Nvidia nutzt KI, um schnellere Chips zu entwickeln.

Die Entwicklung von GPUs ist arbeits- und zeitintensiv. Bryan Catanzaro, Vizepräsident für Deep-Learning-Forschung bei Nvidia, erklärte, dass für die Herstellung eines einzigen Chips fast 1.000 Mitarbeiter benötigt werden und jeder Einzelne verstehen muss, wie die verschiedenen Teile des Entwicklungsprozesses zusammenwirken.

Das ChipNeMo-System verwendet ein großes Sprachmodell, das auf Metas Llama 2 basiert. Laut Insider kann der Chatbot von ChipNeMo Fragen zum Chipdesign beantworten, beispielsweise zur GPU-Architektur, und Chipdesign-Code schreiben.

Nvidia ist ein Unternehmen, das vom KI-Hype profitiert hat.

Im Jahr 2023 katapultierte der KI-Boom Nvidia in den „Billionen-Dollar-Club“, mit einer Marktkapitalisierung von einer Billion US-Dollar. Analysten von Goldman Sachs erwarten, dass die Nvidia-Aktie bis Mitte 2025 weiter steigen wird.

Seit dem Start von ChipNeMo im Oktober 2023 betont Nvidia, dass dieses KI-System sehr hilfreich ist, um Notizen zusammenzufassen und neue Ingenieure im Chipdesign auszubilden. Das Unternehmen arbeitet daran, die Produktion zu steigern, um die wachsende Nachfrage nach Chips zu decken.

Im Januar kündigte Mark Zuckerberg an, Milliarden von Dollar in den Kauf von zusätzlich 350.000 Nvidia H100-GPUs zu investieren, um den KI-Wettlauf weiter anzukurbeln. Einschließlich anderer Chipmodelle wird Meta bis Ende 2024 über 600.000 Chips verfügen.

Mehrere andere Technologiekonzerne suchen ebenfalls nach Wegen, um das Problem der Chipknappheit zu lösen.

Im Juli 2023 entwickelte Googles DeepMind-Abteilung laut dem Wall Street Journal ein KI-System, um den Designprozess der neuesten kundenspezifischen Chip-Prototypen zu beschleunigen. Gleichzeitig brachte das führende Chipdesign-Unternehmen Synopsys ein KI-Tool auf den Markt, das Chip-Ingenieuren helfen soll, ihre Produktivität zu steigern.

Quellenlink: https://thanhnien.vn/nvidia-dung-ai-de-thiet-ke-chip-nhanh-hon-185240209032238931.htm