Nvidia nutzt KI, um schnellere Chips zu entwickeln

Die Entwicklung einer GPU ist arbeitsintensiv und zeitaufwendig. Bryan Catanzaro, Nvidias Vizepräsident für angewandte Deep-Learning-Forschung, sagt, dass fast 1.000 Menschen nötig seien, um einen einzigen Chip zu bauen, und jeder einzelne müsse verstehen, wie die verschiedenen Teile des Designs zusammenarbeiten.

Das ChipNeMo-System verwendet ein großes Sprachmodell, das aus Metas Llama 2 entwickelt wurde. Laut Insider kann der Chatbot von ChipNeMo Fragen zum Chipdesign, etwa zur GPU-Architektur, beantworten und Chipdesign-Code schreiben.

Nvidia ist ein Unternehmen, das vom KI-Wahn profitiert

Im Jahr 2023 brachte der KI-Wahn Nvidia mit einer Marktkapitalisierung von einer Billion Dollar in den „Billionen-Dollar-Club“. Analysten von Goldman Sachs erwarten, dass die Nvidia-Aktie bis zur ersten Hälfte des Jahres 2025 weiter steigt.

Seit der Einführung von ChipNeMo im Oktober 2023 ist das KI-System laut Nvidia hilfreich, um Notizen zusammenzufassen und neue Chipdesign-Ingenieure auszubilden. Das Unternehmen arbeitet daran, die Produktion zu steigern, um der steigenden Nachfrage nach Chips gerecht zu werden.

Im Januar kündigte Mark Zuckerberg Pläne an, Milliarden von Dollar für den Kauf von 350.000 weiteren Nvidia H100-GPUs auszugeben, um das KI-Rennen voranzutreiben. Zählt man andere Chipmodelle hinzu, wird Meta bis Ende 2024 600.000 Chips angehäuft haben.

Auch mehrere andere Technologiegiganten versuchen, dem Chipmangel entgegenzuwirken.

Im Juli 2023 entwickelte Googles Abteilung DeepMind laut Wall Street Journal ein KI-System, um den Designprozess seines neuesten kundenspezifischen Chips zu beschleunigen. Gleichzeitig brachte das führende Chipdesign-Unternehmen Synopsys ein KI-Tool auf den Markt, das Chip-Ingenieuren helfen soll, ihre Produktivität zu steigern.

Quellenlink: https://thanhnien.vn/nvidia-dung-ai-de-thiet-ke-chip-nhanh-hon-185240209032238931.htm