Was können wir vom DeepSeek-Hype erwarten?

Experten sagen, dass der Aufstieg von DeepSeek trotz Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Kosten eine Herausforderung für große KI-Unternehmen darstellt.

Die Hauptschnittstelle von DeepSeek. Foto: Bloomberg .

KI-Modelle werden immer zugänglicher. Nach ChatGPT oder Claude hat das R1-Modell des chinesischen Startups DeepSeek dank seines Open-Source-Codes und seiner geringen Kosten Aufmerksamkeit erregt.

DeepSeek beweist, dass Startups im KI-Bereich weiterhin mit den Großen mithalten können. Bedenken hinsichtlich Datenschutz, geistigem Eigentum und den Ressourcen kleiner Unternehmen stellen jedoch weiterhin Herausforderungen im Entwicklungsprozess dar.

Komplexes Wettbewerbsumfeld

Trotz seiner weltweiten Popularität stößt DeepSeek immer noch auf viele Hindernisse, insbesondere im Hinblick auf den Datenschutz. Viele Menschen befürchten, dass sensible Daten preisgegeben werden könnten, was zu einer Zurückhaltung bei der Nutzung dieser Tools führt.

„Kurz nach der Markteinführung führten Datenschutzbedenken dazu, dass viele DeepSeek-Modelle selbst hosteten.

Aus diesem Grund ist die Hugging Face-Plattform so beliebt, weil sie es Entwicklern ermöglicht, KI lokal auszuführen und so potenzielle Sicherheitsrisiken zu vermeiden“, sagte Dr. Jeff Nijsse, Dozent für Software Engineering am RMIT Vietnam.

Perplexity, ein KI-Startup mit Sitz in San Francisco (USA), versichert den Benutzern sogar, dass die an DeepSeek gesendeten Daten auf Rechenzentren in den USA und Europa beschränkt sind.

„DeepSeek wird bei Perplexity vollständig über Speichermodelle in Rechenzentren in den USA und Europa genutzt. DeepSeek ist Open Source. Ihre Daten werden nicht nach China gesendet“, sagte Aravind Srinivas, CEO von Perplexity.

Die Modelle von DeepSeek und OpenAI erobern die Tech-Welt im Sturm. Foto: Bloomberg .

Dr. Nijsse äußerte auch Bedenken hinsichtlich der Trainingsmethoden von DeepSeek. OpenAI behauptete daher, Beweise dafür zu haben, dass DeepSeek die Modelldestillationstechnik von OpenAI zu seinem eigenen Vorteil nutzte.

„Der Prozess der Wissensdestillation reduziert die Gesamtgröße des Modells und erhöht gleichzeitig seine Effizienz. Dies kann jedoch gegen die Nutzungsbedingungen von OpenAI verstoßen“, fügte Nijsse hinzu.

Analysten stellen zudem die Frage, wie DeepSeek trotz Nvidias strenger Exportkontrollen leistungsstarke Grafikkarten (GPUs) zum Trainieren seiner Modelle erwerben konnte. Diese Faktoren verdeutlichen den zunehmend komplexen Wettbewerb im KI-Bereich.

Möglichkeiten sind noch offen

Trotz des Aufstiegs von DeepSeek sagte Dr. James Kang, Dozent für Informatik am RMIT Vietnam, dass der Großteil des KI-Marktes immer noch in den Händen großer Unternehmen liege, die Zugang zu den fortschrittlichen Prozessorchips und riesigen proprietären Datenspeichern von Nvidia hätten.

„Große Technologiekonzerne verfügen dank ihrer umfangreichen Finanzressourcen und ihres Zugangs zu Hochleistungsrechnerhardware über einen erheblichen Vorteil.

Das Aufkommen von Open-Source-Modellen wie DeepSeek R1 beweist jedoch, dass kleine KI-Unternehmen immer noch Durchbrüche erzielen können, indem sie sich auf spezialisierte Anwendungen und Leistung konzentrieren“, fügte Herr Kang hinzu.

Symbole von DeepSeek, ChatGPT und Gemini. Foto: Bloomberg .

KI verspricht höhere Produktivität und Automatisierung, bringt aber auch Herausforderungen in Bezug auf Regulierung, Ethik und Arbeitstransformation mit sich. Ein Vertreter des RMIT Vietnam verglich diesen Wandel mit industriellen Revolutionen.

„KI wird sicherlich bestimmte Arbeitsplätze ersetzen, aber auch neue Möglichkeiten eröffnen. Es ist wichtig, sich auf die Umschulung und Weiterbildung der Belegschaft zu konzentrieren und sie beim Übergang in Rollen zu unterstützen, die kritisches Denken und Entscheidungsfindung erfordern“, sagte Dr. Kang.

Dr. Jeff Nijsse betonte unterdessen die langfristige Wirtschaftlichkeit von KI-Modellen, da die Investitionskosten für KI-Modelle steigen, die Kosten pro Token jedoch sinken. Er erwartet, dass Open-Source-KI die Zukunft des Bereichs schrittweise prägen wird.

„Es braucht nur ein starkes Open-Source-Modell, um die Community zu begeistern. Startups können auf bestehenden Plattformen aufbauen und diese verbessern, auch wenn sie nur über begrenzte Ressourcen verfügen.“

Die Dominanz teurer High-End-GPUs wird nicht ewig anhalten und mit der Verfügbarkeit älterer Hardware wird die KI-Entwicklung einfacher“, betonte Dr. Nijsse.

Der Wandel bietet auch Chancen für Startups in Vietnam. Kleine Unternehmen können Open-Source-Technologie nutzen, um kostengünstig KI-Anwendungen für Nischenmärkte zu entwickeln. Dank staatlicher Unterstützung dürfte die KI-Industrie in Vietnam weiter wachsen und sich zu einem der führenden Länder der Region entwickeln.

Quelle: https://znews.vn/thay-gi-tu-con-sot-deepseek-post1537584.html