Nvidia entwickelt KI-Modell, das über 1.000 Spiele spielen kann.

Der NitroGen-KI-Prototyp von Nvidia kann alle Arten von Spielen bewältigen und eröffnet Perspektiven für die Robotikindustrie.

Laut Tom's Hardware hat NitroGen – ein vielseitiges KI-Modell für Videospiele, entwickelt von Nvidia und der Stanford University – die Fähigkeit bewiesen, über 1.000 verschiedene Spiele ohne erneutes Training zu spielen. Dieses Projekt zielt nicht nur darauf ab, KI-Erlebnisse in Spielen zu verbessern, sondern bietet auch ein breites Anwendungspotenzial in der Robotik und der Steuerung realer Systeme .

Veranschaulichung des NitroGen-Trainingsprozesses: von Videodaten , Aktionsextraktion, Bildkodierung bis hin zur allgemeinen Aktionsmodellierung für mehrere Spiele.

FOTO: SCREENSHOT AUS MINEDOJO

Mit über 40.000 Spielstunden von 1.800 Nutzern auf beliebten Plattformen wie Minecraft, Portal, Goat Simulator und Valheim trainiert, analysiert Nvidia NitroGen Videos, sagt Steuerungseingaben voraus und interagiert effektiv mit der Spielumgebung. Im Gegensatz zu früheren spezialisierten KIs, die nur bestimmte Spiele spielen konnten, nutzt NitroGen eine Transformer-Architektur in Kombination mit einem Diffusionsmodell. Dadurch lernt und simuliert es die Handbewegungen von Spielern in verschiedenen Szenarien.

Dieses Modell verwendet Gameplay-Videos und das erste Bild einer bestimmten Szene als Eingabe und generiert anschließend die nachfolgenden Bilder sowie die entsprechenden Steuerungssequenzen. Die Fähigkeit, Bilder in Echtzeit zu rekonstruieren, ermöglicht es der KI, in neuen Situationen sofortiges Feedback zu geben, ähnlich wie Menschen beim Spielen reagieren.

Tests haben gezeigt, dass NitroGen in vielen Spielen im Vergleich zu Basismodellen eine deutlich höhere Leistung erzielt. Insbesondere im Live-Steuerungsmodus genügt es, wenn Nutzer ein statisches Bild bereitstellen, damit die KI das Spiel an diesem Punkt fortsetzen kann. Das Forschungsteam ist überzeugt, dass diese Technologie ohne spezielle Software auch auf Bereiche wie das Erlernen von Robotersteuerungen oder die Simulation realer Szenarien ausgeweitet werden kann.

Experten betonen jedoch, dass sich NitroGen noch in der Forschungsphase befindet. Für einen praktischen industriellen oder kommerziellen Einsatz sind weitere Untersuchungen hinsichtlich Stabilität, Reaktionszeit und Kompatibilität mit realen physikalischen Systemen erforderlich. Fortschritte wie NitroGen könnten durch vielseitiges KI-Training die Entwicklung von Simulationssoftware, Robotern und sogar automatisierten Steuerungssystemen grundlegend verändern.

Quelle: https://thanhnien.vn/nvidia-phat-develop-mo-hinh-ai-co-the-choi-hon-1000-tua-game-185251220214824253.htm