Nvidia nutzt KI, um schnellere Chips zu entwickeln

Die Entwicklung einer GPU ist arbeitsintensiv und zeitaufwendig. Bryan Catanzaro, Nvidias Vizepräsident für angewandte Deep-Learning-Forschung, sagt, dass für die Herstellung eines einzigen Chips fast 1.000 Menschen nötig seien und jeder einzelne davon verstehen müsse, wie die verschiedenen Teile des Designs zusammenarbeiten.

Das ChipNeMo-System verwendet ein großes Sprachmodell, das aus Metas Llama 2 entwickelt wurde. Laut Insider kann der Chatbot von ChipNeMo Fragen zum Chipdesign beantworten, etwa zur GPU-Architektur, und Chipdesign-Code schreiben.

Nvidia profitiert vom KI-Wahn

Im Jahr 2023 katapultierte der KI-Wahn Nvidia mit einer Marktkapitalisierung von einer Billion Dollar in den Billionen-Dollar-Club. Analysten von Goldman Sachs erwarten, dass der Nvidia-Aktienkurs bis zur ersten Hälfte des Jahres 2025 weiter steigen wird.

Seit der Einführung von ChipNeMo im Oktober 2023 ist das KI-System laut Nvidia hilfreich beim Zusammenfassen von Notizen und bei der Schulung neuer Chipdesign-Ingenieure. Das Unternehmen arbeitet daran, die Produktion zu steigern, um der steigenden Nachfrage nach Chips gerecht zu werden.

Im Januar kündigte Mark Zuckerberg Pläne an, Milliarden von Dollar in den Kauf von 350.000 weiteren Nvidia H100-GPUs zu investieren, um das KI-Rennen voranzutreiben. Zählt man weitere Modelle hinzu, wird Meta bis Ende 2024 600.000 Chips angehäuft haben.

Auch mehrere andere Technologiegiganten versuchen, dem Chipmangel entgegenzuwirken.

Im Juli 2023 entwickelte Googles Abteilung DeepMind laut Wall Street Journal ein KI-System, um die Entwicklung seines neuesten Spezialchips zu beschleunigen. Gleichzeitig brachte das führende Chipdesign-Unternehmen Synopsys ein KI-Tool auf den Markt, das Chip-Ingenieuren helfen soll, ihre Produktivität zu steigern.

Quellenlink: https://thanhnien.vn/nvidia-dung-ai-de-thiet-ke-chip-nhanh-hon-185240209032238931.htm