DNVN – Microsoft und NVIDIA haben gerade die Erweiterung ihrer langfristigen Partnerschaft mit neuen Integrationen angekündigt, die NVIDIAs neueste generative KI- und Omniverse-Technologien auf Microsoft Azure, Azure AI-Diensten, Microsoft Fabric und Microsoft 365 nutzen.
Dementsprechend wird Microsoft eines der ersten Unternehmen sein, das die Leistung des NVIDIA Grace Blackwell GB200- und NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand-Netzwerks in Azure einbringt und Plattformmodelle mit Billionen Parametern für die Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und Spracherkennung bereitstellt.
Microsoft gab außerdem die allgemeine Verfügbarkeit der Azure NC H100 v5 VM bekannt, die auf der NVIDIA H100 NVL-Plattform basiert. Die NC-Virtual-Machine-Familie wurde für mittleres Training und Inferenz entwickelt und bietet Kunden zwei virtuelle Maschinenklassen mit einer bis zwei NVIDIA H100 94 GB PCIe Tensor Core GPUs und Unterstützung für die NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG)-Technologie, die es Kunden ermöglicht, jede zu partitionieren GPU in bis zu sieben Instanzen, was Flexibilität und Skalierbarkeit für verschiedene KI-Workloads bietet.
NVIDIA NIM™-Dienste werden Azure AI bei der Beschleunigung von KI-Bereitstellungen unterstützen.
Microsoft erweitert seine Partnerschaft mit NVIDIA, um Wissenschaft und Medizin durch die Integration von Cloud-, KI- und Augmented-Computing-Technologien zu verändern. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von Microsoft Azure mit NVIDIA DGX™ Cloud und der NVIDIA Clara™-Dienstleistungssuite können Gesundheitsdienstleister, Pharmaunternehmen, Biotech-Unternehmen und Geräteentwickler das Gesundheitswesen bald in der Lage sein, schnelle Innovationen in der klinischen Forschung und der Bereitstellung medizinischer Versorgung zu erzielen .
Darüber hinaus wird die NVIDIA Omniverse Cloud API später in diesem Jahr erstmals auf Microsoft Azure verfügbar sein und es Entwicklern ermöglichen, die Dateninteroperabilität, Zusammenarbeit und physikbasierte Visualisierung für Softwareanwendungen zu verbessern. bestehende Software.
Auf der NVIDIA GTC-Konferenz präsentierte Microsoft außerdem eine Vorschau auf die Möglichkeiten, die mit der Omniverse Cloud API auf Microsoft Azure möglich sind. Mit dem interaktiven 3D-Viewer in Microsoft Power BI können Fabrikbetreiber Echtzeit-Fabrikdaten sehen, die ihrem digitalen 3D-Zwilling überlagert sind, um neue Erkenntnisse zu gewinnen, die zur Steigerung der Produktivität beitragen. Produktionsgeschwindigkeit.
NVIDIA-GPUs und NVIDIA Triton Inference Server™ ermöglichen KI-Inferenzvorhersagen in Microsoft Copilot für Microsoft 365. Copilot für Microsoft 365 wird bald als dedizierte physische Tastatur auf Windows 11-PCs verfügbar sein und die Leistung großer Sprachmodelle mit proprietären Unternehmensdaten zur Bereitstellung kombinieren Kontextinformationen in Echtzeit, die es Benutzern ermöglichen, Kreativität, Produktivität und Fähigkeiten zu steigern.
NVIDIA NIM™-Dienste werden Azure AI bei der Beschleunigung von KI-Bereitstellungen unterstützen. Als Teil der NVIDIA AI Enterprise-Softwareplattform, die auch auf dem Azure Marketplace verfügbar ist, bietet NIM Cloud-native Cloud-Dienste zur Optimierung auf mehr als zwei Dutzend beliebten Plattformmodellen, darunter ein von NVIDIA erstelltes Image, das Benutzer auf ai.nvidia erleben können. com.
Für die Bereitstellung helfen Dienste, die vorgefertigte, überall lauffähige Container bereitstellen, die auf der NVIDIA AI Enterprise-Software basieren – einschließlich Triton Inference Server, TensorRT™ und TensorRT-LLM – Entwicklern dabei, die Zeit zu verkürzen, die für die Markteinführung von KI-Anwendungen erforderlich ist.
Nguyen Duc
