Studenten der Universität Da Nang entwickeln Gerät zur Unterstützung von Ärzten bei der Diagnose von Lungenerkrankungen

sv1(1).jpg — Eine Gruppe Studierender der Technischen Universität Da Nang (University of Technology) belegte Ende Oktober 2025 den zweiten Platz beim Wettbewerb InTE_UD 2025. Foto: HOANG DUNG

Das Projekt hat gerade den zweiten Preis beim 5. Student Technology Startup Competition - InTE_UD 2025 gewonnen, der von der Jugendunion - Studentenvereinigung der Universität Danang in Zusammenarbeit mit dem Wissenschafts- und Technologieamt der Stadt Ende Oktober 2025 organisiert wurde.

KI-Anwendungen verbessern die Diagnose von Lungenerkrankungen

Angesichts der Tatsache, dass in Vietnam eine hohe Anzahl von Menschen an Atemwegserkrankungen leidet, insbesondere an chronisch obstruktiver Lungenerkrankung (COPD) und Asthma bei Kindern, beschloss eine Gruppe von Studenten der Fakultät für fortgeschrittene Wissenschaft und Technologie der Technischen Universität (Universität Da Nang), einen Weg zu finden, wie Technologie die medizinische Branche effektiver unterstützen kann.

In diesem Sinne hat das Team RespirAI erforscht und entwickelt – ein intelligentes medizinisches Gerät, das mit künstlicher Intelligenz (KI) ausgestattet ist und Ärzte bei der Früherkennung, Überwachung und Diagnose von Lungenerkrankungen unterstützen kann.

Das Gerät ist kompakt gebaut und kann Geräusche an vielen verschiedenen Stellen der Lunge aufzeichnen, wie zum Beispiel: Lungenspitze, mittlerer Lungenabschnitt und unterer Lungenabschnitt.

Student Nguyen Thien Quoc, ein Mitglied des Teams, sagte, dass RespirAI mit dem Wunsch entstanden sei, KI zur Verbesserung der Genauigkeit und Effizienz bei der Diagnose einzusetzen und so zur Verbesserung der Lebensqualität der Patienten beizutragen.

Das Projekt entwickelt ein KI-integriertes intelligentes Stethoskop (Smart Stethoscope), das in der Lage ist, Lungengeräusche zu digitalisieren, in Echtzeit zu analysieren und die Diagnose chronischer Atemwegserkrankungen wie Asthma und chronisch obstruktiver Lungenerkrankung (COPD) zu unterstützen.

*Intelligentes Stethoskop mit integrierter KI digitalisiert Lungengeräusche, analysiert und diagnostiziert Krankheiten. Foto: HOANG DUNG*

Nach der Aufnahme filtert das System automatisch Störgeräusche und analysiert das Signal mithilfe eines trainierten KI-Modells, um ungewöhnliche akustische Merkmale zu identifizieren.

Die verarbeiteten Daten werden grafisch dargestellt und dem Arzt als erste Referenzquelle für die Diagnose übermittelt. Dadurch werden Ärzte und medizinisches Fachpersonal bei der präziseren Diagnose unterstützt, da Störgeräusche beim Abhören mit dem Stethoskop reduziert werden.

Darüber hinaus hilft das aktive Aufzeichnungsgerät den Ärzten, den Krankheitsverlauf zu überwachen und dank der IoT-Technologie (Internet der Dinge) Ferndiagnosen zu stellen, wodurch die Reisezeit und -kosten für die Patienten reduziert werden.

Im Vergleich zu einigen ähnlichen Produkten auf dem heutigen internationalen Markt bietet RespirAI den Vorteil, Lungengeräusche automatisch zu analysieren und Pathologien mithilfe von KI zu identifizieren, während gleichzeitig intuitive Ergebnisse durch die Software bereitgestellt werden.

*Das Außengehäuse des RespirAI-Geräts wird im 3D-Druckverfahren hergestellt, um hohe Präzision, geringes Gewicht und optimale Produktionskosten zu gewährleisten. Foto: HOANG DUNG*

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Dies ist eine moderne, kostengünstige medizinische Lösung, die sich besonders für abgelegene Gebiete und chronisch kranke Patienten eignet und gleichzeitig ein medizinisches Ökosystem schafft, das Patienten, Ärzte und Krankenkassen vernetzt. Die Lösung trägt dazu bei, die Diagnosezeit zu verkürzen, ermöglicht die Erstellung elektronischer Patientenakten und die Überwachung des Krankheitsverlaufs in jeder Phase und unterstützt so die zukünftige Behandlung.
Student Nguyen Thien Quoc, Vertreter des RespirAI-Projektteams

Von der Startup-Idee zum praktischen Produkt

Laut Student Vo Hoang, dem Leiter des Projektteams, ist InTE_UD 2025 ein Spielplatz, der Studenten dabei hilft, Kenntnisse in Technologie, Medizin und Startups zu kombinieren und gleichzeitig ihre Fähigkeit herauszufordern, Produkte vom Labor auf den Markt zu bringen.

„Wir beschränken uns nicht nur auf die Programmierung oder die Entwicklung von Geräten im Labor, sondern untersuchen auch direkt die Praxis, konsultieren Ärzte, Patienten und technische Berater, um sicherzustellen, dass das Produkt den Behandlungsbedürfnissen wirklich gerecht wird“, sagte Hoang.

Mit diesem Ansatz verfeinerte das Team das Hardware-Design, optimierte die Audioaufnahme- und -verarbeitungsfunktionen und trainierte das KI-Modell mit präzise verarbeiteten medizinischen Daten.

Jede Testphase beinhaltet die Konsultation von Experten, um die Zuverlässigkeit der Analyseergebnisse sicherzustellen.

[VIDEO] - RespirAI-Projekt - ein Gerät zur Unterstützung von Ärzten bei der Früherkennung von Lungenerkrankungen, entwickelt von einer Gruppe Studenten der Technischen Universität:

Das Team plant, in der kommenden Zeit die Software weiter zu verbessern, das KI-Modell auszubauen und die klinischen Studien in medizinischen Einrichtungen zu erweitern, um den Algorithmus zu verfeinern und die Genauigkeit zu erhöhen.

Gleichzeitig sollten Patente angemeldet und eine Zertifizierung für Medizinprodukte beantragt werden, als Voraussetzung für die Vermarktung des Produkts.

*Eine Gruppe Studierender der Technischen Universität hofft, dass das Projekt eine nützliche Lösung für die Gemeinschaft darstellen wird. Foto: HOANG DUNG*

Master Nguyen Quang Tan, Dozent an der Fakultät für Elektrotechnik der Technischen Universität (Universität Danang) und direkter Projektleiter, erklärte, dass die Atmungsfunktion der Lunge eine besonders wichtige Rolle für die menschliche Gesundheit spiele.

Angesichts der zunehmenden Häufigkeit von Atemwegserkrankungen, insbesondere nach Covid-19, wird die Notwendigkeit, Lungenprobleme frühzeitig zu erkennen und zu überwachen, immer dringlicher.

Das RespirAI-Projekt nutzt Kerntechnologien wie intelligente Sensoren, künstliche Intelligenz und das Internet der Dinge, um Ärzte bei Fernuntersuchungen und -behandlungen, Analysen und der Bereitstellung schneller und genauer Diagnoseergebnisse zu unterstützen.

Das Projekt ist hochgradig praxisrelevant und dient direkt der kommunalen Gesundheitsversorgung, ganz im Sinne des aktuellen Trends hin zu digitaler Gesundheitsversorgung und intelligenter medizinischer Untersuchung und Behandlung.

Um das Produkt zu perfektionieren und zu vermarkten, muss das Team jedoch weitere Forschungen durchführen und sich mit medizinischen Einrichtungen und Spezialisten abstimmen, um einen genauen Datensatz medizinischer Aufzeichnungen als Grundlage für das Training von KI-Algorithmen zu erstellen.

Zusätzlich zum KI-integrierten intelligenten Stethoskop muss das Team das Produkt mit vielen erweiterten Funktionen aufrüsten und weiterentwickeln, wie zum Beispiel der Messung der Atemfunktion durch Atemfrequenz, Luftstrom oder andere physiologische Parameter... mit dem Ziel einer umfassenden Beurteilung der Atemwegsgesundheit des Benutzers.

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Das Wichtigste ist der Aufbau einer Standarddatenbank, die KI und IoT kombiniert, um Krankheiten aus der Ferne zu diagnostizieren, zu überwachen und zu behandeln. Dank des Erfindergeistes, der Forschungsbegeisterung und des Durchhaltevermögens der Schülerinnen und Schüler besteht die Hoffnung, dass das Projekt bald abgeschlossen sein und breite Anwendung in der Praxis finden wird.
Master Nguyen Quang Tan, Dozent an der Fakultät für Elektrotechnik der Technischen Universität

Quelle: https://baodanang.vn/sinh-vien-dai-hoc-da-nang-sang-tao-thiet-bi-ho-tro-bac-si-chan-doan-benh-phoi-3308989.html