Der historische „Safe-Breaking“ und der Begriff „Acquihire“
Am Abend des 12. Juni war die Technologiewelt von der Ankündigung geschockt: Meta, die Muttergesellschaft von Facebook und Instagram, hat 15 Milliarden Dollar in bar ausgegeben, um einen Anteil von 49 % an Scale AI zu erwerben, einem Daten-Startup, das ein wichtiger Partner von Meta ist.
„Meta hat eine strategische Partnerschaft und Investition in Scale AI abgeschlossen. Im Rahmen dieser Vereinbarung werden wir unsere Zusammenarbeit bei der Datenproduktion für KI-Modelle vertiefen, und Alexandr Wang wird sich Meta anschließen, um an der Entwicklung der Superintelligenz mitzuwirken“, sagte Meta in einer offiziellen Erklärung.
Theoretisch handelt es sich um eine strategische Investition. Meta sichert sich den Zugang zu hochwertigen Daten von Scale AI – dem Öl des KI-Zeitalters. Erfahrene Analysten im Silicon Valley sehen das jedoch anders, und zwar unter dem Begriff „Acquihire“.
Ein „Acquihire“ (eine Kombination aus „acquire“ und „hire“) ist ein Geschäft, bei dem der Käufer nicht in erster Linie die Produkte, Technologien oder Vermögenswerte des Unternehmens, sondern dessen Talente, insbesondere die Gründer, erwirbt. Einfach ausgedrückt handelt es sich dabei um eine extrem teure Form des „People Buying“.
„Die Übernahme von Alexandr Wang ist extrem teuer“, sagte der bekannte Technologieanalyst Ben Thompson.
Dieser Trend ist nicht neu, erlebt aber im erbitterten KI-Krieg, in dem Talent wertvoller ist als Gold, erneut einen explosionsartigen Aufschwung.
Im vergangenen Jahr investierte Microsoft 650 Millionen Dollar in das Startup Inflection – angeblich als Lizenzgebühr, in Wirklichkeit aber, um Gründer Mustafa Suleyman und sein Kernteam auszuplündern. Google folgte dem gleichen Modell und gab 2,7 Milliarden Dollar aus, um Noam Shazeer und seine Mitarbeiter von Character.AI abzuwerben.
Mit dem 15-Milliarden-Dollar-Deal mischt Mark Zuckerberg nicht nur mit, er bringt das Ganze auf die nächste Ebene. Um zu verstehen, warum Zuckerberg bereit ist, so viel Geld zu verbrennen, müssen wir uns die zentrale Figur ansehen: Alexandr Wang.

Alexandr Wang, ein 28-jähriger Mann, macht Mark Zuckerberg bereit, „Geld zu verbrennen“ (Foto: Wikipedia).
Alexandr Wang: Technikwunderkind oder Wirtschaftsguru?
Sie haben vielleicht noch nie von Alexandr Wang gehört, aber der 28-Jährige ist der Mann, der Mark Zuckerberg dazu brachte, seine Kassen zu öffnen.
Wang wurde in New Mexico in eine Familie chinesischer Abstammung mit einem starken wissenschaftlichen Hintergrund geboren. Seine Eltern waren beide Kernphysiker und arbeiteten am renommierten Los Alamos National Laboratory. Dieser Hintergrund prägte Wang schon früh mit einem scharfen Verstand. Er brach das Informatikprogramm des MIT nach nur einem Jahr ab, um sich dem legendären Startup-Inkubator Y Combinator anzuschließen.
Hier gründete Wang 2016 gemeinsam mit Lucy Guo Scale AI. Nach nur zwei Jahren standen beide auf der Forbes-Liste „30 unter 30“. Mit 24 Jahren war Wang der jüngste Selfmade-Milliardär der Welt. Er pflegt zudem enge Beziehungen zu einflussreichen Persönlichkeiten wie Sam Altman (CEO von OpenAI) und lebte während der Pandemie sogar mit Altman im selben Haus.
Am überraschendsten ist jedoch, dass Wang kein klassisches KI-Genie ist. Renommierte Publikationen wie The Information und die Financial Times beschreiben ihn als „technischen Geschäftsmann“, der ein Händchen für Imagepflege, Selbstvermarktung und Milliardengeschäfte hat – und nicht als Wissenschaftler, der bahnbrechende Erkenntnisse in der Grundlagenforschung erzielen kann.
Dies wirft eine große Frage auf: Warum sollte Zuckerberg darauf setzen, dass ein Geschäftsmann die Leitung eines hochmodernen KI-Labors übernimmt, und nicht ein Forschungs-„Gehirn“ wie Yann LeCun, der bei Meta selbst für die KI-Abteilung zuständig ist?
Scale AI – das „stille Rückgrat“ der KI-Revolution
Um Wangs Wert zu erklären, muss man unbedingt sein „Geistesprodukt“ erwähnen: Scale AI.
Stellen Sie sich vor: Damit ein KI-Modell intelligent wird, muss es mit riesigen Datenmengen gefüttert und trainiert werden, diese zu verstehen. Scale AI ist der „Feeder“ und „Tutor“ für die gesamte Branche. Das Unternehmen ist spezialisiert auf die Bereitstellung von Dienstleistungen zur Kennzeichnung, Bereinigung und Verarbeitung von Daten zum Trainieren von KI-Systemen.
Bei selbstfahrenden Autos hilft Scale AI den Systemen, Fußgänger, Verkehrszeichen und Straßenmarkierungen zu erkennen.
Mit großen Sprachmodellen (LLMs) wie ChatGPT beschäftigt Scale AI Tausende von Mitarbeitern auf der ganzen Welt , um Terabyte an Text zu sichten, zu klassifizieren und zu verfeinern und den Modellen dabei zu helfen, Kontext und Nuancen zu verstehen und natürliche Antworten zu generieren.
Die Kundenliste von Scale AI ist beneidenswert: Toyota, Honda, Waymo (Googles Unternehmen für selbstfahrende Autos), Microsoft, OpenAI und sogar die US-Regierung (die den Dienst zur Analyse von Satellitenbildern in der Ukraine nutzt).
Der Umsatz von Scale AI dürfte bis 2024 fast eine Milliarde Dollar erreichen und sich bis 2025 möglicherweise verdoppeln. Der Wert liegt bei knapp 14 Milliarden Dollar. Diese Zahl deutet darauf hin, dass Metas 15-Milliarden-Dollar-Investition für Wang mehr als nur ein „Gehalt“ ist. Wie Reed Albergotti von Semafor anmerkt, könnte ein Teil des Geldes eine „Anzahlung“ für Dienstleistungen sein, die Scale AI künftig exklusiv oder bevorzugt für Meta bereitstellen wird.
Dies war ein kluger Schachzug: Man rekrutierte talentierte Generäle und sicherte sich einen strategischen Versorgungspartner, wodurch die Versorgung der Konkurrenz unterbunden wurde.

Angesichts der wachsenden Frustration über Metas schleppende Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz hat CEO Mark Zuckerberg seinen bisher kühnsten Schritt gewagt: Er setzt auf einen der besten Köpfe der künstlichen Intelligenzbranche (Foto: Techjuice).
Das Glücksspiel der „Superintelligenz“ und Mark Zuckerbergs Sorgen
Der Deal kommt zu einem entscheidenden Zeitpunkt. Trotz seiner riesigen Nutzerbasis und Datenmenge zeigt Meta im KI-Rennen im Vergleich zum Trio Google, Microsoft und OpenAI Anzeichen, an Schwung zu verlieren.
Bemühungen, KI in Produkte wie Ray-Ban-Brillen oder den virtuellen Assistenten Meta AI zu integrieren, haben bisher keine großen Erfolge erzielt. Das Open-Source-Modell Llama wird zwar von der Community gut angenommen, kann sich aber in puncto Leistung nicht mit OpenAIs GPT-4 oder Googles Gemini messen.
Auch innerhalb von Meta gibt es Meinungsverschiedenheiten. Professor Yann LeCun, einer der „Paten“ der modernen KI und Chefwissenschaftler von Meta, hat öffentlich argumentiert, dass die aktuellen großen Sprachmodelle eine Sackgasse seien und keinen Weg zur künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) darstellten.
In diesem Zusammenhang stellt die Schaffung eines brandneuen Labors, dessen Ziel über AGI hinausgeht und das Erschaffen von Advanced Super Intelligence (ASI) – einer Form von KI, die jede menschliche Intelligenz übertrifft – zum Ziel hat, und die Ernennung von Alexandr Wang zum Leiter dieses Labors einen grundlegenden strategischen Wandel für Zuckerberg dar.
Zuckerberg wollte nicht länger den ausgetretenen Pfaden folgen. Er wollte einen Sprung nach vorne machen, eine andere, mutigere Richtung einschlagen. Wang, mit seinem Geschäftssinn und seiner Fähigkeit, Ressourcen zu verknüpfen, könnte genau die richtige Person sein, um diese Science-Fiction-Vision in einen tragfähigen Geschäftsplan umzusetzen.
Allerdings ist das Bild nicht ganz rosig.
Zunächst die Lehren aus der Vergangenheit. Zuckerberg investierte Milliarden von Dollar in die Übernahme von Instagram und WhatsApp, doch beide Gründer verließen das Unternehmen nach Meinungsverschiedenheiten. Ironischerweise ist Mike Krieger, Mitbegründer von Instagram, heute Chief Product Officer bei Anthropic, einem direkten Konkurrenten von Meta im KI-Bereich. Wird sich die Geschichte mit Alexandr Wang wiederholen?
Zweitens ist Scale AI ethisch fragwürdig. Um ihre sorgfältig beschrifteten Datensätze zu erstellen, wurden Scale AI und seine Tochtergesellschaft Remotasks dafür kritisiert, eine riesige Armee von Niedriglohnarbeitern in Entwicklungsländern wie Kenia, Venezuela und den Philippinen einzustellen. Berichte enthüllten schlechte Arbeitsbedingungen und Löhne von nur einem Dollar pro Stunde – ein krasser Gegensatz zu den Milliardenvermögen der Gründer und sensationellen Deals wie diesem.

Im KI-Rennen will Zuckerberg nicht länger den ausgetretenen Pfaden folgen, sondern einen Sprung wagen und eine andere, mutigere Richtung einschlagen (Foto: Getty).
Mitarbeiter kaufen, Partner kaufen oder ein Glücksspiel für die Zukunft kaufen?
Zurück zur ursprünglichen Frage: Wofür gibt Meta 15 Milliarden Dollar aus? Die Antwort liegt nicht in einer einzigen Option.
Dies ist ein komplexes „3 in 1“-Angebot:
Acquihire : Meta holt den strategischen Kopf von Alexandr Wang und möglicherweise sein bewährtes Team, um sein bisher ehrgeizigstes Projekt zu leiten.
Strategische Investition : Meta sichert sich einen Top-Datenanbieter, sichert sich damit den Treibstoff für seine KI-Engine und macht es der Konkurrenz schwer.
Wetten auf die Zukunft : Anstatt im Rennen um den LLM-Titel mitzulaufen, setzt Zuckerberg auf eine neue Richtung – Superintelligenz – in der Hoffnung, im nächsten Kapitel der Technologie eine Führungsrolle zu übernehmen.
Nur wenige Unternehmen weltweit verfügen über die finanziellen Mittel für einen solchen Schritt, Meta ist jedoch eines davon. Wenn Mark Zuckerberg glaubt, dass KI nicht nur die Zukunft der Technologie, sondern auch das Überleben von Meta bedeutet, dann ist jeder Preis, den er dafür zahlen muss, „es wert“.
Dieser 15-Milliarden-Dollar-Deal ist mehr als nur eine Finanztransaktion, er ist ein Statement. Ein Statement, dass Mark Zuckerberg bereit ist, alles zu geben und alles zu investieren, was er kann, um die Zukunft der Menschheit zu gestalten. Wird dies ein Geniestreich sein, der Meta wieder an die Spitze bringt, oder wird es ein weiterer spektakulärer „Cash Burn“ in der Geschichte des Silicon Valley? Nur die Zeit wird es zeigen.
Quelle: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/tiet-lo-ve-nhan-vat-khien-mark-zuckerberg-chi-15-ty-usd-san-ve-20250613202445978.htm
Kommentar (0)