Was können wir aus dem DeepSeek-Hype lernen?

Experten glauben, dass der Aufstieg von DeepSeek große KI-Konzerne vor Herausforderungen stellt, obwohl weiterhin Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Kosten bestehen.

Die Hauptbenutzeroberfläche von DeepSeek. Foto: Bloomberg .

KI-Modelle werden immer zugänglicher. Nach ChatGPT und Claude erregt nun auch das R1-Modell des chinesischen Startups DeepSeek aufgrund seiner Open-Source-Natur und der geringen Kosten Aufmerksamkeit.

DeepSeek beweist, dass Startups im KI-Bereich durchaus mit vielen etablierten Unternehmen konkurrieren können. Bedenken hinsichtlich Datenschutz, geistigem Eigentum und den Ressourcen kleiner Unternehmen stellen jedoch weiterhin Herausforderungen für deren Entwicklung dar.

Komplexes Wettbewerbsumfeld

Trotz seiner weltweiten Beliebtheit steht DeepSeek weiterhin vor vielen Herausforderungen, insbesondere im Hinblick auf den Datenschutz. Viele Menschen befürchten den Abfluss sensibler Daten, was zu einer zögerlichen Haltung gegenüber der Nutzung dieser Tools führt.

„Kurz nach der Markteinführung veranlassten Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes viele Nutzer dazu, DeepSeek-Modelle selbst zu hosten.“

„Deshalb ist die Hugging Face-Plattform so beliebt, weil sie es Entwicklern ermöglicht, KI lokal auszuführen und so potenzielle Sicherheitsrisiken zu vermeiden“, erklärte Dr. Jeff Nijsse, Senior Lecturer in Software Engineering an der RMIT Vietnam.

Perplexity, ein KI-Startup aus San Francisco, versicherte den Nutzern sogar, dass die an DeepSeek gesendeten Daten auf Rechenzentren in den USA und Europa beschränkt seien.

„Alle DeepSeek-Daten von Perplexity werden in Rechenzentren in den USA und Europa gespeichert. DeepSeek ist Open Source. Ihre Daten werden nicht nach China gesendet“, bestätigte Aravind Srinivas, CEO von Perplexity.

Die Modelle von DeepSeek und OpenAI mischen die Tech-Welt auf. Foto: Bloomberg .

Dr. Nijsse äußerte zudem Bedenken hinsichtlich der Trainingsmethoden von DeepSeek. Laut seinen Angaben behauptet OpenAI, Beweise dafür zu haben, dass DeepSeek Destillationstechniken auf OpenAI-Modelle angewendet habe, um sich selbst einen Vorteil zu verschaffen.

„Der Wissensdestillationsprozess trägt dazu bei, die Gesamtgröße des Modells zu reduzieren und gleichzeitig seine Effizienz zu steigern. Dies könnte jedoch gegen die Nutzungsbedingungen von OpenAI verstoßen“, fügte Nijsse hinzu.

Analysten hinterfragten zudem, wie DeepSeek trotz Nvidias strenger Exportkontrollen an die Hochleistungsgrafikkarte (GPU) gelangte, die zum Trainieren seiner Modelle verwendet wurde. Diese Faktoren verdeutlichen den zunehmend komplexen Wettbewerb im Bereich der künstlichen Intelligenz.

Die Möglichkeiten sind weiterhin vielfältig.

Trotz des Aufstiegs von DeepSeek glaubt Dr. James Kang, Dozent für Informatik an der RMIT Vietnam, dass der Großteil des KI-Marktes weiterhin in den Händen großer Unternehmen liegt, die Zugang zu Nvidias fortschrittlichen Prozessoren und riesigen proprietären Datenspeichern haben.

„Große Technologiekonzerne haben aufgrund ihrer reichlichen finanziellen Ressourcen und des Zugangs zu leistungsstarker Computerhardware einen erheblichen Vorteil.“

„Das Aufkommen von Open-Source-Modellen wie DeepSeek R1 beweist jedoch, dass auch kleinere KI-Unternehmen durch die Fokussierung auf spezialisierte Anwendungen und Leistung bahnbrechende Ergebnisse erzielen können“, fügte Kang hinzu.

Icons für DeepSeek, ChatGPT und Gemini. Foto: Bloomberg .

Künstliche Intelligenz verspricht höhere Produktivität und Automatisierung, birgt aber auch Herausforderungen in Bezug auf Regulierung, Ethik und den Wandel der Arbeitswelt. Vertreter von RMIT Vietnam vergleichen diesen Wandel mit den industriellen Revolutionen.

„KI wird sicherlich bestimmte Arbeitsplätze ersetzen, aber gleichzeitig auch viele neue Möglichkeiten eröffnen. Entscheidend ist, die Arbeitskräfte umzuschulen und weiterzubilden, um ihnen den Übergang in Positionen zu erleichtern, die kritisches Denken und Entscheidungsfähigkeit erfordern“, sagte Dr. Kang.

Dr. Jeff Nijsse betonte derweil die langfristige Wirtschaftlichkeit von KI-Modellen und merkte an, dass die Investitionskosten zwar steigen, die Kosten pro Token jedoch sinken. Er geht davon aus, dass Open-Source-KI die Zukunft des Fachgebiets zunehmend prägen wird.

„Allein die Entstehung eines robusten Open-Source-Modells reicht aus, um die Community aufzurütteln. Startups können die bestehende Plattform weiterentwickeln und verbessern, selbst wenn ihre Ressourcen begrenzt sind.“

„Die Vormachtstellung teurer High-End-GPUs wird nicht ewig anhalten, und wenn ältere Hardware auf dem Markt verfügbar wird, wird die KI-Entwicklung einfacher werden“, betonte Dr. Nijsse.

Dieser Wandel eröffnet auch Chancen für Startups in Vietnam. Kleine Unternehmen können Open-Source-Technologien nutzen, um kostengünstig KI-Anwendungen für Nischenmärkte zu entwickeln. Dank staatlicher Unterstützung dürfte die KI-Branche in Vietnam weiter wachsen und sich zu einem der führenden Länder der Region entwickeln.

Quelle: https://znews.vn/thay-gi-tu-con-sot-deepseek-post1537584.html