KI-„Medizinischer Assistent“ hilft bei der Entwicklung von Krebsbehandlungen

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Eine neue Studie eines Expertenteams der University of Canterbury (Neuseeland) zeigt, dass der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) medizinischem Fachpersonal dabei helfen kann, wirksamere Strategien zur Krebsbehandlung zu entwickeln und so die Möglichkeit zu erhöhen, Patientenleben zu retten.

AI chẩn đoán giỏi không kém gì các chuyên gia hàng đầu.

KI wird in der Krebsbehandlung eingesetzt. (Quelle: vjst)

Dies ist das Ergebnis einer vierjährigen Forschung eines Forschungsteams unter der Leitung von Associate Professor Alex Gavryushkin am Centre for Mathematical Biology der University of Canterbury.

Im Rahmen der Studie entwickelten Experten Algorithmen zur Analyse biologischer Daten im Zusammenhang mit komplexen genetischen Erkrankungen – wie Krebs und Gicht –, um die Entwicklung von Behandlungsschemata auf der Grundlage genetischer Daten zu unterstützen.

„Der traditionelle medizinische Ansatz betrachtet oft viele Patienten mit einer bestimmten Erkrankung, um die geeignete Behandlung auszuwählen“, sagte Associate Professor Gavryushkin.

Bei vielen Krankheiten, darunter auch Krebs, ist der Zustand jedes Patienten jedoch sehr unterschiedlich, auch wenn die Symptome ähnlich sind. Daher ist die Anwendung der gleichen Medikamente und Therapien nicht wirksam. „Das Genom ist die Antwort darauf“, betonte Herr Gavryushkin.

Außerordentlicher Professor Gavryushkin sagte, sein Team habe seine Algorithmen anhand genomischer und klinischer Daten entwickelt und „trainiert“, um den Zustand jedes Patienten mit bekannten Erkenntnissen und Methoden aus Biologie und Medizin zu verknüpfen. Anschließend führten sie klinische Studien durch, um nützliche Empfehlungen zu erarbeiten, beispielsweise zur Kombination verschiedener Medikamente bei der Behandlung.

Er ist überzeugt, dass diese Technologie es Medizinern ermöglichen wird, wirksamere Krebsbehandlungsschemata zu entwickeln, die Entwicklung behandlungsresistenter Zellen einzudämmen und die medizinische Versorgung komfortabler zu gestalten. Daher konzentriert sich die Forschung des Teams vor allem auf die Priorisierung und Planung von Behandlungen, um das Risiko der Entwicklung behandlungsresistenter Genotypen zu minimieren. Das größte Risiko nach der Behandlung besteht darin, dass sich die Population behandlungsresistenter Zellen erneut entwickelt.

Außerordentlicher Professor Gavryushkin sagte, der KI-Ansatz könne möglicherweise als zuverlässiger medizinischer Assistent für Onkologen dienen, und er rechne damit, dass er weltweit eingesetzt werde, insbesondere an Orten, wo Ärzte möglicherweise nicht über eine umfassende genetische Ausbildung verfügen oder nicht die Zeit haben, die gesamte bisherige genetische Literatur zu studieren.

In der nächsten Phase wird sich das Team darauf konzentrieren, die neue Technologie im Zusammenspiel mit Patienten, Onkologen und Epidemiologen zu testen. Darüber hinaus wendet das Team von Associate Professor Gavryushkin die Algorithmen auch zur Behandlung von Gicht an, einer weiteren komplexen genetischen Erkrankung.

Beide Forschungsprojekte beinhalten die Zusammenarbeit mit Forschern und medizinischen Experten aus Neuseeland, der Schweiz, Spanien und den Vereinigten Staaten.

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