Nvidia nutzt KI, um schnellere Chips zu entwickeln.

Die Entwicklung einer GPU ist arbeits- und zeitaufwändig. Bryan Catanzaro, Vizepräsident für angewandte Deep-Learning-Forschung bei Nvidia, erklärt, dass fast 1.000 Mitarbeiter an der Herstellung eines einzigen Chips beteiligt sind und jeder Einzelne verstehen muss, wie die verschiedenen Komponenten des Designs zusammenarbeiten.

Das ChipNeMo-System verwendet ein großes Sprachmodell, das aus Metas Llama 2 entwickelt wurde. Laut Insider kann der Chatbot von ChipNeMo Fragen zum Chipdesign beantworten, beispielsweise zur GPU-Architektur, und Chipdesign-Code schreiben.

Nvidia ist ein Unternehmen, das vom KI-Boom profitiert.

Im Jahr 2023 katapultierte der KI-Boom Nvidia in den „Billionen-Dollar-Club“ mit einer Marktkapitalisierung von einer Billion US-Dollar. Analysten von Goldman Sachs erwarten, dass die Nvidia-Aktie bis Mitte 2025 weiter steigen wird.

Seit dem Start von ChipNeMo im Oktober 2023 hat sich das KI-System laut Nvidia als hilfreich erwiesen, um Notizen zusammenzufassen und neue Chipdesigner auszubilden. Das Unternehmen arbeitet daran, die Produktion zu steigern, um die wachsende Nachfrage nach Chips zu decken.

Im Januar kündigte Mark Zuckerberg an, Milliarden von Dollar in den Kauf von 350.000 weiteren Nvidia H100-GPUs zu investieren, um den KI-Wettlauf weiter anzukurbeln. Rechnet man andere Chipmodelle hinzu, wird Meta bis Ende 2024 über 600.000 Chips verfügen.

Auch mehrere andere Technologiekonzerne arbeiten an Lösungen für den Chipmangel.

Im Juli 2023 entwickelte Googles DeepMind-Abteilung laut dem Wall Street Journal ein KI-System, um die Entwicklung ihres neuesten kundenspezifischen Chips zu beschleunigen. Gleichzeitig brachte das führende Chipdesign-Unternehmen Synopsys ein KI-Tool auf den Markt, das Chip-Ingenieuren helfen soll, ihre Produktivität zu steigern.

Quellenlink: https://thanhnien.vn/nvidia-dung-ai-de-thiet-ke-chip-nhanh-hon-185240209032238931.htm