern, die zur Entwicklung einfacher, kostengünstiger und zielgerichteter landwirtschaftlicher Lösungen beitragen.

„Jedes Grundstück erhält eine eindeutige ID, und wir können Ihnen auch seine Fläche mitteilen… Diese API verfügt über 15 Jahre historische Daten, sodass Sie die Veränderungen der Landnutzung nachvollziehen können. Gleichzeitig kann sie Ihnen die wahrscheinlichste Anbaupflanze nennen“, erklärt Alok Talekar.

Herr Alok gibt ein Beispiel aus der Praxis: „Wenn ein Landwirt einen Kredit aufnimmt, sind die Kosten für die Beauftragung eines Bankmitarbeiters vor Ort zur Überprüfung, ob es sich um die richtige angebaute Kulturpflanze handelt, oft sehr hoch… Dies erschwert es Landwirten, Kredite von akkreditierten Banken zu erhalten.“

Googles API liefert unabhängige Daten von Drittanbietern, die unvoreingenommen und zuverlässig genug sind, um als sekundäre Informationsquelle zu dienen. Eine Bank könnte sie nutzen, um Ernten aus der Ferne zu überprüfen, Kosten und Risiken zu reduzieren und die Finanzierung zu vereinfachen.

Expansion nach Vietnam

Googles Ausweitung der kostenlosen APIs auf Vietnam bietet unserem Agrarsektor eine hervorragende Gelegenheit, die digitale Transformation voranzutreiben. Diese KI-Modelle haben sich in Indien als wirksam erwiesen, um die Widerstandsfähigkeit des Agrarsektors zu stärken, und dürften auch für die vietnamesische Landwirtschaft einen wichtigen Schritt nach vorn bedeuten.

Auf die Frage eines Reporters von Dan Tri , warum die API derzeit nur eine begrenzte Anzahl von Nutzpflanzen unterstützt und ob es einen Plan gibt, lokale Nutzpflanzen (wie in Vietnam) in das Modell aufzunehmen, antwortete Herr Alok Talekar offen: „Das ist etwas, das uns sehr beschäftigt. Wir verstehen, dass die in Indien geeigneten Nutzpflanzen möglicherweise nicht die gleichen sind wie in anderen Regionen, und Google forscht und entwickelt daran.“

Quelle: https://dantri.com.vn/cong-nghe/google-so-hoa-tung-thua-ruong-tai-viet-nam-tu-ve-tinh-20251031031555821.htm